1索引作用

说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的’create index’,查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O。

主索引,主键自动的为主索引 (类型Primary)
唯一索引 (UNIQUE)
普通索引 (INDEX)
全文索引 (FULLTEXT)(只有MyISAM存储引擎支持) sphinx + 中文分词    coreseek
综合使用=>复合索引

必要性:

a较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
 select * from emp where empno = 1
b唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
 select * from emp where sex = '男'
c更新非常频繁的字段不适合创建索引
 select * from emp where logincount = 1
d不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引:)

2索引建立

create [UNIQUE|FULLTEXT]  index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..); alter table table_name ADD INDEX [index_name]     (index_col_name,...)
 添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键

3索引删除

删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name; alter table table_name drop index index_name;
 删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;

4查询索引

查询索引(均可) show index from table_name; show keys from table_name; desc table_Name;

5重点介绍(索引虽然建立了,但是不被使用的情况)

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。
下列几种情况下有可能使用到索引: 1,对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用。

2,对于使用like的查询,查询如果是  ‘%aaa’ 不会使用到索引
 ‘aaa%’ 会使用到索引。
下列的表将不使用索引:

1,如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。

2,对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。

3,like查询是以%开头

4,如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。

5,如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

6 测试索引的效果:

查看索引的使用情况

show status like ‘Handler_read%’;

大家可以注意: handler_read_key:这个值越高越好,越高表示使用索引查询到的次数。
 handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效。

或者使用explain分析问题(优化可以使用explain)

Explain select * from emp where ename=“zrlcHd” 会产生如下信息: select_type:表示查询的类型。 table:输出结果集的表 type:表示表的连接类型 possible_keys:表示查询时,可能使用的索引 key:表示实际使用的索引 key_len:索引字段的长度 rows:扫描的行数 Extra:执行情况的描述和说明;如图:

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