MySql最左匹配原则解析

看前提问：table中有多个字段组成的联合索引（a,b,c），查询时哪些情况能够命中索引呢？

话不多说，直接开搞：

数据库表结构如下：

 CREATE TABLE `test` (
   `id` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
   `class_id` int(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '班级ID',
   `score` int(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学分',
   `total` int(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '总计',
   PRIMARY KEY (`id`),
   KEY `idx_class_score_total` (`class_id`,`score`,`total`) COMMENT '测试表'
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试表';

可以看到：表中根据class，score，total字段建立联合索引 idx_class_score_total ，下面开始验证我们的猜想；

首先我们验证当根据一个字段查询数据的情况：

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE class = 1;

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE score = 1;

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE total = 1;

上述结果发现：type有两种类型：ref和index；

index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

结果：根据一个字段查询的时候实际上都可以命中索引，只不过ref效率更高，index情况效率不高；

其次我们再来验证根据任意两个字段查询的结果：

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE class = 1 AND score = 1;

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE class = 1 AND total = 1;

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE score = 1 AND total = 1;

上述实践可得：a_b,a_c可以命中索引，b_c没有命中索引；

是不是有个问题？为什么a_c也可以命中索引？

我们仔细观察下sql1和sql2的执行结果，可以发现key_len是不一样的且ref不一样，a_c命中索引并不是全命中，只是部分命中索引，命中的是a的索引，所以key_len=4且ref=const；

最后我们看下根据三个字段一起查询的结果（包括打乱顺序）；

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE class = 1 AND score = 1  AND total = 1;

 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE total = 1 AND score = 1  AND class = 1;

上述结果发现：两条sql的执行结果是一致的，所以当根据这三个字段查询数据时都可以命中索引无论顺序；

是不是又有一个疑问？为什么打乱顺序也可以命中索引？

mysql中的查询优化器会纠正这条sql语句该以哪种顺序执行效率最高，最后生成真正的执行计划（QEP），尽量利用到索引时查询顺序效率最高。所以mysql查询优化器最终会以（a_b_c）这种顺序查询，所以b_a_c可以命中索引；

附录：

各属性含义：

• id: 查询的序列号

• select_type: 查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询

  • SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
  • 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY
  • 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY

• table: 输出的行所引用的表

• type: 访问类型

  • ALL: 扫描全表
  • index: 扫描全部索引树
  • range: 扫描部分索引，索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询
  • ref: 使用非唯一索引或非唯一索引前缀进行的查找
  • （eq_ref和const的区别：）
  • eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  • const, system: 单表中最多有一个匹配行，查询起来非常迅速，例如根据主键或唯一索引查询。system是const类型的特例，当查询- 的表只有一行的情况下， 使用system。
  • NULL: 不用访问表或者索引，直接就能得到结果，如select 1 from test where 1

• key: 显示MySQL实际决定使用的索引。如果没有索引被选择，是NULL

• key_len: 使用到索引字段的长度
  注：key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

• ref: 显示哪个字段或常数与key一起被使用

• rows: 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数，在innodb上可能是不准确的

• Extra: 执行情况的说明和描述。包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

• Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。

• Using where：表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where。