超全面的JavaWeb笔记day18<事务&连接池&DBUtils>
1、事务
ACID
原子性
一致性
隔离性
持久性
mysql中开启和关闭事务
开启事务:START TRANSACTION
结束事务
提交事务:COMMIT
回滚事务:ROLLBACK
JDBC中开启和关闭事务
开启事务:connection.setAutoCommit(false)
结束事务
connection.commit()
connection.rollback()
三种并发读问题
脏读
不可重复读
幻读
四种隔离级别
串行化
可重复读
读已提交
读未提交
2、连接池
必须实现javax.sql.DataSource
DBCP
C3P0
3、JNDI
4、ThreadLocal
5、BaseServlet
6、DBUtils
今日内容
l 事务
l 连接池
l ThreadLocal
l BaseServlet自定义Servlet父类(只要求会用,不要求会写)
l DBUtils à commons-dbutils
事务
l 事务的四大特性:ACID;
l mysql中操作事务
l jdbc中操作事务
事务概述
为了方便演示事务,我们需要创建一个account表:
CREATE TABLE account( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(30), balance NUMERIC(10.2) );
INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('zs', 100000); INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('ls', 100000); INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('ww', 100000);
SELECT * FROM account; |
1 什么是事务
银行转账!张三转10000块到李四的账户,这其实需要两条SQL语句:
l 给张三的账户减去10000元;
l 给李四的账户加上10000元。
如果在第一条SQL语句执行成功后,在执行第二条SQL语句之前,程序被中断了(可能是抛出了某个异常,也可能是其他什么原因),那么李四的账户没有加上10000元,而张三却减去了10000元。这肯定是不行的!
你现在可能已经知道什么是事务了吧!事务中的多个操作,要么完全成功,要么完全失败!不可能存在成功一半的情况!也就是说给张三的账户减去10000元如果成功了,那么给李四的账户加上10000元的操作也必须是成功的;否则给张三减去10000元,以及给李四加上10000元都是失败的!
2 事务的四大特性(ACID)
面试!
事务的四大特性是:
l 原子性(Atomicity):事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
l 一致性(Consistency):事务执行后,数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务,无论事务执行成功与否,参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
l 隔离性(Isolation):隔离性是指在并发操作中,不同事务之间应该隔离开来,使每个并发中的事务不会相互干扰。
l 持久性(Durability):一旦事务提交成功,事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中,即使提交事务后,数据库马上崩溃,在数据库重启时,也必须能保证通过某种机制恢复数据。
3 MySQL中的事务
在默认情况下,MySQL每执行一条SQL语句,都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句,那么需要开启事务和结束事务。
l 开启事务:start transaction;
l 结束事务:commit或rollback。
在执行SQL语句之前,先执行strat transaction,这就开启了一个事务(事务的起点),然后可以去执行多条SQL语句,最后要结束事务,commit表示提交,即事务中的多条SQL语句所做出的影响会持久化到数据库中。或者rollback,表示回滚,即回滚到事务的起点,之前做的所有操作都被撤消了!
下面演示zs给li转账10000元的示例:
START TRANSACTION; UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1; UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2; ROLLBACK; |
START TRANSACTION; UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1; UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2; COMMIT; |
START TRANSACTION; UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1; UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2; quit; |
JDBC事务
在jdbc中处理事务,都是通过Connection完成的!
同一事务中所有的操作,都在使用同一个Connection对象!
1 JDBC中的事务
Connection的三个方法与事务相关:
l setAutoCommit(boolean):设置是否为自动提交事务,如果true(默认值就是true)表示自动提交,也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务,如果设置false,那么就相当于开启了事务了;con.setAutoCommit(false)表示开启事务!!!
l commit():提交结束事务;con.commit();表示提交事务
l rollback():回滚结束事务。con.rollback();表示回滚事务
jdbc处理事务的代码格式:
try {
con.setAutoCommit(false);//开启事务…
….
…
con.commit();//try的最后提交事务
} catch() {
con.rollback();//回滚事务
}
public void transfer(boolean b) { Connection con = null; PreparedStatement pstmt = null; try { con = JdbcUtils.getConnection(); //手动提交 con.setAutoCommit(false); String sql = "update account set balance=balance+? where id=?"; pstmt = con.prepareStatement(sql); //操作 pstmt.setDouble(1, -10000); pstmt.setInt(2, 1); pstmt.executeUpdate(); // 在两个操作中抛出异常 if(b) { throw new Exception(); } pstmt.setDouble(1, 10000); pstmt.setInt(2, 2); pstmt.executeUpdate(); //提交事务 con.commit(); } catch(Exception e) { //回滚事务 if(con != null) { try { con.rollback(); } catch(SQLException ex) {} } throw new RuntimeException(e); } finally { //关闭 JdbcUtils.close(con, pstmt); } } |
2 保存点(了解)
保存点是JDBC3.0的东西!当要求数据库服务器支持保存点方式的回滚。
校验数据库服务器是否支持保存点!
boolean b = con.getMetaData().supportsSavepoints(); |
保存点的作用是允许事务回滚到指定的保存点位置。在事务中设置好保存点,然后回滚时可以选择回滚到指定的保存点,而不是回滚整个事务!注意,回滚到指定保存点并没有结束事务!!!只有回滚了整个事务才算是结束事务了!
Connection类的设置保存点,以及回滚到指定保存点方法:
l 设置保存点:Savepoint setSavepoint();
l 回滚到指定保存点:void rollback(Savepoint)。
/* * 李四对张三说,如果你给我转1W,我就给你转100W。 * ========================================== * * 张三给李四转1W(张三减去1W,李四加上1W) * 设置保存点! * 李四给张三转100W(李四减去100W,张三加上100W) * 查看李四余额为负数,那么回滚到保存点。 * 提交事务 */ @Test public void fun() { Connection con = null; PreparedStatement pstmt = null; try { con = JdbcUtils.getConnection(); //手动提交 con.setAutoCommit(false); String sql = "update account set balance=balance+? where name=?"; pstmt = con.prepareStatement(sql); //操作1(张三减去1W) pstmt.setDouble(1, -10000); pstmt.setString(2, "zs"); pstmt.executeUpdate(); //操作2(李四加上1W) pstmt.setDouble(1, 10000); pstmt.setString(2, "ls"); pstmt.executeUpdate(); // 设置保存点 Savepoint sp = con.setSavepoint(); //操作3(李四减去100W) pstmt.setDouble(1, -1000000); pstmt.setString(2, "ls"); pstmt.executeUpdate(); //操作4(张三加上100W) pstmt.setDouble(1, 1000000); pstmt.setString(2, "zs"); pstmt.executeUpdate(); //操作5(查看李四余额) sql = "select balance from account where name=?"; pstmt = con.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "ls"); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); rs.next(); double balance = rs.getDouble(1); //如果李四余额为负数,那么回滚到指定保存点 if(balance < 0) { con.rollback(sp); System.out.println("张三,你上当了!"); } //提交事务 con.commit(); } catch(Exception e) { //回滚事务 if(con != null) { try { con.rollback(); } catch(SQLException ex) {} } throw new RuntimeException(e); } finally { //关闭 JdbcUtils.close(con, pstmt); } } |
事务隔离级别
事务的并发读问题
l 脏读:读取到另一个事务未提交数据;
l 不可重复读:两次读取不一致;
l 幻读(虚读):读到另一事务已提交数据。
2 并发事务问题
因为并发事务导致的问题大致有5类,其中两类是更新问题,三类是读问题。
l 脏读(dirty read):读到另一个事务的未提交更新数据,即读取到了脏数据;
l 不可重复读(unrepeatable read):对同一记录的两次读取不一致,因为另一事务对该记录做了修改;
l 幻读(虚读)(phantom read):对同一张表的两次查询不一致,因为另一事务插入了一条记录;
脏读
事务1:张三给李四转账100元
事务2:李四查看自己的账户
l t1:事务1:开始事务
l t2:事务1:张三给李四转账100元
l t3:事务2:开始事务
l t4:事务2:李四查看自己的账户,看到账户多出100元(脏读)
l t5:事务2:提交事务
l t6:事务1:回滚事务,回到转账之前的状态
不可重复读
事务1:酒店查看两次1048号房间状态
事务2:预订1048号房间
l t1:事务1:开始事务
l t2:事务1:查看1048号房间状态为空闲
l t3:事务2:开始事务
l t4:事务2:预定1048号房间
l t5:事务2:提交事务
l t6:事务1:再次查看1048号房间状态为使用
l t7:事务1:提交事务
对同一记录的两次查询结果不一致!
幻读
事务1:对酒店房间预订记录两次统计
事务2:添加一条预订房间记录
l t1:事务1:开始事务
l t2:事务1:统计预订记录100条
l t3:事务2:开始事务
l t4:事务2:添加一条预订房间记录
l t5:事务2:提交事务
l t6:事务1:再次统计预订记录为101记录
l t7:事务1:提交
对同一表的两次查询不一致!
不可重复读和幻读的区别:
l 不可重复读是读取到了另一事务的更新;
l 幻读是读取到了另一事务的插入(MySQL中无法测试到幻读);
3 四大隔离级别
4个等级的事务隔离级别,在相同数据环境下,使用相同的输入,执行相同的工作,根据不同的隔离级别,可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。
1 SERIALIZABLE(串行化)
l 不会出现任何并发问题,因为它是对同一数据的访问是串行的,非并发访问的;
l 性能最差;
2 REPEATABLE READ(可重复读)(MySQL)
l 防止脏读和不可重复读,不能处理幻读问题;
l 性能比SERIALIZABLE好
3 READ COMMITTED(读已提交数据)(Oracle)
l 防止脏读,没有处理不可重复读,也没有处理幻读;
l 性能比REPEATABLE READ好
4 READ UNCOMMITTED(读未提交数据)
l 可能出现任何事务并发问题
l 性能最好
MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ,这是一个很不错的选择吧!
5 MySQL隔离级别
MySQL的默认隔离级别为Repeatable read,可以通过下面语句查看:
select @@tx_isolation |
也可以通过下面语句来设置当前连接的隔离级别:
set transaction isolationlevel [4先1] |
6 JDBC设置隔离级别
con. setTransactionIsolation(int level)
参数可选值如下:
l Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED;
l Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED;
l Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ;
l Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE。
事务总结:
l 事务的特性:ACID;
l 事务开始边界与结束边界:开始边界(con.setAutoCommit(false)),结束边界(con.commit()或con.rollback());
l 事务的隔离级别: READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ、SERIALIZABLE。多个事务并发执行时才需要考虑并发事务。
数据库连接池
池参数(所有池参数都有默认值):
初始大小:10个
最小空闲连接数:3个
增量:一次创建的最小单位(5个)
最大空闲连接数:12个
最大连接数:20个
最大的等待时间:1000毫秒
四大连接参数
连接池也是使用四大连接参数来完成创建连接对象!
实现的接口
连接池必须实现:javax.sql.DataSource接口!
连接池返回的Connection对象,它的close()方法与众不同!调用它的close()不是关闭,而是把连接归还给池!
数据库连接池
1 数据库连接池的概念
用池来管理Connection,这可以重复使用Connection。有了池,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。
2 JDBC数据库连接池接口(DataSource)
Java为数据库连接池提供了公共的接口:javax.sql.DataSource,各个厂商可以让自己的连接池实现这个接口。这样应用程序可以方便的切换不同厂商的连接池!
3 自定义连接池(ItcastPool)
分析:ItcastPool需要有一个List,用来保存连接对象。在ItcastPool的构造器中创建5个连接对象放到List中!当用人调用了ItcastPool的getConnection()时,那么就从List拿出一个返回。当List中没有连接可用时,抛出异常。
我们需要对Connection的close()方法进行增强,所以我们需要自定义ItcastConnection类,对Connection进行装饰!即对close()方法进行增强。因为需要在调用close()方法时把连接“归还”给池,所以ItcastConnection类需要拥有池对象的引用,并且池类还要提供“归还”的方法。
ItcastPool.java
public class ItcastPool implements DataSource { private static Properties props = new Properties(); private List<Connection> list = new ArrayList<Connection>(); static { InputStream in = ItcastPool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbconfig.properties"); try { props.load(in); Class.forName(props.getProperty("driverClassName")); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } public ItcastPool() throws SQLException { for (int i = 0; i < 5; i++) { Connection con = DriverManager.getConnection( props.getProperty("url"), props.getProperty("username"), props.getProperty("password")); ItcastConnection conWapper = new ItcastConnection(con, this); list.add(conWapper); } } public void add(Connection con) { list.add(con); } public Connection getConnection() throws SQLException { if(list.size() > 0) { return list.remove(0); } throw new SQLException("没连接了"); } ...... } |
ItcastConnection.java
public class ItcastConnection extends ConnectionWrapper { private ItcastPool pool; public ItcastConnection(Connection con, ItcastPool pool) { super(con); this.pool = pool; } @Override public void close() throws SQLException { pool.add(this); } } |
DBCP
1 什么是DBCP?
DBCP是Apache提供的一款开源免费的数据库连接池!
Hibernate3.0之后不再对DBCP提供支持!因为Hibernate声明DBCP有致命的缺欠!DBCP因为Hibernate的这一毁谤很是生气,并且说自己没有缺欠。
2 DBCP的使用
public void fun1() throws SQLException { BasicDataSource ds = new BasicDataSource(); ds.setUsername("root"); ds.setPassword("123"); ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1"); ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); ds.setMaxActive(20); ds.setMaxIdle(10); ds.setInitialSize(10); ds.setMinIdle(2); ds.setMaxWait(1000); Connection con = ds.getConnection(); System.out.println(con.getClass().getName()); con.close(); } |
3 DBCP的配置信息
下面是对DBCP的配置介绍:
#基本配置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1 username=root password=123 #初始化池大小,即一开始池中就会有10个连接对象 默认值为0 initialSize=0 #最大连接数,如果设置maxActive=50时,池中最多可以有50个连接,当然这50个连接中包含被使用的和没被使用的(空闲) #你是一个包工头,你一共有50个工人,但这50个工人有的当前正在工作,有的正在空闲 #默认值为8,如果设置为非正数,表示没有限制!即无限大 maxActive=8 #最大空闲连接 #当设置maxIdle=30时,你是包工头,你允许最多有20个工人空闲,如果现在有30个空闲工人,那么要开除10个 #默认值为8,如果设置为负数,表示没有限制!即无限大 maxIdle=8 #最小空闲连接 #如果设置minIdel=5时,如果你的工人只有3个空闲,那么你需要再去招2个回来,保证有5个空闲工人 #默认值为0 minIdle=0 #最大等待时间 #当设置maxWait=5000时,现在你的工作都出去工作了,又来了一个工作,需要一个工人。 #这时就要等待有工人回来,如果等待5000毫秒还没回来,那就抛出异常 #没有工人的原因:最多工人数为50,已经有50个工人了,不能再招了,但50人都出去工作了。 #默认值为-1,表示无限期等待,不会抛出异常。 maxWait=-1 #连接属性 #就是原来放在url后面的参数,可以使用connectionProperties来指定 #如果已经在url后面指定了,那么就不用在这里指定了。 #useServerPrepStmts=true,MySQL开启预编译功能 #cachePrepStmts=true,MySQL开启缓存PreparedStatement功能, #prepStmtCacheSize=50,缓存PreparedStatement的上限 #prepStmtCacheSqlLimit=300,当SQL模板长度大于300时,就不再缓存它 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8;useServerPrepStmts=true;cachePrepStmts=true;prepStmtCacheSize=50;prepStmtCacheSqlLimit=300 #连接的默认提交方式 #默认值为true defaultAutoCommit=true #连接是否为只读连接 #Connection有一对方法:setReadOnly(boolean)和isReadOnly() #如果是只读连接,那么你只能用这个连接来做查询 #指定连接为只读是为了优化!这个优化与并发事务相关! #如果两个并发事务,对同一行记录做增、删、改操作,是不是一定要隔离它们啊? #如果两个并发事务,对同一行记录只做查询操作,那么是不是就不用隔离它们了? #如果没有指定这个属性值,那么是否为只读连接,这就由驱动自己来决定了。即Connection的实现类自己来决定! defaultReadOnly=false #指定事务的事务隔离级别 #可选值:NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE #如果没有指定,那么由驱动中的Connection实现类自己来决定 defaultTransactionIsolation=REPEATABLE_READ |
C3P0
1 C3P0简介
C3P0也是开源免费的连接池!C3P0被很多人看好!
2 C3P0的使用
C3P0中池类是:ComboPooledDataSource。
public void fun1() throws PropertyVetoException, SQLException { ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource(); ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1"); ds.setUser("root"); ds.setPassword("123"); ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); ds.setAcquireIncrement(5); ds.setInitialPoolSize(20); ds.setMinPoolSize(2); ds.setMaxPoolSize(50); Connection con = ds.getConnection(); System.out.println(con); con.close(); } |
配置文件要求:
l 文件名称:必须叫c3p0-config.xml
l 文件位置:必须在src下
c3p0也可以指定配置文件,而且配置文件可以是properties,也可骒xml的。当然xml的高级一些了。但是c3p0的配置文件名必须为c3p0-config.xml,并且必须放在类路径下。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <default-config> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123</property> <property name="acquireIncrement">3</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="minPoolSize">2</property> <property name="maxPoolSize">10</property> </default-config> <named-config name="oracle-config"> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb1</property> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123</property> <property name="acquireIncrement">3</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="minPoolSize">2</property> <property name="maxPoolSize">10</property> </named-config> </c3p0-config> |
c3p0的配置文件中可以配置多个连接信息,可以给每个配置起个名字,这样可以方便的通过配置名称来切换配置信息。上面文件中默认配置为mysql的配置,名为oracle-config的配置也是mysql的配置,呵呵。
public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException { ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource(); Connection con = ds.getConnection(); System.out.println(con); con.close(); } |
public void fun2() throws PropertyVetoException, SQLException { ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("orcale-config"); Connection con = ds.getConnection(); System.out.println(con); con.close(); } |
Tomcat配置连接池
1 Tomcat配置JNDI资源
JNDI(Java Naming and Directory Interface),Java命名和目录接口。JNDI的作用就是:在服务器上配置资源,然后通过统一的方式来获取配置的资源。
我们这里要配置的资源当然是连接池了,这样项目中就可以通过统一的方式来获取连接池对象了。
下图是Tomcat文档提供的:
配置JNDI资源需要到<Context>元素中配置<Resource>子元素:
l name:指定资源的名称,这个名称可以随便给,在获取资源时需要这个名称;
l factory:用来创建资源的工厂,这个值基本上是固定的,不用修改;
l type:资源的类型,我们要给出的类型当然是我们连接池的类型了;
l bar:表示资源的属性,如果资源存在名为bar的属性,那么就配置bar的值。对于DBCP连接池而言,你需要配置的不是bar,因为它没有bar这个属性,而是应该去配置url、username等属性。
<Context> <Resource name="mydbcp" type="org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.BasicDataSource" factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory" username="root" password="123" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1/mydb1" maxIdle="3" maxWait="5000" maxActive="5" initialSize="3"/> </Context> |
<Context> <Resource name="myc3p0" type="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory" user="root" password="123" classDriver="com.mysql.jdbc.Driver" jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1/mydb1" maxPoolSize="20" minPoolSize ="5" initialPoolSize="10" acquireIncrement="2"/> </Context> |
2 获取资源
配置资源的目的当然是为了获取资源了。只要你启动了Tomcat,那么就可以在项目中任何类中通过JNDI获取资源的方式来获取资源了。
下图是Tomcat文档提供的,与上面Tomcat文档提供的配置资源是对应的。
获取资源:
l Context:javax.naming.Context;
l InitialContext:javax.naming.InitialContext;
l lookup(String):获取资源的方法,其中”java:comp/env”是资源的入口(这是固定的名称),获取过来的还是一个Context,这说明需要在获取到的Context上进一步进行获取。”bean/MyBeanFactory”对应<Resource>中配置的name值,这回获取的就是资源对象了。
Context cxt = new InitialContext(); DataSource ds = (DataSource)cxt.lookup("java:/comp/env/mydbcp"); Connection con = ds.getConnection(); System.out.println(con); con.close(); |
Context cxt = new InitialContext(); Context envCxt = (Context)cxt.lookup("java:/comp/env"); DataSource ds = (DataSource)env.lookup("mydbcp"); Connection con = ds.getConnection(); System.out.println(con); con.close(); |
上面两种方式是相同的效果。
修改JdbcUtils
因为已经学习了连接池,那么JdbcUtils的获取连接对象的方法也要修改一下了。
JdbcUtils.java
public class JdbcUtils { private static DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); public static DataSource getDataSource() { return dataSource; } public static Connection getConnection() { try { return dataSource.getConnection(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } } |
ThreadLocal
Thread à 人类
Runnable à 任务类
key |
value |
thread1 |
aaa |
thread2 |
bbb |
thread3 |
ccc |
1 ThreadLocal API
ThreadLocal类只有三个方法:
l void set(T value):保存值;
l T get():获取值;
l void remove():移除值。
2 ThreadLocal的内部是Map
ThreadLocal内部其实是个Map来保存数据。虽然在使用ThreadLocal时只给出了值,没有给出键,其实它内部使用了当前线程做为键。
class MyThreadLocal<T> { private Map<Thread,T> map = new HashMap<Thread,T>(); public void set(T value) { map.put(Thread.currentThread(), value); } public void remove() { map.remove(Thread.currentThread()); } public T get() { return map.get(Thread.currentThread()); } } |
BaseServlet
1 BaseServlet的作用
在开始客户管理系统之前,我们先写一个工具类:BaseServlet。
我们知道,写一个项目可能会出现N多个Servlet,而且一般一个Servlet只有一个方法(doGet或doPost),如果项目大一些,那么Servlet的数量就会很惊人。
为了避免Servlet的“膨胀”,我们写一个BaseServlet。它的作用是让一个Servlet可以处理多种不同的请求。不同的请求调用Servlet的不同方法。我们写好了BaseServlet后,让其他Servlet继承BaseServlet,例如CustomerServlet继承BaseServlet,然后在CustomerServlet中提供add()、update()、delete()等方法,每个方法对应不同的请求。
2 BaseServlet分析
我们知道,Servlet中处理请求的方法是service()方法,这说明我们需要让service()方法去调用其他方法。例如调用add()、mod()、del()、all()等方法!具体调用哪个方法需要在请求中给出方法名称!然后service()方法通过方法名称来调用指定的方法。
无论是点击超链接,还是提交表单,请求中必须要有method参数,这个参数的值就是要请求的方法名称,这样BaseServlet的service()才能通过方法名称来调用目标方法。例如某个链接如下:
<a href=”/xxx/CustomerServlet?method=add”>添加客户</a>
3 BaseServlet代码
public class BaseServlet extends HttpServlet { /* * 它会根据请求中的m,来决定调用本类的哪个方法 */ protected void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res)throws ServletException, IOException { req.setCharacterEncoding("UTF-8"); res.setContentType("text/html;charset=utf-8"); // 例如:http://localhost:8080/demo1/xxx?m=add String methodName = req.getParameter("method");// 它是一个方法名称 // 当没用指定要调用的方法时,那么默认请求的是execute()方法。 if(methodName == null || methodName.isEmpty()) { methodName = "execute"; } Class c = this.getClass(); try { // 通过方法名称获取方法的反射对象 Method m = c.getMethod(methodName, HttpServletRequest.class, HttpServletResponse.class); // 反射方法目标方法,也就是说,如果methodName为add,那么就调用add方法。 String result = (String) m.invoke(this, req, res); // 通过返回值完成请求转发 if(result != null && !result.isEmpty()) { req.getRequestDispatcher(result).forward(req, res); } } catch (Exception e) { throw new ServletException(e); } } } |
DBUtils
1 DBUtils简介
DBUtils是Apache Commons组件中的一员,开源免费!
DBUtils是对JDBC的简单封装,但是它还是被很多公司使用!
DBUtils的Jar包:dbutils.jar
2 DBUtils主要类
l DbUtils:都是静态方法,一系列的close()方法;
l QueryRunner:
Ø update():执行insert、update、delete;
Ø query():执行select语句;
Ø batch():执行批处理。
3 QueryRunner之更新
QueryRunner的update()方法可以用来执行insert、update、delete语句。
1. 创建QueryRunner
构造器:QueryRunner();
2. update()方法
int update(Connection con, String sql, Object… params)
@Test public void fun1() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(); String sql = "insert into user values(?,?,?)"; qr.update(JdbcUtils.getConnection(), sql, "u1", "zhangSan", "123"); } |
还有另一种方式来使用QueryRunner
1. 创建QueryRunner
构造器:QueryRunner(DataSource)
2. update()方法
int update(String sql, Object… params)
这种方式在创建QueryRunner时传递了连接池对象,那么在调用update()方法时就不用再传递Connection了。
@Test public void fun2() throws SQLException { QueryRunner qr = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource()); String sql = "insert into user values(?,?,?)"; qr.update(sql, "u1", "zhangSan", "123"); } |
4 ResultSetHandler
我们知道在执行select语句之后得到的是ResultSet,然后我们还需要对ResultSet进行转换,得到最终我们想要的数据。你可以希望把ResultSet的数据放到一个List中,也可能想把数据放到一个Map中,或是一个Bean中。
DBUtils提供了一个接口ResultSetHandler,它就是用来ResultSet转换成目标类型的工具。你可以自己去实现这个接口,把ResultSet转换成你想要的类型。
DBUtils提供了很多个ResultSetHandler接口的实现,这些实现已经基本够用了,我们通常不用自己去实现ResultSet接口了。
l MapHandler:单行处理器!把结果集转换成Map<String,Object>,其中列名为键!
l MapListHandler:多行处理器!把结果集转换成List<Map<String,Object>>;
l BeanHandler:单行处理器!把结果集转换成Bean,该处理器需要Class参数,即Bean的类型;
l BeanListHandler:多行处理器!把结果集转换成List<Bean>;
l ColumnListHandler:多行单列处理器!把结果集转换成List<Object>,使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号,例如:new ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。
l ScalarHandler:单行单列处理器!把结果集转换成Object。一般用于聚集查询,例如select count(*) from tab_student。
Map处理器
Bean处理器
Column处理器
Scalar处理器
5 QueryRunner之查询
QueryRunner的查询方法是:
public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)
public <T> T query(Connection con, String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)
query()方法会通过sql语句和params查询出ResultSet,然后通过rh把ResultSet转换成对应的类型再返回。
@Test public void fun1() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "select * from tab_student where number=?"; Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "S_2000"); System.out.println(map); } @Test public void fun2() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "select * from tab_student"; List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler()); for(Map<String,Object> map : list) { System.out.println(map); } } @Test public void fun3() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "select * from tab_student where number=?"; Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class), "S_2000"); System.out.println(stu); } @Test public void fun4() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "select * from tab_student"; List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class)); for(Student stu : list) { System.out.println(stu); } } @Test public void fun5() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "select * from tab_student"; List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name")); for(Object s : list) { System.out.println(s); } } @Test public void fun6() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "select count(*) from tab_student"; Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler()); int cnt = number.intValue(); System.out.println(cnt); } |
5 QueryRunner之批处理
QueryRunner还提供了批处理方法:batch()。
我们更新一行记录时需要指定一个Object[]为参数,如果是批处理,那么就要指定Object[][]为参数了。即多个Object[]就是Object[][]了,其中每个Object[]对应一行记录:
@Test public void fun10() throws SQLException { DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource(); QueryRunner qr = new QueryRunner(ds); String sql = "insert into tab_student values(?,?,?,?)"; Object[][] params = new Object[10][];//表示 要插入10行记录 for(int i = 0; i < params.length; i++) { params[i] = new Object[]{"S_300" + i, "name" + i, 30 + i, i%2==0?"男":"女"}; } qr.batch(sql, params); } |
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