JavaScript数据结构-15.二叉树
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>二叉查找树</title>
</head>
<body>
<script>
function Node(data,left,right){
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
this.show = show;
} function show(){
return this.data;
} function BST(){
this.root = null;
this.insert = insert;
this.inOrder = inOrder;
this.preOrder = preOrder;
this.postOrder = postOrder;
this.getMin = getMin;
this.getMax = getMax;
this.find = find;
this.remove = remove;
}
function insert(data){
var n = new Node(data,null,null);
if(this.root == null ){
this.root = n;
console.log(this.root,"insert");
}else{
var current = this.root;
var parent;
while(true){
parent = current;
if(data < current.data){
current = current.left; if(current == null ){
parent.left = n;
break;
}
}else{
current = current.right;
if(current == null ){
parent.right = n;
break;
}
}
}
}
}
//中序遍历
function inOrder(node){
if(node !=null){
inOrder(node.left);
console.log(node.show(),"zhongxu")
inOrder(node.right);
}
}
//先序遍历
function preOrder(node){
if(node !=null){
console.log(node.show());
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
} //后序遍历
function postOrder(node){
if(node != null){
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
console.log(node.show());
}
}
// 查找最小值
function getMin(){
var current = this.root;
while (current.left != null){
current = current.left;
}
return current.data;
}
//查找最大值
function getMax(){
var current = this.root;
while(current.right != null){
current = current.right;
}
return current.data;
} //查找给定值
function find(data){
var current = this.root;
while(current != null){
if(data == current.data){
return current;
}else if(data>current.data){
current = current.right;
}else{
current = current.left;
}
}
return null;
} //删除节点 function remove(data){
root = removeNode(this.root,data);
}
function removeNode(node,data){
if(node == null){
return null;
}
if(data == node.data){
//没有子节点的节点
if(node.left == null && node.right == null){
return null;
}
//没有左子节点
if(node.left == null){
return node.right;
}
//没有右子节点
if(node.right == null){
return node.left;
}
//有两个子节点的节点
var temp = getSmall(node.right);
node.data = temp.data;
node.right = removeNode(node.right,temp.data);
return node;
}else if(data < node.data){
node.left = removeNode(node.left,data);
return node;
}else{
node.right = removeNode(node.right,data);
return node;
}
}
//获取最小值
function getSmall(node){
console.log("123456")
if(node.left ==null && node.right == null ){
return node;
}
while(node.left !=null ){
node = node.left;
}
return node;
}
var obj = new BST();
obj.insert(15);
obj.insert(22);
obj.insert(9);
obj.insert(30);
obj.inOrder(obj.root);
obj.preOrder(obj.root);
obj.postOrder(obj.root);
console.log(obj.getMin(),"最小值");
console.log(obj.getMax(),"最大值"); console.log(obj.find(22)); obj.remove(15);
obj.inOrder(obj.root);
</script>
</body>
</html>
JavaScript数据结构-15.二叉树的更多相关文章
- JavaScript数据结构-16.二叉树计数
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- javascript数据结构与算法-- 二叉树
javascript数据结构与算法-- 二叉树 树是计算机科学中经常用到的一种数据结构.树是一种非线性的数据结构,以分成的方式存储数据,树被用来存储具有层级关系的数据,比如文件系统的文件,树还被用来存 ...
- javascript数据结构与算法---二叉树（删除节点）
javascript数据结构与算法---二叉树(删除节点) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; t ...
- javascript数据结构与算法---二叉树（查找最小值、最大值、给定值）
javascript数据结构与算法---二叉树(查找最小值.最大值.给定值) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left ...
- javascript数据结构与算法--二叉树遍历（后序）
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(后序) 后序遍历先访问叶子节点,从左子树到右子树,再到根节点. /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ ...
- javascript数据结构与算法--二叉树遍历（先序）
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序) 先序遍历先访问根节点, 然后以同样方式访问左子树和右子树 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * ...
- javascript数据结构与算法--二叉树遍历（中序）
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序) 中序遍历按照节点上的键值,以升序访问BST上的所有节点 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * ...
- javascript数据结构与算法--二叉树（插入节点、生成二叉树）
javascript数据结构与算法-- 插入节点.生成二叉树 二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * ...
- 为什么我要放弃javaScript数据结构与算法（第八章）—— 树
之前介绍了一些顺序数据结构,介绍的第一个非顺序数据结构是散列表.本章才会学习另一种非顺序数据结构--树,它对于存储需要快速寻找的数据非常有用. 本章内容 树的相关术语 创建树数据结构 树的遍历 添加和 ...
随机推荐
- redis分布式集群3种架构方案
集群方案: 1. 主从高可用(该方案就是单实例形式,只是为了保证数据的安全,对于用户数据少,业务的前期可以采用,目前我司缓存架构就是采用该方案) 2. 客户端分片(典型代表:Jedis.自主写分片算法 ...
- XEvent--基础
--SQL Server 扩展事件具有高度可伸缩且高度可配置的体系结构,--使用户能够按需收集解决性能问题或确定性能问题所需的信息.--1. 性能损耗小--2. 可配置性高--3. 可捕获底层事件 - ...
- Jenkins的多个任务并串联参数传递
Jenkins的多个任务并串联参数传递 Parameterized Trigger Plugin插件可以使多个job连接的时候可以传递一些job相关的参数信息. 1.Parameterized Tri ...
- 如何修改Entity Framework Db Frist模式下的Entity继承关系？
1.准备工作 Db Frist创建实体数据模型(创建edmx并不是重点,各位随意即可),此处取名ZeroCodeDB,所得文件如图所示:其中红框中的文件(ZeroCodeDB.tt)是各实体的生成的关 ...
- 重装SQL前，一定要把SQL2005、SQL2008之类的彻底删除干净
0.预备 如果你曾删除过VS2010或者VS2008之类的,同理也要照此方法删除 1.步骤,顺序无妨 卸载程序:控制面板---查找SQL..NET 删除干净 停掉SQL的所有服务: 计算机--管 ...
- java 实验6 图形用户界面设计试验(2)
共两大题 窗体实现(略去测试类即 实例化自定义窗体) 小结: 1. JRadioButton 单选按钮 ButtonGroup 按钮集合(加入单选按钮) 清空选项需让ButtonGroup调用clea ...
- 对this的理解？
回答一: (1) Js的this指向是不确定的,也就是说可以动态改变的.Call/apply 就是用于改变this指向的函数,这样设计可以让代码更加灵活,复用性更高 (2) This一般情况下,都是指 ...
- “全栈2019”Java异常第十六章：Throwable详解
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java异 ...
- SQL中DateTime转换成Varchar样式
SQL中DateTime转换成Varchar样式语句及查询结果:Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AMSelect ...
- logstash-out-mongodb实现elasticsearch到Mongodb的数据同步
本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安 ...