python基础知识 -- set集合
Set集合:是Python的一个基本数据类型。一般不是很常用。Set中的元素是不重复的,无序的,里面的元素必须是可hash的(int,str,tuple,bool)。我们可以这样来计Set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key,set也用{}表示。
注意:set集合中的元素必须是可hash的,但是set本身是不可hash的,set是可变的。【即为:set内部不能有set】
- #定义一个set集合
- s = {'a'}
- print(s)
- print(type(s))
- #实例化
- s1 = set()#声明一个空set集合
- #s3 = {123,[12,34,4]} #报错 TypeError: unhashable type: 'list'
- #s3 = {123,(12,34,4)} #正常
- #s4 = {123,{12,34,4}} #报错
执行结果:
- {'a'}
- <class 'set'>
set集合中的元素是不重复的,且无序的
- #set中的元素是不重复的,且无序的
- s2 = {'abc','12','bd','abc',True,False}
- print(s2) #去重 {False, True, '12', 'abc', 'bd'}
set中的常用操作:
1)增加
- >>> s = {"张三","李四","王五"}
- >>> s.add("赵六") #重复的内容不会被添加到set集合中
- >>> s
- {'王五', '李四', '赵六', '张三'}
- >>> s.update("薛七") #迭代更新 即把“薛”和“七”分别加入set集合
- >>> s
- {'王五', '薛', '七', '李四', '赵六', '张三'}
2)删除
- >>> s.pop()#随机删除一个元素
- '王五'
- >>> s.remove("张三")#直接删除元素,如果不存在这个元素,删除会报错
- >>> s
- {'薛', '七', '李四', '赵六'}
- >>> s.clear()#清空set集合需要注意的是set集合如果是空的,打印出来是set(),因为要和dict区分
- >>> s
- set()
3)修改
set集合中的数据没有索引,也没用办法去定位一个元素,所以没有办法进行直接修改。我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作。
- >>> s = {"张三","李四","王五"}
- >>> s.remove("张三")
- >>> s.add("赵六")
- >>> s
- {'王五', '李四', '赵六'}
4)查询
set是一个可迭代对象,可以进行for循环
- >>> for el in s:
- print(el)
- 王五
- 李四
- 赵六
5)常用操作
- #求交集
- >>> s1 = {"张三","李四","王五"}
- >>> s2 = {"王五","赵六","薛七"}
- >>> s1 & s2
- {'王五'}
- >>> s1.intersection(s2)
- {'王五'}
- #求并集
- >>> s1 | s2
- {'王五', '薛七', '李四', '赵六', '张三'}
- >>> s1.union(s2)
- {'王五', '薛七', '李四', '赵六', '张三'}
- #求差集
- >>> s1 - s2
- {'李四', '张三'}
- >>> s1.difference(s2)
- {'李四', '张三'}
- #求反交集 集两个set集合中单独存在的数据元素
- >>> s1 ^ s2
- {'张三', '李四', '赵六', '薛七'}
- >>> s1.symmetric_difference(s2)
- {'张三', '李四', '赵六', '薛七'}
- #子集
- >>> s3 = {"张三","李四"}
- >>> s4 = {"张三","李四","王五"}
- >>> s1 < s2
- False
- >>> s3 < s4
- True
- #超集
- >>> s1 > s2
- False
- >>> s3.issuperset(s4)
- False
- >>>
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