基准时间限制:2 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题
在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。
如2 4 3 1中,2 1,4 3,4 1,3 1是逆序,逆序数是4。
 
1-n的全排列中,逆序数最小为0(正序),最大为n*(n-1) / 2(倒序)
给出2个数n和k,求1-n的全排列中,逆序数为k的排列有多少种?
例如:n = 4 k = 3。
 
1 2 3 4的排列中逆序为3的共有6个,分别是:
1 4 3 2
2 3 4 1
2 4 1 3
3 1 4 2
3 2 1 4
4 1 2 3
 
由于逆序排列的数量非常大,因此只需计算并输出该数 Mod 10^9 + 7的结果就可以了。
 
Input
第1行:一个数T,表示后面用作输入测试的数的数量。(1 <= T <= 10000)
第2 - T + 1行:每行2个数n,k。中间用空格分隔。(2 <= n <= 1000, 0 <= k <= 20000)
Output
共T行,对应逆序排列的数量 Mod (10^9 + 7)
Input示例
1
4 3
Output示例
6

//容易想到是dp, dp[i][j] 表 i 个数,逆序为 k 的排列的话
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j-2] +... ...+ dp[i-1][j-(i-1)] ( j - i >=0 )
因为 i 这个数,可以插在 i 个空,会增加 0 -- (i-1)个逆序对
而dp[i][j-1] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j-2] +... ... + dp[i-1][j-1-(i-1)]
两式相减,dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-i]
 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MOD 1000000007
#define INF 0x3f3f3f3f
#define eps 1e-9
#define LL long long
#define MX 1002
#define MK 20002 int n,k;
int dp[MX][MK]; void Init()
{
dp[][]=;
for (int i=;i<=;i++)
{
int ut = min(i*(i-)/,);
for (int j=;j<=ut;j++)
{
dp[i][j]=dp[i][j-];
dp[i][j]=(dp[i][j]+dp[i-][j])%MOD;
if (j-i>=) dp[i][j]=(dp[i][j]+MOD-dp[i-][j-i])%MOD;
}
}
}

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