测试环境

1. 测试准备

1.1 磁盘读写性能

1.1.1 单个 OSD 磁盘写性能，大概 165MB/s。

root@ceph1:~# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

root@ceph1:~# dd if=/dev/zero of=/var/lib/ceph/osd/ceph-0/deleteme bs=1G count=1 oflag=direct

测试发现，其结果变化非常大，有时候上 75，有时是150.

1.1.2 两个OSD同时写性能，大概 18 MB/s。怎么差距那么大呢？几乎是单个磁盘的 1/10 了。

root@ceph1:~# for i in `mount | grep osd | awk '{print $3}'`; do (dd if=/dev/zero of=$i/deleteme bs=1G count=1 oflag=direct &) ; done

1.1.4 单个 OSD 磁盘读性能，大概 460 MB/s。

root@ceph1:~# dd if=/var/lib/ceph/osd/ceph-0/deleteme of=/dev/null bs=2G count=1 iflag=direct

1.1.5 两个 OSD 同时读性能，大概 130 MB/s。

for i in `mount | grep osd | awk '{print $3}'`; do (dd if=$i/deleteme of=/dev/null bs=1G count=1 iflag=direct &); done

1.2 网络性能

在 ceph1上运行 iperf -s -p 6900，在 ceph2 上运行 iperf -c ceph1 -p 6900，反复多次，两节点之间的带宽大约在 1 Gbits/sec = 128 MB/s。

root@ceph2:~# iperf -c ceph1 -p 6900

------------------------------------------------------------

Client connecting to ceph1, TCP port 6900

TCP window size: 85.0 KByte (default)

------------------------------------------------------------

[  3] local 192.168.56.103 port 41773 connected with 192.168.56.102 port 6900

[ ID] Interval       Transfer     Bandwidth

[  3]  0.0-10.0 sec  1.25 GBytes  1.08 Gbits/sec

2. Ceph 性能测试

2.1 RADOS 性能测试：使用 Ceph 自带的 rados bench 工具

该工具的语法为：rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanup

  • pool_name：测试所针对的存储池
  • seconds：测试所持续的秒数
  • <write|seq|rand>：操作模式，write：写，seq：顺序读；rand：随机读
  • -b：block size，即块大小，默认为 4M
  • -t：读/写并行数，默认为 16
  • --no-cleanup 表示测试完成后不删除测试用数据。在做读测试之前，需要使用该参数来运行一遍写测试来产生测试数据，在全部测试结束后可以运行 rados -p <pool_name> cleanup 来清理所有测试数据。

写：

root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 write --no-cleanup

 Maintaining 16 concurrent writes of 4194304 bytes for up to 10 seconds or 0 objects

 Object prefix: benchmark_data_ceph1_12884

   sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s  last lat   avg lat

     0       0         0         0         0         0         -         0

     1      16        16         0         0         0         -         0

...

    12      15        75        60   19.9671         4   3.05943   2.46556

 Total time run:         12.135344

Total writes made:      75

Write size:             4194304

Bandwidth (MB/sec):     24.721

Stddev Bandwidth:       13.5647

Max bandwidth (MB/sec): 36

Min bandwidth (MB/sec): 0

Average Latency:        2.57614

Stddev Latency:         0.781915

Max latency:            4.50816

Min latency:            1.04075

顺序读：

root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 seq

   sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s  last lat   avg lat

     0      16        16         0         0         0         -         0

 Total time run:        0.601027

Total reads made:     75

Read size:            4194304

Bandwidth (MB/sec):    499.146

Average Latency:       0.123632

Max latency:           0.209325

Min latency:           0.030446

随机读：

root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 rand

   sec Cur ops   started  finished  avg MB/s  cur MB/s  last lat   avg lat

     0       3         3         0         0         0         -         0

     1      16       138       122   477.298       488   0.01702  0.116519

...

    10      16      1242      1226   488.681       448  0.108589  0.129214

 Total time run:        10.092985

Total reads made:     1242

Read size:            4194304

Bandwidth (MB/sec):    492.223

Average Latency:       0.129631

Max latency:           0.297213

Min latency:           0.007133

2.2 RADOS 性能测试：使用 rados load-gen 工具

该工具的语法为：

# rados -p rbd load-gen

--num-objects     初始生成测试用的对象数，默认 200
--min-object-size 测试对象的最小大小，默认 1KB，单位byte
--max-object-size 测试对象的最大大小，默认 5GB，单位byte

--min-op-len      压测IO的最小大小，默认 1KB，单位byte
--max-op-len      压测IO的最大大小，默认 2MB，单位byte
--max-ops         一次提交的最大IO数，相当于iodepth
--target-throughput 一次提交IO的历史累计吞吐量上限，默认 5MB/s，单位B/s
--max-backlog     一次提交IO的吞吐量上限，默认10MB/s，单位B/s
--read-percent    读写混合中读的比例，默认80，范围[0, 100]

--run-length      运行的时间，默认60s，单位秒

在 ceph1上运行 rados -p pool100 load-gen --read-percent 0 --min-object-size 1073741824 --max-object-size 1073741824 --max-ops 1 --read-percent 0 --min-op-len 4194304 --max-op-len 4194304 --target-throughput 1073741824 --max_backlog 1073741824 的结果为：

WRITE : oid=obj-y0UPAZyRQNhnabq off=929764660 len=4194304
op 19 completed, throughput=16MB/sec
WRITE : oid=obj-nPcOZAc4ebBcnyN off=143211384 len=4194304
op 20 completed, throughput=20MB/sec
WRITE : oid=obj-sWGUAzzASPjCcwF off=343875215 len=4194304
op 21 completed, throughput=24MB/sec
WRITE : oid=obj-79r25fxxSMgVm11 off=383617425 len=4194304
op 22 completed, throughput=28MB/sec

该命令的含义是：在 1G 的对象上，以 iodepth = 1 顺序写入 block size 为 4M 的总量为 1G 的数据。其平均结果大概在 24MB/s，基本和 rados bench 的结果相当。

在 client 上，同样的配置，顺序写的BW大概在 20MB/s，顺序读的 BW 大概在 100 MB/s。

可见，与 rados bench 相比，rados load-gen 的特点是可以产生混合类型的测试负载，而 rados bench 只能产生一种类型的负载。但是 load-gen 只能输出吞吐量，只合适做类似于 4M 这样的大block size 数据测试，输出还不包括延迟。

2.3 使用 rbd bench-write 进行块设备写性能测试

2.3.1 客户端准备

在执行如下命令来准备 Ceph 客户端：

root@client:/var# rbd create bd2 --size 1024

root@client:/var# rbd info --image bd2

rbd image 'bd2':

        size 1024 MB in 256 objects

        order 22 (4096 kB objects)

        block_name_prefix: rb.0.3841.74b0dc51

        format: 1

root@client:/var# rbd map bd2

root@client:/var# rbd showmapped

id pool  image snap device

1  pool1 bd1   -    /dev/rbd1

2  rbd   bd2   -    /dev/rbd2

root@client:/var# mkfs.xfs /dev/rbd2

log stripe unit (4194304 bytes) is too large (maximum is 256KiB)

log stripe unit adjusted to 32KiB

meta-data=/dev/rbd2              isize=256    agcount=9, agsize=31744 blks

         =                       sectsz=512   attr=2, projid32bit=0

data     =                       bsize=4096   blocks=262144, imaxpct=25

         =                       sunit=1024   swidth=1024 blks

naming   =version 2              bsize=4096   ascii-ci=0

log      =internal log           bsize=4096   blocks=2560, version=2

         =                       sectsz=512   sunit=8 blks, lazy-count=1

realtime =none                   extsz=4096   blocks=0, rtextents=0

root@client:/var# mkdir -p /mnt/ceph-bd2

root@client:/var# mount /dev/rbd2 /mnt/ceph-bd2/

root@client:/var# df -h /mnt/ceph-bd2/

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on

/dev/rbd2      1014M   33M  982M   4% /mnt/ceph-bd2

2.3.2 测试

rbd bench-write 的语法为：rbd bench-write <RBD image name>，可以带如下参数：

  • --io-size：单位 byte，默认 4096 bytes = 4K
  • --io-threads：线程数，默认 16
  • --io-total：总写入字节，单位为字节，默认 1024M
  • --io-pattern <seq|rand>：写模式，默认为 seq 即顺序写

分别在集群 OSD 节点上和客户端上做测试：

（1）在 OSD 节点上做测试

root@ceph1:~# rbd bench-write bd2 --io-total 171997300

bench-write  io_size 4096 io_threads 16 bytes 171997300 pattern seq

  SEC       OPS   OPS/SEC   BYTES/SEC

    1       280    273.19  2237969.65

    2       574    286.84  2349818.65

...

   71     20456    288.00  2358395.28

   72     20763    288.29  2360852.64

elapsed:    72  ops:    21011  ops/sec:   288.75  bytes/sec: 2363740.27

此时，块大小为 4k，IOPS 为 289，BW 为 2.36 MB/s （怎么 BW 是 block_size * IOPS 的两倍呢？）。

（2）在客户端上做测试

root@client:/home/s1# rbd bench-write pool.host/image.ph2  --io-total 1719973000 --io-size 4096000

bench-write  io_size 4096000 io_threads 16 bytes 1719973000 pattern seq

  SEC       OPS   OPS/SEC   BYTES/SEC

    1         5      3.41  27937685.86

    2        19      9.04  68193147.96

    3        28      8.34  62237889.75

    5        36      6.29  46538807.31

...

   39       232      5.86  40792216.64

   40       235      5.85  40666942.19

elapsed:    41  ops:      253  ops/sec:     6.06  bytes/sec: 41238190.87

此时 block size 为 4M，IOPS 为 6， BW 为 41.24 MB/s。

root@client:/home/s1# rbd bench-write pool.host/image.ph2  --io-total 1719973000

bench-write  io_size 4096 io_threads 16 bytes 1719973000 pattern seq

  SEC       OPS   OPS/SEC   BYTES/SEC

    1       331    329.52  2585220.17

    2       660    329.57  2521925.67

    3      1004    333.17  2426190.82

    4      1331    332.26  2392607.58

    5      1646    328.68  2322829.13

    6      1986    330.88  2316098.66

此时 block size 为 4K，IOPS 为 330 左右， BW 为 24 MB/s 左右。

备注：从 rbd bench-write vs dd performance confusion 中看起来，rados bench-write 似乎有bug。我所使用的Ceph 是0.80.11 版本，可能补丁还没有合进来。

2.4 使用  fio +rbd ioengine

2.4.1 环境准备

运行 apt-get install fio 来安装 fio 工具。创建 fio 配置文件：

root@client:/home/s1# cat write.fio

[write-4M]

description="write test with block size of 4M"

ioengine=rbd

clientname=admin

pool=rbd

rbdname=bd2

iodepth=32

runtime=120

rw=write #write 表示顺序写，randwrite 表示随机写，read 表示顺序读，randread 表示随机读

bs=4M

运行 fio 命令，但是出错：

root@client:/home/s1# fio write.fio

fio: engine rbd not loadable

fio: failed to load engine rbd

Bad option <clientname=admin>

Bad option <pool=rbd>

Bad option <rbdname=bd2>

fio: job write-4M dropped

fio: file:ioengines.c:99, func=dlopen, error=rbd: cannot open shared object file: No such file or directory

其原因是因为没有安装 fio librbd IO 引擎，因此当前 fio 无法支持 rbd ioengine：

root@client:/home/s1# fio --enghelp

Available IO engines:

        cpuio

        mmap

        sync

        psync

        vsync

        pvsync

        null

        net

        netsplice

        libaio

        rdma

        posixaio

        falloc

        e4defrag

        splice

        sg

        binject

在运行 apt-get install librbd-dev 命令安装 librbd 后，fio 还是报同样的错误。参考网上资料，下载 fio 代码重新编译 fio：

$ git clone git://git.kernel.dk/fio.git

$ cd fio

$ ./configure

[...]

Rados Block Device engine     yes

[...]

$ make

此时 fio 的 ioengine 列表中也有 rbd 了。fio 使用 rbd IO 引擎后，它会读取 ceph.conf 中的配置去连接 Ceph 集群。

下面是 fio 命令和结果：

root@client:/home/s1/fio# ./fio ../write.fio

write-4M: (g=0): rw=write, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=rbd, iodepth=32

fio-2.11-12-g82e6

Starting 1 process

rbd engine: RBD version: 0.1.8

Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/128.0MB/0KB /s] [0/32/0 iops] [eta 00m:00s]

write-4M: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=19190: Sat Jun  4 22:30:00 2016

  Description  : ["write test with block size of 4M"]

  write: io=1024.0MB, bw=17397KB/s, iops=4, runt= 60275msec

    slat (usec): min=129, max=54100, avg=1489.10, stdev=4907.83

    clat (msec): min=969, max=15690, avg=7399.86, stdev=1328.55

     lat (msec): min=969, max=15696, avg=7401.35, stdev=1328.67

    clat percentiles (msec):

     |  1.00th=[  971],  5.00th=[ 6325], 10.00th=[ 6325], 20.00th=[ 6521],

     | 30.00th=[ 6718], 40.00th=[ 7439], 50.00th=[ 7439], 60.00th=[ 7635],

     | 70.00th=[ 7832], 80.00th=[ 8291], 90.00th=[ 8356], 95.00th=[ 8356],

     | 99.00th=[14615], 99.50th=[15664], 99.90th=[15664], 99.95th=[15664],

     | 99.99th=[15664]

    bw (KB  /s): min=245760, max=262669, per=100.00%, avg=259334.50, stdev=6250.72

    lat (msec) : 1000=1.17%, >=2000=98.83%

  cpu          : usr=0.24%, sys=0.03%, ctx=50, majf=0, minf=8

  IO depths    : 1=2.3%, 2=5.5%, 4=12.5%, 8=25.0%, 16=50.4%, 32=4.3%, >=64=0.0%

     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%

     complete  : 0=0.0%, 4=97.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=3.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%

     issued    : total=r=0/w=256/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0

     latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=32

Run status group 0 (all jobs):

  WRITE: io=1024.0MB, aggrb=17396KB/s, minb=17396KB/s, maxb=17396KB/s, mint=60275msec, maxt=60275msec

Disk stats (read/write):

  sda: ios=0/162, merge=0/123, ticks=0/19472, in_queue=19472, util=6.18%

如果 iodepth = 1 的话，结果是：

root@client:/home/s1# fio/fio write.fio.dep1

write-4M: (g=0): rw=write, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=rbd, iodepth=1

fio-2.11-12-g82e6

Starting 1 process

rbd engine: RBD version: 0.1.8

Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/8192KB/0KB /s] [0/2/0 iops] [eta 00m:00s]

write-4M: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=19250: Sat Jun  4 22:33:11 2016

  Description  : ["write test with block size of 4M"]

  write: io=1024.0MB, bw=20640KB/s, iops=5, runt= 50802msec

2.5 使用 fio + libaio 进行测试

libaio 是 Linux native asynchronous I/O。

几种测试模式：

  • 随机写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

这些参数的含义是：

    • filename：表示待测试的设备名称。
    • iodepth： libaio 会用这个 iodepth 值来调用 io_setup 准备个可以一次提交 iodepth 个 IO 的上下文，同时申请个io请求队列用于保持IO。
    • iodepth_batch：在压测进行的时候，系统会生成特定的IO请求，往io请求队列里面扔，当队列里面的IO个数达到 iodepth_batch 值的时候，
    • iodepth_batch_complete 和 iodepth_low： 调用 io_submit 批次提交请求，然后开始调用 io_getevents 开始收割已经完成的IO。 每次收割多少呢？由于收割的时候，超时时间设置为0，所以有多少已完成就算多少，最多可以收割 iodepth_batch_complete 值个。随着收割，IO队列里面的IO数就少了，那么需要补充新的IO。 什么时候补充呢？当IO数目降到 iodepth_low 值的时候，就重新填充，保证 OS 可以看到至少 iodepth_low 数目的io在电梯口排队着。
  • root@client:/home/s1# fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=randwrite, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=libaio, iodepth=1
    
fio-2.11-12-g82e6
    
Starting 1 thread
    
Jobs: 1 (f=1): [w(1)] [100.0% done] [0KB/94302KB/0KB /s] [0/23/0 iops] [eta 00m:00s]
    
read-libaio: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=20256: Sun Jun  5 10:00:55 2016
    
  write: io=1024.0MB, bw=102510KB/s, iops=25, runt= 10229msec
    
    slat (usec): min=342, max=5202, avg=1768.90, stdev=1176.00
    
    clat (usec): min=332, max=165391, avg=38165.11, stdev=27987.64
    
     lat (msec): min=3, max=167, avg=39.94, stdev=28.00
    
    clat percentiles (msec):
    
     |  1.00th=[    8],  5.00th=[   18], 10.00th=[   19], 20.00th=[   20],
    
     | 30.00th=[   22], 40.00th=[   25], 50.00th=[   29], 60.00th=[   31],
    
     | 70.00th=[   36], 80.00th=[   47], 90.00th=[   83], 95.00th=[  105],
    
     | 99.00th=[  123], 99.50th=[  131], 99.90th=[  165], 99.95th=[  165],
    
     | 99.99th=[  165]
    
    bw (KB  /s): min=32702, max=172032, per=97.55%, avg=99999.10, stdev=36075.23
    
    lat (usec) : 500=0.39%
    
    lat (msec) : 4=0.39%, 10=0.39%, 20=21.48%, 50=57.81%, 100=14.45%
    
    lat (msec) : 250=5.08%
    
  cpu          : usr=0.62%, sys=3.65%, ctx=316, majf=0, minf=9
    
  IO depths    : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
    
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
    
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
    
     issued    : total=r=0/w=256/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
    
     latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1

Run status group 0 (all jobs):
    
  WRITE: io=1024.0MB, aggrb=102510KB/s, minb=102510KB/s, maxb=102510KB/s, mint=10229msec, maxt=10229msec

Disk stats (read/write):
    
  sda: ios=0/1927, merge=0/1, ticks=0/30276, in_queue=30420, util=98.71%
  • 随机读：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
  • 顺序写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
  • 随机写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio

3. 总结

3.1 测试工具小结

工具 用途 语法 说明
dd 磁盘读写性能测试  dd if=/dev/zero of=/root/testfile bs=1G count=1 oflag=direct/dsync/sync  https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_I/O_Performance_Tests_using_dd
iperf 网络带宽性能测试    https://iperf.fr/
rados bench RADOS 性能测试工具 rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanup
  • Ceph 自带的 RADOS 性能测试工具
rados load-gen RADOS 性能测试工具 
# rados -p rbd load-gen

--num-objects     #产生的对象数目

--min-object-size #最小对象大小

--max-object-size #最大对象大小

--max-ops         #最大操作数目

--min-op-len      #最小操作长度

--max-op-len      #最大操作长度

--read-percent    #读操作的百分比

--target-throughput #目标吞吐量，单位 MB

--run-length      #运行时长，单位秒
  • Ceph 自带的 rados 性能测试工具
  • 可在集群内产生指定类型的负载
  • 比 rados bench 功能丰富，能指定更多的参数
rbd bench-write ceph 自带的 rbd 性能测试工具

rbd bench-write <RBD image name>

  • --io-size：单位 byte，默认 4M
  • --io-threads：线程数，默认 16
  • --io-total：总写入字节，默认 1024M
  • --io-pattern <seq|rand>：写模式，默认为 seq 即顺序写
  • 只能对块设备做写测试
fio + rbd ioengine fio 结合 rbd IO 引擎的性能测试工具  参考 fio --help 
  • Linux 平台上做 IO 性能测试的瑞士军刀
  • 可以对使用内核内 rbd 和用户空间 librados 进行比较
  • 标准规则 - 顺序和随机 IO
  • 块大小 - 4k，16k，64k，256k
  • 模式 - 读和写
  • 支持混合模式
fio + libaio fio 结合 linux aio 的 rbd 性能测试

3.2 测试结果比较

  • 所使用的命令：

    • rbd bench-write pool.host/image.ph2  --io-total 1719973000 --io-size 4096000 --io-threads 1 --io-pattern rand/seq
    • rados -p pool.host bench 20 write -t 1 --no-cleanup
    • rados -p pool100 load-gen --read-percent 0 --min-object-size 1073741824 --max-object-size 1073741824 --max-ops 1 --read-percent 0/100 --min-op-len 4194304 --max-op-len 4194304 --target-throughput 1073741824 --max_backlog 1073741824
    • ceph tell osd.0 bench
    • fio/fio -filename=/dev/rbd4 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write/read/randwrite/randread -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
  • 结果（仅在作者的测试环境的客户端节点上运行以上命令的输出）：
操作 dd 一个 OSD dd 两个 OSD rados load-gen rados bench rbd bench-write  ceph tell osd.0 bench  fio + rbd fio + libaio 
顺序写 165 18 18 18 74 MB/s （IOPS 9）

40 MB/s

 21 （iops 5）  18（iops 4）
随机写         67.8 MB/s （IOPS 8）   19 （iops 4） 16（iops 4）
顺序读 460 130 100 109 N/A   111（iops 27） 111（iops 27）
随机读       112 N/A   115（iops 28） 128（iops 31）
  • 简单结论（由于环境、测试方法和数据有限，这些结论不一定正确，有些只是猜测，需要进一步研究，仅供参考）：

    • rados bench 和在两个 OSD 上同时做 dd 的性能差不多。
    • fio + rbd 和 fio + libaio 的结果差不多，相比之下 fio + rbd 还要好一点点。
    • fio 顺序写和读的 BW 和两个 OSD 同时写和读的 BW 差不多。
    • fio 顺序写的 BW 差不多是 单个 OSD 的 bench 的一半 （因为我的 pool 的 size 为 2）。
    • rados load-gen，rodos bench 和 fio rbd/libaio 的结果都差不多，可见都可以信任，只是每一种都有其特长，选择合适你的测试应用场景的某个即可。
    • rdb bench-write 的值明显偏高，原因未知，也许存在 bug，详情可参考 rbd bench-write vs dd performance confusion，选择时需慎重。

注意：作者会保持对本文不断更新。

参考链接：

 
 
分类: Ceph,性能

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