python类学习以及mro--多继承属性查找机制
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还记得什么是新式类和旧式类吗?
Python中,一个class继承于object,或其bases class里面任意一个继承于object,这个class都是new-style class。
-----------------------------------------------
在python中,类是可以多重继承的。python类中的所有成员变量都是类似java语言中的public的。
------------------------------类属性-----------------------------
在python中,类中定义的函数也是对象。也可以修改赋值。
- # -*- coding:utf-8 -*-
- class A(object):
- def f(self):
- print "f"
- def ff():
- print "ff"
- a=A()
- a.f()
- xf=a.f
- xf()
- a.f=ff
- a.f()
这个例子的输出结果如下:
f
ff
ff
通过上面的结果,可看出来,a.f=ff的时候,对象a中的函数已经被修改成ff函数了。
另外,xf也是一个函数对象。
------------------------------------------------
对于继承,python提供了两个函数:issubclass()和isinstance()
看例子:
>>> issubclass(bool,int)
True
>>>
结果输出是True,说明bool是int的子类。
- # -*- coding:utf-8 -*-
- class A(object):
- def a(self):
- print "a"
- if __name__ == "__main__":
- a=A()
- print isinstance(a,A)
主要还是学习一下多重继承的概念。
py中多重继承的语法如下:
class Myclass(base1,base2,base3):
---------------------------------------------------
- # -*- coding:utf-8 -*-
- class D(object):
- def foo(self):
- print "class D"
- class B(D):
- pass
- class C(D):
- def foo(self):
- print "class C"
- class A(B, C):
- pass
- f = A()
- f.foo()
例子中定义D类的时候,D是新式类,所以D的所有子类都是新式类。
---------------------------------------
命名空间
python中,不同命名空间中的内容可以重名。比如说在A模块中定义一个max函数,在B模块中也定义一个max函数,那么二者是不冲突的。在调用的时候,只需要在函数名字前面加上模块名字即可。
在python中,一切都是对象。严格的说,在模块中,对名字的引用就是属性引用。在表达式modulename.functionname中,modulename是一个模块对象。function那么则是该对象的一个属性。
属性分为只读的和可写的。如果是可写的属性,那么就可以使用del来删除了。比如说在一个类中删除一个属性的例子如下:
- # -*- coding:utf-8 -*-
- class OOO(object):
- def __init__(self, value):
- self.value=value
- if __name__ == "__main__":
- a=OOO(100)
- print a.value
- del a.value
- print a.value
执行代码的结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\naughty\workspace\ttt\com\d.py", line 15, in <module>
100
print a.value
AttributeError: 'OOO' object has no attribute 'value'
可以看到,属性value在删除之前是可以输出的。删除之后,再次输出就会抛出异常了。
也可以删除引入的另外一个模块的内容:
- # -*- coding:utf-8 -*-
- import data
- if __name__ == "__main__":
- print data.a
- print data.b
- del data.a
- print data.a
data模块如下:
- # -*- coding:utf-8 -*-
- a = "aa"
- b = "bb"
---------------------------------------------
既然涉及到了命名空间,那么有必要说一下global的使用。
global的使用了是为了在一个代码块中声明一个变量是全局变量。
- # -*- coding:utf-8 -*-
- import data
- a="global a!"
- def modify():
- global a
- a="inner a!"
- print a
- if __name__ == "__main__":
- print a
- modify()
- print a
在上面这个例子中,modify函数中使用了global,然后修改了a的值,并打印。
在代码最后也打印了a的值。
执行代码输出如下:
global a!
inner a!
inner a!#这里的值被修改了
这说明,global确实起到作用了。
如果这里不使用global的话,那么根据python对变量赋值的原则,这里会在modify这个函数的局部空间中修改变量a,并不会反映到全局。
删除global a之后,再次执行,输出如下:
global a!
inner a!
global a!
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