序列化

Python中用于序列化的两个模块

  • json 用于『字符串』和『python基本数据类型』间进行转换
  • pickle 用于『python特有的类型』和『python基本数据类型』间进行转换

json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

例子:

json:

#!/usr/bin/env python3
import json
user_info = {'name':'tom','age':18}
user_str = json.dumps(dic)
print(user_str,type(user_str)) data = json.loads(s)
print(data,type(data)) with open('user.txt', 'w') as f:
json.dump(user_info,f) with open('user.txt', 'r') as f:
user_info = json.load(f) print(user_info,type(user_info)) 结果:
{"age": 18, "name": "tom"} <class 'str'>
{'age': 18, 'name': 'tom'} <class 'dict'>
{'age': 18, 'name': 'tom'} <class 'dict'>

查看文件内容:

{root@localhost ~} # cat user.txt
{"age": 18, "name": "tom"}

pickle:

#!/usr/bin/env python3

import pickle

user_info = {'name':'tom','age':18}
user_str = pickle.dumps(user_info)
print(user_str,type(user_str)) data = pickle.loads(user_str)
print(data,type(data)) with open('user.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(user_info,f) with open('user.txt', 'rb') as f:
user_info = pickle.load(f) print(user_info,type(user_info)) 结果:
b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x12X\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00tomq\x03u.' <class 'bytes'>
{'age': 18, 'name': 'tom'} <class 'dict'>
{'age': 18, 'name': 'tom'} <class 'dict'>

查看文件内容:

[root@localhost ~]# cat user.txt
(XageqKXnameqXtomqu.

字符串格式化

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式

百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存。[PEP-3101]

百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode
  • (name) 可选,用于选择指定的Key
  • flags 可选,可选择的值有:
    • + 右对齐,正数前加正好,负数前加负号
    • - 左对齐,正数前无符号,负数前加负号
    • 空格 右对齐,正数前加空格,负数前加负号
    • 0 右对齐,正数前无符号,负数前加负号,用0填充空白处
  • width 可选,占用宽度
  • .precision 可选,小数点后保留的位数
  • typecode 必写
    • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
    • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
    • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
    • o,将整数转换成 八 进制表示,并将其格式化到指定位置
    • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
    • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
    • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
    • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
    • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
    • F,同上
    • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
    • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
    • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

常用的格式化例子:

>>> s = "I'am %s" % 'tom'
>>> print(s)
I'am tom >>> s = "I'am %s,%d years old!" % ('tom',18)
>>> print(s)
I'am tom,18 years old! >>> s = "I'm %(name)s, %(age)d years old!" % {'name':'jerry','age':20}
>>> print(s)
I'm jerry, 20 years old! >>> s = "percent %.2f" % 99.97643
>>> print(s)
percent 99.98 >>> s = "I have %(percent).2f confidence" % {'percent':99.991}
>>> print(s)
I have 99.99 confidence >>> s = "I have %(percent).2f%% confidence" % {'percent':99.991}
>>> print(s)
I have 99.99% confidence

Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
  1. fill 可选,空白处填充的字符
  2. align 可选,对齐方式(需配合width使用)
    • < ,内容左对齐
    • > ,内容右对齐(默认)
    • = ,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
    • ^ ,内容居中
  3. sign 可选,有无符号数字
    • +,正号加正,负号加负;
    • -,正号不变,负号加负;
    • 空格 ,正号空格,负号加负;
  4. # 可选,对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
  5. , 可选,为数字添加分隔符,如:1,000,000
  6. width 可选,格式化位所占宽度
  7. .precision 可选,小数位保留精度
  8. type 可选,格式化类型
    • 传入” 字符串类型 “的参数
    • s,格式化字符串类型数据
    • 空白,未指定类型,则默认是None,同s
    • 传入“ 整数类型 ”的参数
    • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
    • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
    • d,十进制整数
    • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
    • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
    • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
    • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
    • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
    • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
    • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
    • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
    • g, 自动在e和f中切换
    • G, 自动在E和F中切换
    • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

常用的format方式格式化的例子:

>>> s = "I am {},{} years old,{},how about you?".format('jack', 18, 'rose')
>>> print(s)
I am jack,18 years old,rose,how about you? >>> s = "i am {}, age {}, {}, how about you?".format(*['jack', 18, 'rose'])
>>> print(s)
i am jack, age 18, rose, how about you? >>> s = "I am {0}, {1} years old, really {0}".format('tom', 18)
>>> print(s)
I am tom, 18 years old, really tom >>> s = "I am {0}, {1} years old, really {0}".format(*['tom',18])
>>> print(s)
I am tom, 18 years old, really tom >>> s = "I am {name}, {age} years old, really {name}".format(name='tom', age=18)
>>> print(s)
I am tom, 18 years old, really tom >>> s = "I am {name}, {age} years old, really {name}".format(**{'name':'tom','age':18})
>>> print(s)
I am tom, 18 years old, really tom >>> s = "{0[0]} apple, {0[1]} bananas, {1[0]} oranges".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
>>> print(s)
1 apple, 2 bananas, 11 oranges >>> s = "I am {:s}, {:d} years old, have {:f} dollars".format('jack', 18, 88888.1)
>>> print(s)
I am jack, 18 years old, have 88888.100000 dollars >>> s = "I am {:s}, {:d} years old!".format(*['tom', 18])
>>> print(s)
I am tom, 18 years old! >>> s = "I am {name:s}, {age:d} years old!".format(name='tom', age=18)
>>> print(s)
I am tom, 18 years old! >>> s = "I am {name:s}, {age:d} years old!".format(**{'name':'tom', 'age':18})
>>> print(s)
I am tom, 18 years old! >>> s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
>>> print(s)
numbers: 1111,17,15,f,F, 1587.623000% >>> s = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
>>> print(s)
numbers: 1111,17,15,f,F, 1500.000000% >>> s = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
>>> print(s)
numbers: 1111,17,15,f,F, 1500.000000%

Python之路第五天,基础(5)-序列化和字符串格式化的更多相关文章

  1. Python装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化

    Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用 ...

  2. python之路第二篇(基础篇)

    入门知识: 一.关于作用域: 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. if 10 == 10: name = 'allen' print name 以下结论对吗? ...

  3. python之路《五》字符串的操作

    python的里的字符串的操作是可以说是最常见也是最实用的 我们通常使用双引号来表示字符串" "创建字符串很简单,定义一个变量就可以了 1 name = 'my name \t i ...

  4. Python学习之路——基础篇(1)字符串格式化

    字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式  百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存. 百分号方式 ...

  5. Python之路第二天,基础(2)-基本数据类型

    一.Python数据类型 数 在Python中有4种类型的数,整数,长整数,浮点数和复数. 2是一个整数的例子 长整数不过是大一点的整数 3.23和52.3E是浮点数的例子.E标记表示10的幂.52. ...

  6. 《Python学习手册 第五版》 -第7章 字符串基础

    本章内容是关于字符串的,字符串是编程中经常遇到的问题,本章的内容不是包含所有字符串的讲解,而是针对其最基本的内容进行说明,后续的相关章节会根据需要进行扩展和说明,例如后续的第37章内容会讲解Unico ...

  7. Python基础之好玩的字符串格式化之类C风格

    今天白月黑羽和大家说说字符串格式化,在python3中,字符串格式化主要有2种方法,今天先和大家介绍类C风格的printf. printf 风格 这种方式 和 传统的C语言printf函数使用一样的格 ...

  8. 零基础学python-7.7 字符串格式化方法(1)

    承接上一章节.我们这一节来说说字符串格式化的还有一种方法.就是调用format() >>> template='{0},{1} and {2}' >>> templ ...

  9. 零基础学python-7.6 字符串格式化表达式

    字符串格式化同意在一个单个的步骤中对一个字符串运行多个特定类型的替换 特别是给用户提示的时候,格式化很方便 实现方法: 1.格式化表达式,类似于c语音的printf 在表达式中,我们使用%二进制操作符 ...

随机推荐

  1. Unicode-字符编码的历史由来(转)

    http://www.nowamagic.net/internet/internet_CharsetHistory.php 很久很久以前,有一群人,他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态,以 ...

  2. ACboy needs your help again!--hdu1702

    ACboy needs your help again! Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K ( ...

  3. website

    http://blog.csdn.net/jixianghao/article/details/45364639 http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad64b8200101 ...

  4. SQL 必备- ORACLE-SQSLSERVER-DB2时间函数及常见函数总结

    SQLSERVER 篇: 一.时间函数 --getdate 获取当前时间 select getdate() --dateadd 原有时间加: 2013-02-17 13:20:16 此时间加12个月 ...

  5. hibernate中save,update,saveorupdate

    save在添加用的时候  不会出现索引机制(即遍历目录  效率最高)update在修改时候要遍历  不存在则会异常saveorupdate是优先遍历  如果不存在则创建(效率最低)

  6. system.exit(0) vs system.exit(1)

    2.解析 查看java.lang.System的源代码,我们可以找到System.exit(status)这个方法的说明,代码如下: /** * Terminates the currently ru ...

  7. SQL Server 2008 对XML 数据类型操作

    原文 http://www.cnblogs.com/qinjian123/p/3240702.html 一.前言 从 SQL Server 2005 开始,就增加了 xml 字段类型,也就是说可以直接 ...

  8. Oracle password expire notices

    /usr/local/webserver/tomcat6/logs/logbak/zsxxw.log.2015-03-21.txt:2015-03-22 00:47:26,366 ORA-28002: ...

  9. public void Delete<T>(List<T> EntityList) where T : class, new() 这是什么意思

    就是说T必须是一个类(class)类型,不能是结构(structure)类型. 这是类型参数约束,.NET支持的类型参数约束有以下五种: where T : struct                ...

  10. Apache启用GZIP压缩网页传输方法

    一.gzip介绍 Gzip是一种流行的文件压缩算法,如今的应用十分广泛,尤其是在Linux平台.当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时,效果是很明显的,大约能够降低70%以上的文件大小.这取决于文件里的 ...