Sum类的题目一般这样:

input: nums[], target

output: satisfied arrays/ lists/ number

拿到题目,首先分析:

1. 是几个数的sum

2. sum是要求等于target还是小于还是大于还是closest

3. 返回的是原数组下标还是其他

对于这类题目,我们经常用双指针的方法。即排序后,左指针指向起点,右指针指向终点。

  • 如果sum等于target,加入结果/总数目+1
  • 如果sum大于target,右指针左移
  • 如果sum小于target,左指针右移

还有些情况下,我们需考虑去重。去重有两种方法:

  • 利用HashSet预先存下满足条件的值
  • 指针移动去重

第一种方法由于常常需要更多的空间,所以不太建议。

第二种方法的模板是:先判断值,再去重。(去重是当前的element和它前一个element比较)

这里给出一个 n Sum 的模板

 public class Solution {
public void nSum(int[] nums, int target) {
// Check whether input is valid
if (nums == null || nums.length < n) {
return;
} // Sort input array
Arrays.sort(nums); // Fix one parameter
int length = nums.length;
for (int i = 0; i < length - n + 1; i++) {
// Avoid duplicate 1
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
} // Fix more parameters
...
// Until two parameters left // start and end are decided by innerest parameter value
int left = start;
int right = end;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + .. + nums[left] + nums[right];
if (sum == target) {
// Some action
left++;
right--;
// Avoid duplicate 2
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
left++;
}
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
right--;
}
} else if (sum < target) {
left++;
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
left++;
}
} else {
right--;
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
right--;
}
}
}
}
}
}

Example:

Two Sum II

3Sum

以下是模板的变型问题:

1. 要返回原数组的下标。

这种情况下就不太好排序,因为排序会改变数组下标。

一般用HashMap做。

Example:

2Sum

2. 返回所有满足小于target的组合的数目

Example:

3Sum Smaller

3. 要求是closest

Example:

3Sum Closest

4. 利用HashMap化为2Sum问题

Example:

4Sum

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