oracle 优化 —— 分区表

一、分区表简介

　　分区表类型：【范围分区】、【列表分区】【hash分区】【这些分区的组合分区】

　　　　范围分区：以某一个范围进行分区。eg:时间段划分。

　　　　列表分区：以某一些几个值进行分区。eg:地区分区，省份进行划分。

　　　　hash分区：以hash算法进行分块。可以有效的消除io的竞争。更多用在组合分区的子分区中。

　　　　组合分区：11g前仅有两种组合分区（range- *） eg: 范围 -列表（月份地区），范围- hash 两种组合

　　　　　　　　　11g后新增四种。（range-range，list-list，list-hash，list-range）考虑到兼容性等问题尽量使用范围开头的组合分区。

　　使用分区表优点：

　　　　减少访问路径，提升性能外

　　　　更方便的批量操作数据，从而维护方便。

　　　　不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。

　　　　相比索引来讲：索引的维护开销是相当大的，它要保证他的有序性，他的数据结构如果乱的话、是需要重组的，而分区表化整为零，大大的减小了扫描范围，同样可以起到很高的效率。

二、分区表实战

　　范围分区示例

 -- 范围分区示例

 drop table range_part_tab purge;

 --注意，此分区为范围分区

 --例子1

 create table range_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2())

            partition by range (deal_date)

            (

            partition p_201301 values less than (TO_DATE('2013-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201302 values less than (TO_DATE('2013-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201303 values less than (TO_DATE('2013-04-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201304 values less than (TO_DATE('2013-05-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201305 values less than (TO_DATE('2013-06-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201306 values less than (TO_DATE('2013-07-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201307 values less than (TO_DATE('2013-08-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201308 values less than (TO_DATE('2013-09-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201309 values less than (TO_DATE('2013-10-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201310 values less than (TO_DATE('2013-11-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201311 values less than (TO_DATE('2013-12-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201312 values less than (TO_DATE('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201401 values less than (TO_DATE('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_201402 values less than (TO_DATE('2014-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_max values less than (maxvalue)

            )

            ;

 --以下是插入2013年一整年日期随机数和表示福建地区号含义（591到599）的随机数记录，共有10万条，如下：

 insert into range_part_tab (id,deal_date,area_code,nbr,contents)

       select rownum,

              to_date( to_char(sysdate-,'J')+TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(,)),'J'),

              ceil(dbms_random.value(,)),

              ceil(dbms_random.value(,)),

              rpad('*',,'*')

         from dual

       connect by rownum <= ;

 commit;

 --以下是插入2014年一整年日期随机数和表示福建地区号含义（591到599）的随机数记录，共有10万条，如下：

 insert into range_part_tab (id,deal_date,area_code,nbr,contents)

       select rownum,

              to_date( to_char(sysdate,'J')+TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(,)),'J'),

              ceil(dbms_random.value(,)),

              ceil(dbms_random.value(,)),

              rpad('*',,'*')

         from dual

       connect by rownum <= ;

 commit;

 ---添加一个全局索引、一个局部索引后，后面会提到分区操作对索引的影响。

 create index idx_part_id on range_part_tab (id) ;

 create index idx_part_nbr on range_part_tab (nbr) local;

 --统计信息系统一般会自动收集，这只是首次建成表后需要操作一下，以方便测试

 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'LJB',tabname => 'RANGE_PART_TAB',estimate_percent => ,method_opt=> 'for all indexed columns',cascade=>TRUE) ;  

 select min(deal_date),max(deal_date) from range_part_tab;

 --查看每个分区一共保存了多少条数据

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201301);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201302);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201303);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201304);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201305);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201306);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201307);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201308);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201309);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201310);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201311);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_201312);

 select count(*) from range_part_tab partition (p_max);

范围分区sql代码实战，脚本可以直接执行

　　列表分区示例

 --列表分区示例

 drop table list_part_tab purge;

 --注意，此分区为列表分区

 create table list_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2(4000))

            partition by list (area_code)

            (

            partition p_591 values  (591),

            partition p_592 values  (592),

            partition p_593 values  (593),

            partition p_594 values  (594),

            partition p_595 values  (595),

            partition p_596 values  (596),

            partition p_597 values  (597),

            partition p_598 values  (598),

            partition p_599 values  (599),

            partition p_other values  (DEFAULT)

            )

            ;

 --以下是插入2013年一整年日期随机数和表示福建地区号含义（591到599）的随机数记录，共有10万条，如下：

 insert into list_part_tab (id,deal_date,area_code,nbr,contents)

       select rownum,

              to_date( to_char(sysdate-365,'J')+TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(0,365)),'J'),

              ceil(dbms_random.value(590,599)),

              ceil(dbms_random.value(18900000001,18999999999)),

              rpad('*',400,'*')

         from dual

       connect by rownum <= 100000;

 commit;

 select count(*) from list_part_tab partition(p_591);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_592);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_593);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_594);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_595);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_596);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_597);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_598);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_599);

 select count(*) from list_part_tab partition(p_other);

 create index idx_list_part_id  on list_part_tab (id) ;

 create index idx_list_part_nbr on list_part_tab (nbr) local;

 --统计信息系统一般会自动收集，这只是首次建成表后需要操作一下，以方便测试

 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'LJB',tabname => 'LIST_PART_TAB',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns',cascade=>TRUE) ;

列表分区sql脚本

　　hash分区示例

 --散列分区示例

 drop table hash_part_tab purge;

 --注意，此分区HASH分区

 create table hash_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2(4000))

             partition by hash (deal_date)

             PARTITIONS 12

             ;

 --以下是插入2013年一整年日期随机数和表示福建地区号含义（591到599）的随机数记录，共有10万条，如下：

 insert into hash_part_tab(id,deal_date,area_code,nbr,contents)

       select rownum,

              to_date( to_char(sysdate-365,'J')+TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(0,365)),'J'),

              ceil(dbms_random.value(590,599)),

              ceil(dbms_random.value(18900000001,18999999999)),

              rpad('*',400,'*')

         from dual

       connect by rownum <= 100000;

 commit;

 --以下分区名是通过数据字典user_segments的partition_name查出来的，详见后面说明。

 ---每个分区存放多少数据

 select partition_name,

        segment_type,

        bytes,

        'select count(*) from hash_part_tab partition('||partition_name||');'

   from user_segments

  where segment_name ='HASH_PART_TAB';

hash分区sql脚本实战

　　联合字段分区（两种联合起来进行分区）

 -- 范围分区示例

 drop table range_part_mult_col_tab purge;

 --注意，此分区为联合字段的范围分区

 create table range_part_mult_col_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2(4000))

            partition by range (area_code,deal_date)

            (

            partition p_591_201301 values less than (591,TO_DATE('2013-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201302 values less than (591,TO_DATE('2013-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201303 values less than (591,TO_DATE('2013-04-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201304 values less than (591,TO_DATE('2013-05-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201305 values less than (591,TO_DATE('2013-06-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201306 values less than (591,TO_DATE('2013-07-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201307 values less than (591,TO_DATE('2013-08-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201308 values less than (591,TO_DATE('2013-09-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201309 values less than (591,TO_DATE('2013-10-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201310 values less than (591,TO_DATE('2013-11-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201311 values less than (591,TO_DATE('2013-12-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201312 values less than (591,TO_DATE('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201401 values less than (591,TO_DATE('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_201402 values less than (591,TO_DATE('2014-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_591_max values less than (591,maxvalue),

            partition p_592_201301 values less than (592,TO_DATE('2013-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201302 values less than (592,TO_DATE('2013-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201303 values less than (592,TO_DATE('2013-04-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201304 values less than (592,TO_DATE('2013-05-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201305 values less than (592,TO_DATE('2013-06-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201306 values less than (592,TO_DATE('2013-07-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201307 values less than (592,TO_DATE('2013-08-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201308 values less than (592,TO_DATE('2013-09-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201309 values less than (592,TO_DATE('2013-10-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201310 values less than (592,TO_DATE('2013-11-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201311 values less than (592,TO_DATE('2013-12-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201312 values less than (592,TO_DATE('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201401 values less than (592,TO_DATE('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_201402 values less than (592,TO_DATE('2014-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_592_max values less than (592,maxvalue),

            partition p_593_201301 values less than (593,TO_DATE('2013-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201302 values less than (593,TO_DATE('2013-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201303 values less than (593,TO_DATE('2013-04-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201304 values less than (593,TO_DATE('2013-05-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201305 values less than (593,TO_DATE('2013-06-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201306 values less than (593,TO_DATE('2013-07-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201307 values less than (593,TO_DATE('2013-08-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201308 values less than (593,TO_DATE('2013-09-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201309 values less than (593,TO_DATE('2013-10-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201310 values less than (593,TO_DATE('2013-11-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201311 values less than (593,TO_DATE('2013-12-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201312 values less than (593,TO_DATE('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201401 values less than (593,TO_DATE('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_201402 values less than (593,TO_DATE('2014-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

            partition p_593_max values less than (593,maxvalue)

            )

            ;

 --以下是插入2013年一整年日期随机数和表示福州，厦门，宁德三地的地区号含义（591到593）的随机数记录，共有10万条，如下：

 insert into range_part_mult_col_tab (id,deal_date,area_code,nbr,contents)

       select rownum,

              to_date( to_char(sysdate-365,'J')+TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(0,365)),'J'),

              ceil(dbms_random.value(591,593)),

              ceil(dbms_random.value(18900000001,18999999999)),

              rpad('*',400,'*')

         from dual

       connect by rownum <= 100000;

 commit;

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201301);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201302);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201303);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201304);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201305);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201306);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201307);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201308);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201309);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201310);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201311);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_201312);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_591_max);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201301);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201302);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201303);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201304);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201305);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201306);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201307);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201308);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201309);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201310);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201311);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_201312);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_592_max);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201301);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201302);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201303);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201304);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201305);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201306);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201307);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201308);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201309);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201310);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201311);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_201312);

 select count(*) from range_part_mult_col_tab partition (p_593_max);

 create index idx_part_mul_id  on range_part_mult_col_tab (id) ;

 create index idx_part_mul_nbr on range_part_mult_col_tab (nbr) local;

联合分区脚本代码

　　组合分区

 --组合分区示例

 drop table range_list_part_tab purge;

 --注意，此分区为范围分区

 create table range_list_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2(4000))

            partition by range (deal_date)

              subpartition by list (area_code)

              subpartition TEMPLATE

              (subpartition p_591 values  (591),

               subpartition p_592 values  (592),

               subpartition p_593 values  (593),

               subpartition p_594 values  (594),

               subpartition p_595 values  (595),

               subpartition p_596 values  (596),

               subpartition p_597 values  (597),

               subpartition p_598 values  (598),

               subpartition p_599 values  (599),

               subpartition p_other values (DEFAULT))

            ( partition p_201301 values less than (TO_DATE('2013-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201302 values less than (TO_DATE('2013-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201303 values less than (TO_DATE('2013-04-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201304 values less than (TO_DATE('2013-05-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201305 values less than (TO_DATE('2013-06-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201306 values less than (TO_DATE('2013-07-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201307 values less than (TO_DATE('2013-08-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201308 values less than (TO_DATE('2013-09-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201309 values less than (TO_DATE('2013-10-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201310 values less than (TO_DATE('2013-11-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201311 values less than (TO_DATE('2013-12-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201312 values less than (TO_DATE('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201401 values less than (TO_DATE('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_201402 values less than (TO_DATE('2014-03-01', 'YYYY-MM-DD')),

              partition p_max values less than (maxvalue))

            ;

 --以下是插入2013年一整年日期随机数和表示福建地区号含义（591到599）的随机数记录，共有10万条，如下：

 insert into range_list_part_tab(id,deal_date,area_code,nbr,contents)

       select rownum,

              to_date( to_char(sysdate-365,'J')+TRUNC(DBMS_RANDOM.VALUE(0,365)),'J'),

              ceil(dbms_random.value(590,599)),

              ceil(dbms_random.value(18900000001,18999999999)),

              rpad('*',400,'*')

         from dual

       connect by rownum <= 100000;

 commit;

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_591);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201302);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201303);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201304);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201305);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201306);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201307);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201308);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201309);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201310);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201311);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_201312);

 select count(*) from range_list_part_tab partition (p_max);

 --注意，模板的形式，子分区名是被自动命名了，系统自动组合在一起，如P_201301_P_591

 select count(*) from range_list_part_tab  subpartition(P_201301_P_591);

 create index idx_ran_list_part_id  on range_list_part_tab (id) ;

 create index idx_ran_list_part_nbr on range_list_part_tab (nbr) local;

组合分区sql脚本示例

三、分区表相关信息的查询脚本

　　该表是否是分区表，分区表的分区类型是什么，是否有子分区，分区总数有多少

SELECT partitioning_type,  subpartitioning_type,  partition_count  FROM 　user_part_tables WHERE 　table_name = 'TABLE';

　　该分区表在哪一列上建分区,有无多列联合建分区

SELECT

    column_name,

    object_type,

    column_position

FROM

    user_part_key_columns

WHERE

    NAME = 'TABLE';

　　该分区表有多大

select sum(bytes) / 1024 / 1024

from user_segments

where segment_name ='TABLE';

　　该分区表各分区分别有多大，各个分区名是什么

select partition_name,

       segment_type,

       bytes

  from user_segments

 where segment_name ='TABLE';

　　该分区表的统计信息收集情况

select table_name,

       partition_name,

       last_analyzed,

       partition_position,

       num_rows

  from user_tab_statistics t

 where table_name ='TABLE';

　　分区表索引相关查该分区表有无索引，分别什么类型,全局索引是否失效，此外还可看统计信息收集情况。--(其中status值为N/A 表示分区索引，分区索引是否失效是在user_ind_partitions中查看)

---RANGE_PART_TAB  第一个范围分区测试脚本中直接执行下面脚本即可有相同的结果

select table_name,

       index_name,

       last_analyzed,

       blevel,

       num_rows,

       leaf_blocks,

       distinct_keys,

       status

  from user_indexes

 where table_name ='RANGE_PART_TAB';

TABLE_NAME                     INDEX_NAME                   LAST_ANALYZED  BLEVEL  NUM_ROWS LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS STATUS

------------------------------ ---------------------------- -------------- ------ --------- ----------- ------------- --------

RANGE_PART_TAB                 IDX_PART_NBR                 01-12月-13          1    200000         536        199774 N/A

RANGE_PART_TAB                 IDX_PART_ID                  01-12月-13          1    200000         555        100000 VALID

--07 该分区表在哪些列上建了索引

select index_name,

       column_name,

       column_position

  from user_ind_columns

 where table_name = 'RANGE_PART_TAB';

INDEX_NAME                   COLUMN_NAME          COLUMN_POSITION

---------------------------- -------------------- ---------------

IDX_PART_ID                  ID                                 1

IDX_PART_NBR                 NBR                                1

--08 该分区表上的各索引分别有多大。

select segment_name,segment_type,sum(bytes)/1024/1024

  from user_segments

 where segment_name in

       (select index_name

          from user_indexes

         where table_name ='RANGE_PART_TAB')

group by segment_name,segment_type ;  

SEGMENT_NAME          SEGMENT_TYPE         SUM(BYTES)/1024/1024

------------------------------------------ --------------------

IDX_PART_ID           INDEX                           5

IDX_PART_NBR          INDEX PARTITION            5.6875

--09 该分区表的索引段的分配情况

select segment_name

       partition_name,

       segment_type,

       bytes

  from user_segments

 where segment_name in

       (select index_name

          from user_indexes

         where table_name ='RANGE_PART_TAB');

PARTITION_NAME               SEGMENT_TYPE              BYTES

---------------------------- -------------------- ----------

IDX_PART_ID                  INDEX                   5242880

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          458752

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION          262144

IDX_PART_NBR                 INDEX PARTITION         2097152

已选择16行。

--10 分区索引相关信息及统计信息、是否失效查看。

select t2.table_name,

       t1.index_name,

       t1.partition_name,

       t1.last_analyzed,

       t1.blevel,

       t1.num_rows,

       t1.leaf_blocks,

       t1.status

  from user_ind_partitions t1, user_indexes t2

where t1.index_name = t2.index_name

   and t2.table_name='RANGE_PART_TAB';

TABLE_NAME        INDEX_NAME     PARTITION_NAME LAST_ANALYZED  BLEVEL  NUM_ROWS LEAF_BLOCKS STATUS

-------------------------------------------------------------- ------ --------- ----------- -------

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201301       01-12月-13       1        16883          45 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201302       01-12月-13       1         7876          21 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201303       01-12月-13       1         8448          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201304       01-12月-13       1         8295          22 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201305       01-12月-13       1         8388          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201306       01-12月-13       1         8234          22 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201307       01-12月-13       1         8540          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201308       01-12月-13       1         8312          22 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201309       01-12月-13       1         8350          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201310       01-12月-13       1         8496          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201311       01-12月-13       1         8178          22 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201312       01-12月-13       1         8425          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201401       01-12月-13       1         8477          23 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_201402       01-12月-13       1         7628          21 USABLE

RANGE_PART_TAB    IDX_PART_NBR   P_MAX          01-12月-13       1        75470         200 USABLE

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