XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
转载请注明出处：
http://www.cnblogs.com/sysuzyq/p/6245186.html
by 少侠阿朱
XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks的更多相关文章
- [转]XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
感谢: XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks XNOR-Net ImageNet Cl ...
- AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky ...
- 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析
<ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks> 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 ...
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（译文）转载
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geo ...
- 中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC ...
- [论文阅读] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(传说中的AlexNet)
这篇文章使用的AlexNet网络,在2012年的ImageNet(ILSVRC-2012)竞赛中获得第一名,top-5的测试误差为15.3%,相比于第二名26.2%的误差降低了不少. 本文的创新点: ...
- 论文阅读笔记二-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
分类的数据大小:1.2million 张,包括1000个类别. 网络结构:60million个参数,650,000个神经元.网络由5层卷积层,其中由最大值池化层和三个1000输出的(与图片的类别数相同 ...
- AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
1. 摘要 本文的模型采用了 5 层的卷积,一些层后面还紧跟着最大池化层,和 3 层的全连接,最后是一个 1000 维的 softmax 来进行分类. 为了减少过拟合,在全连接层采取了 dropout ...
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文解读
这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章.因为在之前,人们 ...
随机推荐
- sql加强练习
1.用一条SQL语句 查询出每门课都大于80分的学生姓名 name kecheng fenshu 张三 语文 81张三 数学 75李四 语文 76李四 数学 90王五 语文 81王五 数学 100王五 ...
- NSLog用法，打印日志
要输出的格式化占位: %@ 对象 %d, %i 整数 %u 无符整形 %f 浮点/双字 %x, %X 二进制整数 %o 八进制整数 %zu size_t %p 指针 %e 浮点/双字 (科 ...
- Java学习笔记——IO操作之对象序列化及反序列化
对象序列化的概念 对象序列化使得一个程序可以把一个完整的对象写到一个字节流里面:其逆过程则是从一个字节流里面读出一个事先存储在里面的完整的对象,称为对象的反序列化. 将一个对象保存到永久存储设备上称为 ...
- C#递归算法详解
递归呢就是自己调用自己,在搜索文件夹下的文件和目录时也能用到,我这里就写一个简单的递归,代码如下: /// <summary> /// 递归算法 /// </summary> ...
- Oracle 监听配置详解（转载）
使用ORACLE的SQL*Net V.2连接客户机和服务器,需配置每个客户机和服务器.在服务器上需配置的文件有:listener.ora./etc/services,在客户机上需配置tnsna ...
- <.net>委托初探
最近在学<.net深入体验与实战精要>. 今天就来初步讲解下委托. 一句话:委托定义了方法类型,可以将方法当做另一个方法的参数进行传递.委托包涵的只是方法的地址,而不是数据.类似于c指针. ...
- HTML与JS
网页显示过程中的处理流程: 分析HTML 构造DOM树 载入外部JS文件及CSS文件 载入图像文件等外部资源 JS在分析后开始运行 全部完成 JS的表述方式及其执行流程: <script> ...
- gitweb随记
1.安装gitweb,命令安装即可 apt-get install gitweb 2.clone cgi $ git clone git://git.kernel.org/pub/scm/git/gi ...
- FFT与多项式、生成函数题目泛做
题目1 COGS 很强的乘法问题 高精度乘法用FFT加速 #include <cstdlib> #include <iostream> #include <algorit ...
- 【5】说说Laravel5的blade模板
首先看一下以前的程序 routes.php PagesController.php resources/views/pages/about.blade.php 现在我们来简单的使用一下blade模板的 ...