ACM北大暑期课培训第一天
今天是ACM北大暑期课开课的第一天,很幸运能参加这次暑期课,接下来的几天我将会每天写博客来总结我每天所学的内容。好吧下面开始进入正题:
今天第一节课,郭炜老师给我们讲了二分分治贪心和动态规划。
1.二分主要讲了两个函数:binary_search 和 lower_bound
binary_search 在包含size个元素的、从小到大排序的int数组a里查找元素 p,如果找到,则返回元素下标,如果找不到,则返回-1。
lower_bound 在包含size个元素的、从小到大排序的int数组a里查找比给 定整数p小的,下标最大的元素。找到则返回其下标,找不到则返回-1。
PS :为了防止 (L+R)过大溢出: int mid = L+(R-L)/2;
还讲了二分法求方程的根
///求方程 x*x*x - 5*x*x + 10*x - 80 的一个根a
///已知 f(0) < 0 ; f(100) > 0
///要求|f(a)|<=1e-6
#include <stdio.h>
#include <math.h>
double EPS = 1e-;
double f(double x)
{
return x*x*x - *x*x + *x - ;
}
int main()
{
double root, x1 = , x2 = ,y;
root = x1+(x2-x1)/;
y = f(root);
while( fabs(y) > EPS)
{
if( y > ) x2 = root;
else x1 = root;
root = x1+(x2 - x1)/;
y = f(root);
}
printf("该方程的一个根为:%.8f\n",root);
return ;
}
二分法求方程的根(举例)
PS:最小值最大这类问题 ,先考虑二分是否可行 ,如果可行首选二分
2.分治 其基本概念为:把一个任务,分成形式和原任务相同,但规模更小的 几个部分任务(通常是两个部分),分别完成,或只 需要选一部完成。然后再处理完成后的这一个或几个 部分的结果,实现整个任务的完成。
其典型应用为:归并排序和快速排序。
例题:1.输入n个数输出前m大的数
2.求逆序数
3.分假币
3.贪心 每一步行动总是按某种指标选取最优的操作来进行, 该指标只看眼前,并不考虑以后可能造成的影响。 贪心算法需要证明其正确性。
例题:1. OpenJ_Bailian 4110 圣诞老人的礼物-Santa Clau’s Gifts
2.OpenJ_Bailian 4151 电影节
3.POJ 3190 Stall Reservations
4.POJ 1328 Radar Installation
4.动态规划
动规解题的一般思路:
1. 将原问题分解为子问题
2. 确定状态(整个问题的时间复杂度是状态数目乘以计算每个状态所需 时间。)
3. 确定一些初始状态(边界状态)的值
4. 确定状态转移方程
能用动规解决的问题的特点
1) 问题具有最优子结构性质。
2) 无后效性。(当前的若干个状态值一旦确定,则此后过程 的演变就只和这若干个状态的值有关,和之前是采取哪 种手段或经过哪条路径演变到当前的这若干个状态,没 有关系。)
解题思路:
1.找子问题
2. 确定状态
3. 找出状态转移方程:
动规的三种形式:
1)记忆递归型
2) “我为人人”递推型
3) “人人为我”递推型(用的较多)
例题:1.POJ 1163 The Triangle
2.OpenJ_Bailian 2757 最长上升子序列
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