python中的logging模块用于记录日志。用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置、日志级别以及日志格式。

将日志内容输出到屏幕

一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕。

  1. import logging
  2.  
  3. logging.critical("critical log")
  4. logging.error("error log")
  5. logging.warning("warning log")
  6. logging.info("info log")
  7. logging.debug("debug log")

输出结果如下:

  1. CRITICAL:root:critical log
  2. ERROR:root:error log
  3. WARNING:root:warning log

说明:默认情况下python的logging模块将日志打印到标准输出,并且只显示大于等于warning级别的日志(critical > error > warning > info > debug)。

将日志内容输出到文件

将日志事件记录到文件是一种非常常见的情况,方便出现问题时快速定位问题。在logging模块默认配置条件下,记录日志内容,代码如下:

  1. import logging
  2.  
  3. logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
  4. logging.debug('This message should go to the log file')
  5. logging.info('So should this')
  6. logging.warning('And this, too')

输出结果如下:

  1. D:\pycharm\work>type example.log
  2. DEBUG:root:This message should go to the log file
  3. INFO:root:So should this
  4. WARNING:root:And this, too

说明:type为dos窗口下查看文件内容命令。

定制日志内容(日志级别、日志格式)

根据程序运行对日志记录的要求,通常需要自定义日志显示格式、输出位置以及日志显示级别。可以通过logging.basicConfig()定制满足自己要求的日志输出格式。

  1. import logging
  2.  
  3. logging.basicConfig(format='[%(asctime)s %(filename)s line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s',
  4. level=logging.DEBUG, filename="log.txt", filemode="w")
  5. logging.debug('This message should appear on the console')
  6. logging.info('So should this')
  7. logging.warning('And this, too')

输出结果如下:

  1. D:\pycharm\work>type log.txt
  2. [2020-02-02 10:31:42,994 json_pro.py line:5] DEBUG: This message should appear on the console
  3. [2020-02-02 10:31:42,995 json_pro.py line:6] INFO: So should this
  4. [2020-02-02 10:31:42,995 json_pro.py line:7] WARNING: And this, too

通过修改logging.basicConfig()函数中参数取值来定制日志显示。函数参数定义及含义如下:

filename 指定日志写入文件名。

  filemode 文件打开方式,默认值为"a"

  format 设置日志显示格式

  dateft 设置日期时间格式

  level 设置显示日志级别

  stream 指定stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件。默认为sys.stderr。

  format参数用到的格式化字符串如下:

%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

%(levelname)s 文本形式的日志级别

%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(message)s 用户输出的消息

  %(module)s 调用日志输出函数的模块名

多模块记录日志

如果开发的程序包含多个模块,就需要考虑日志间的记录方式。基本样例如下:

主程序文件:

  1. # myapp.py
  2. import logging
  3. import mylib
  4.  
  5. def main():
  6. logging.basicConfig(format='[%(asctime)s %(filename)s line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s',
  7. level=logging.DEBUG, filename="log.txt", filemode="w")
  8. logging.info('Started')
  9. mylib.do_something()
  10. logging.info('Finished')
  11.  
  12. if __name__ == '__main__':
  13. main()

模块mylib.py的代码如下:

  1. import logging
  2.  
  3. def do_something():
  4. logging.info('Doing something')

输出结果如下:

  1. D:\pycharm\work>type log.txt
  2. [2020-02-02 10:54:52,074 json_pro.py line:8] INFO: Started
  3. [2020-02-02 10:54:52,074 mylib.py line:4] INFO: Doing something
  4. [2020-02-02 10:54:52,074 json_pro.py line:10] INFO: Finished

日志同时输出屏幕和写入文件

logging模块可以通过FileHander和StreamHandler分别制定向文件和屏幕输出。

  1. import logging
  2.  
  3. logger = logging.getLogger() # 不加名称设置root logger
  4. logger.setLevel(logging.DEBUG)
  5. formatter = logging.Formatter(
  6. '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: - %(message)s',
  7. datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  8.  
  9. # 使用FileHandler输出到文件
  10. fh = logging.FileHandler('log.txt')
  11. fh.setLevel(logging.DEBUG)
  12. fh.setFormatter(formatter)
  13.  
  14. # 使用StreamHandler输出到屏幕
  15. ch = logging.StreamHandler()
  16. ch.setLevel(logging.DEBUG)
  17. ch.setFormatter(formatter)
  18.  
  19. # 添加两个Handler
  20. logger.addHandler(ch)
  21. logger.addHandler(fh)
  22. logger.info('this is info message')
  23. logger.warning('this is warn message')

控制台输出如下:

  1. [2020-02-02 10:58:16 json_pro.py line:22] INFO: this is info message
  2. [2020-02-02 10:58:16 json_pro.py line:23] WARNING: this is warn message

日志文件内容如下:

  1. D:\pycharm\work>type log.txt
  2. [2020-02-02 10:58:55 json_pro.py line:22] INFO: this is info message
  3. [2020-02-02 10:58:55 json_pro.py line:23] WARNING: this is warn message

小结

本文介绍了记录日志模块logging基本场景使用实例。如果需要更好、更灵活的使用logging模块查看官方帮助文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/logging.html

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