Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。
一、创建字典
字典由key和value成对组成。基本语法如下:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":"20"}

也可如此创建字典

  1. dict1 = { 'abc': 456 }
  2. dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

注意:
每个key与value用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。
key必须独一无二,但value则不必。
value可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。

二、访问字典中的值

(1)使用get()方法访问字典中的值,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. print(infos.get("name")) # 打印key为name的value
  3. print(infos.get("n"))#如果取不到这个key的话,就是None
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. 谢红
  7. None

如果取不到key的话,就传入默认值:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. print(infos.get("n", 110)) # 如果取不到这个key的话,默认就是110
  3.  
  4. #以上运行结果是:
  5. 110

(2)直接使用key的值进行获取对应的value,如下:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. print(infos["age"])
  3.  
  4. #以上运行结果是:
  5. 20

三、向字典中增加key

(1)第一种方法,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. infos["phone"]=18888888888 #增加一个key
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {'name': '谢红', 'sex': '女', 'addr': '河南', 'age': '', 'phone': 18888888888}

使用这种方法,如果key存在的话,会修改原来key里面对应的值,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. infos["name"]="袁泉" #如果key存在的话,会修改原来key里面对应的值
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {'name': '袁泉', 'sex': '女', 'addr': '河南', 'age': ''}

(2)使用setdefault()方法增加key,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. infos["phone"]=18888888888 #增加一个key
  3. infos.setdefault("xiaojinku","2000w") #增加xiaojinku对应的value是2000w
  4. print(infos)
  5.  
  6. #以上运行结果是:
  7. {'name': '谢红', 'sex': '女', 'addr': '河南', 'age': '', 'phone': 18888888888, 'xiaojinku': '2000w'}

如果增加的key已经存在的话,不会修改原来的值,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. infos.setdefault("name","夏雨")#如果key存在的话,不会修改原来key里面的值
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {'name': '谢红', 'sex': '女', 'addr': '河南', 'age': ''}

 四、删除字典中的值

(1)指定key来删除,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. infos.pop("name")# 指定key来删除
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {'sex': '女', 'addr': '河南', 'age': ''}

(2)使用popitem()方法随机删除一个key,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":""}
  2. infos.popitem()#随机删除一个key
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {'name': '谢红', 'sex': '女', 'addr': '河南'} #结果随机删除了age

(3)使用del 方法指定key进行删除,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":"","phone":""}
  2. del infos["phone"] #指定key来删除
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {'name': '谢红', 'sex': '女', 'addr': '河南', 'age': ''}

(4)使用clear()方法清空字典,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":"","phone":""}
  2. infos.clear() #清空字典
  3. print(infos)
  4.  
  5. #以上运行结果是:
  6. {}

五、字典的其他操作方法

(1)获取字典所有的value,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":"","phone":""}
  2. print(infos.values())
  3.  
  4. #以上运行结果是:
  5. dict_values(['谢红', '女', '河南', '', ''])

(2)获取到字典所有的key,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":"","phone":""}
  2. print(infos.keys()) #获取到字典所有的key
  3.  
  4. #以上运行结果是:
  5. dict_keys(['name', 'sex', 'addr', 'age', 'phone'])

(3)获取到字典所有的k -v,例如:

  1. infos = {"name":"谢红","sex":"女","addr":"河南","age":"","phone":""}
  2. print(infos.items())# 获取到字典所有的k -v
  3.  
  4. #以上运行结果是:
  5. dict_items([('name', '谢红'), ('sex', '女'), ('addr', '河南'), ('age', ''), ('phone', '')])

(4)多维字典取值的方法,例如在下面实例中如果需要取到“qq”,具体是:

  1. people = {
  2. '李雷':{
  3. 'age':18,
  4. 'money':200000,
  5. 'clothes':'100套',
  6. 'hzp':'n多',
  7. 'shoes':['nike','addis','lv','chanle']
  8. },
  9. '韩梅梅':{
  10. '金库':'2000w',
  11. 'house':['三环一套','4环2套'],
  12. 'cars': {
  13. 'japan':['普拉多','兰德酷路泽'],
  14. 'usa':['林肯','凯迪拉克','福特'],
  15. 'china':['五菱宏光','qq','红旗']
  16. }
  17. }
  18. }
  19. print(people['韩梅梅']["cars"]["china"][1])
  20.  
  21. #以上实例运行结果是:
  22. qq

(5)多维字典增加value,例如给韩梅梅的cars里的usa里增加一辆“牧马人”,如下:

  1. people = {
  2. '李雷':{
  3. 'age':18,
  4. 'money':200000,
  5. 'clothes':'100套',
  6. 'hzp':'n多',
  7. 'shoes':['nike','addis','lv','chanle']
  8. },
  9. '韩梅梅':{
  10. '金库':'2000w',
  11. 'house':['三环一套','4环2套'],
  12. 'cars': {
  13. 'japan':['普拉多','兰德酷路泽'],
  14. 'usa':['林肯','凯迪拉克','福特'],
  15. 'china':['五菱宏光','qq','红旗']
  16. }
  17. }
  18. }
  19. people["韩梅梅"]["cars"]["usa"].append("牧马人")
  20. print(people)
  21.  
  22. #以上实例运行结果是:
  23. {'李雷': {'age': 18,
  24. 'money': 200000,
  25. 'clothes': '100套',
  26. 'hzp': 'n多',
  27. 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', 'chanle']},
  28. '韩梅梅': {'金库': '2000w',
  29. 'house': ['三环一套', '4环2套'],
  30. 'cars': {
  31. 'japan': ['普拉多', '兰德酷路泽'],
  32. 'usa': ['林肯', '凯迪拉克', '福特', '牧马人'],
  33. 'china': ['五菱宏光', 'qq', '红旗']}}}

(6)对字典进行循环,如果直接循环字典的话,那么循环的是字典的key,例如:

  1. people = {
  2. '李雷':{
  3. 'age':18,
  4. 'money':200000,
  5. 'clothes':'100套',
  6. 'hzp':'n多',
  7. 'shoes':['nike','addis','lv','chanle']
  8. },
  9. '韩梅梅':{
  10. '金库':'2000w',
  11. 'house':['三环一套','4环2套'],
  12. 'cars': {
  13. 'japan':['普拉多','兰德酷路泽'],
  14. 'usa':['林肯','凯迪拉克','福特'],
  15. 'china':['五菱宏光','qq','红旗']
  16. }
  17. }
  18. }
  19. for i in people: #直接循环字典的话,那么循环的是字典的key
  20. print(i)
  21.  
  22. #以上实例运行结果是:
  23. 李雷
  24. 韩梅梅 #循环的结果只取到了key,即 李雷 和 韩梅梅

(7)可以用对应的key 和 value进行字典的循环,例如:

  1. people = {
  2. '李雷':{
  3. 'age':18,
  4. 'money':200000,
  5. 'clothes':'100套',
  6. 'hzp':'n多',
  7. 'shoes':['nike','addis','lv','chanle']
  8. },
  9. '韩梅梅':{
  10. '金库':'2000w',
  11. 'house':['三环一套','4环2套'],
  12. 'cars': {
  13. 'japan':['普拉多','兰德酷路泽'],
  14. 'usa':['林肯','凯迪拉克','福特'],
  15. 'china':['五菱宏光','qq','红旗']
  16. }
  17. }
  18. }
  19. for k,v in people.items():
  20. print(k,"====>",v)
  21.  
  22. #以上实例运行结果是:
  23. 李雷 ====> {'age': 18, 'money': 200000, 'clothes': '100套', 'hzp': 'n多', 'shoes': ['nike', 'addis', 'lv', 'chanle']}
  24. 韩梅梅 ====> {'金库': '2000w', 'house': ['三环一套', '4环2套'], 'cars': {'japan': ['普拉多', '兰德酷路泽'], 'usa': ['林肯', '凯迪拉克', '福特'], 'china': ['五菱宏光', 'qq', '红旗']}}

 六、将一个字典更新到另一个字典中,使用update()方法,如下:

  1. a1 = {'姓名':'xiehong','籍贯':'河南',}
  2. a2 = {'年龄':'保密'}
  3. a1.update(a2)
  4. print(a1)
  5.  
  6. 结果是:{'姓名': 'xiehong', '籍贯': '河南', '年龄': '保密'}

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