左倾堆,用于堆的快速合并。

规则:

    ① 节点的键值小于或等于它的左右子节点的键值。

    ② 节点的左孩子的NPL >= 右孩子的NPL。

    ③ 节点的NPL = 它的右孩子的NPL + 1。

测试文件 main.cpp:

#include <iostream>
#include "LeftistHeap.h"

using std::cout;
using std::endl;

int main()
{
    LeftistHeap<int> lh(LeftistHeap<int>::HeapType::MINIMEM);

    auto il = { ,,,,,,,,, };
    for (auto& x : il) lh.push(x);
    cout << "Element:\n\t";
    lh.levelTraversal();
    cout << endl << endl;
    cout << "Pop: " << lh.top() << endl << endl;
    lh.pop();
    cout << "Element:\n\t";
    lh.levelTraversal();
    cout << endl;

    ;
}

头文件 "LeftistHeap.h":

#pragma once
#ifndef __LEFTISTHEAP_H__
#define __LEFTISTHEAP_H__

#include "BinaryTreeOperations.h"
template<typename _Ty>
class LeftistHeap
{
    struct Node
    {
        _Ty key;
        ;
        Node* left = nullptr;
        Node* right = nullptr;
        Node(const _Ty& _key) :key(_key) {}
    };

public:
    , MAXIMEM };

public:
    LeftistHeap() = default;
    LeftistHeap(HeapType _heapType) { heapType = _heapType; }
    ~LeftistHeap() { BTO::clear(root); size_n = ; }
    ; }

    void preorderTraversal() { BTO::preorderTraversal(root, drawData); }
    void inorderTraversal() { BTO::inorderTraversal(root, drawData); }
    void postorderTraversal() { BTO::postorderTraversal(root, drawData); }
    void iterativePreorderTraversal() { BTO::iterativePreorderTraversal(root, drawData); }
    void iterativeInorderTraversal() { BTO::iterativeInorderTraversal(root, drawData); }
    void iterativePostorderTraversal() { BTO::iterativePostorderTraversal(root, drawData); }
    void levelTraversal() { BTO::levelTraversal(root, drawData); }
    size_t size() const { return size_n; }

    void pop();
    _Ty& top() const;
    void push(const _Ty&);
    void merge(LeftistHeap<_Ty>&);

private:
    static void drawData(const Node* _node) { std::cout << _node->key << " "; }
    bool compare(const _Ty& _a, const _Ty& _b)
    {
        return (heapType == HeapType::MAXIMEM) ? (_a > _b) : (_a < _b);
    }
    Node* merge(Node*&, Node*&);

private:
    Node* root = nullptr;
    size_t size_n = ;
    HeapType heapType = HeapType::MAXIMEM;
};

template<typename _Ty>
void LeftistHeap<_Ty>::pop()
{
    if (root == nullptr) throw std::exception("LeftistHeap is empty!");
    Node* leftT = root->left;
    Node* rightT = root->right;
    delete root;
    root = merge(leftT, rightT);
    --size_n;
}

template<typename _Ty>
_Ty& LeftistHeap<_Ty>::top() const
{
    if (root == nullptr) throw std::exception("LeftistHeap is empty!");
    return root->key;
}

template<typename _Ty>
void LeftistHeap<_Ty>::push(const _Ty& _key)
{
    Node* temp = new Node(_key);
    root = merge(root, temp);
    temp = nullptr;
    ++size_n;
}

template<typename _Ty>
void LeftistHeap<_Ty>::merge(LeftistHeap<_Ty>& _lh)
{
    if (heapType != _lh.heapType) throw std::exception("Bad heapType");
    root = merge(root, _lh.root);
    _lh.root = nullptr;
    size_n += _lh.size_n;
    _lh.size_n = ;
}

template<typename _Ty>
typename LeftistHeap<_Ty>::Node* LeftistHeap<_Ty>::merge(Node*& _n1, Node*& _n2)
{
    if (_n1 == nullptr && _n2 == nullptr) return nullptr;
    else if (_n1 == nullptr) return _n2;
    else if (_n2 == nullptr) return _n1;

    if (!compare(_n1->key, _n2->key)) std::swap(_n1, _n2);
    _n1->right = merge(_n1->right, _n2);

    if (_n1->left == nullptr || _n1->left->NPL < _n1->right->NPL) std::swap(_n1->left, _n1->right);
    ;
    ;

    return _n1;
}

#endif // !__LEFTISTHEAP_H__

二叉堆(2)LeftistHeap的更多相关文章

  1. AC日记——二叉堆练习3 codevs 3110

    3110 二叉堆练习3  时间限制: 3 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整 ...

  2. codevs 3110 二叉堆练习3

    3110 二叉堆练习3 http://codevs.cn/problem/3110/ 题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整数(较有序),将其排序后输出. 输入描述 I ...

  3. 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现

    0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...

  4. POJ 2010 - Moo University - Financial Aid 初探数据结构 二叉堆

    考虑到数据结构短板严重,从计算几何换换口味= = 二叉堆 简介 堆总保持每个节点小于(大于)父亲节点.这样的堆被称作大根堆(小根堆). 顾名思义,大根堆的数根是堆内的最大元素. 堆的意义在于能快速O( ...

  5. 二叉堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现

    概要 本章介绍二叉堆,二叉堆就是通常我们所说的数据结构中"堆"中的一种.和以往一样,本文会先对二叉堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本 ...

  6. 二叉堆(二)之 C++的实现

    概要 上一章介绍了堆和二叉堆的基本概念,并通过C语言实现了二叉堆.本章是二叉堆的C++实现. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C++实现(完整源码)4. 二叉堆的C++测试程 ...

  7. 二叉堆(三)之 Java的实现

    概要 前面分别通过C和C++实现了二叉堆,本章给出二叉堆的Java版本.还是那句话,它们的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的Java实现(完整源码) ...

  8. 二叉堆(binary heap)

    堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因 ...

  9. 在A*寻路中使用二叉堆

    接上篇:A*寻路初探 GameDev.net 在A*寻路中使用二叉堆 作者:Patrick Lester(2003年4月11日更新) 译者:Panic 2005年3月28日 译者序 这一篇文章,是&q ...

  10. 《Algorithms算法》笔记:优先队列(2)——二叉堆

    二叉堆 1 二叉堆的定义 堆是一个完全二叉树结构(除了最底下一层,其他层全是完全平衡的),如果每个结点都大于它的两个孩子,那么这个堆是有序的. 二叉堆是一组能够用堆有序的完全二叉树排序的元素,并在数组 ...

随机推荐

  1. 前端工具配置(webpack 4、vue-cli 3)

    随着前端项目复杂度的增加,其所依赖的资源也越来越多,从最初的HTML文件,CSS文件,JS文件发展到现在的各种预处理文件,模板文件等等.文件多了,项目大了,项目的维护就变得更加困难了,用户加载页面的速 ...

  2. [CentOS7]sed 指定字符前后添加内容

    指定字符前面添加 sed -i 's/指定的字符/需要添加的字符&/' 文件名称 修改Linux启动配置 将 GRUB_CMDLINE_LINUX="rd.lvm.lv=centos ...

  3. [Linux]curl 测试socket http代理

    Socket5 curl --socks5 10.2.46.19:10808 http://www.baidu.com #-----查询结果----- <!DOCTYPE html> &l ...

  4. 十天学会CS之操作系统——进程管理01

    进程管理01 进程的概念 进程是计算机中一个非常重要的概念,在整个计算机发展历史中,操作系统中程序运行机制的演变按顺序大致可以分为: 单道程序:通常是指每一次将一个或者一批程序(一个作业)从磁盘加载进 ...

  5. codewars--js--Valid Braces--正则、键值数组

    问题描述: Write a function that takes a string of braces, and determines if the order of the braces is v ...

  6. 与WinRT组件进行操作

    1,原理: WinRT是一个新的类库,应用程序可以用它访问操作系统的功能. 在内部,WinRT以组件的形式实现.COM Component Object Model- WinRT使用.net元数据来描 ...

  7. Linux部署.NetCore站点 使用Supervisor进行托管部署

    前言 之前终于在Linux上部署好了.NetCore站点,但是这个站点非常“脆弱”.当我的ssh连接关闭或者我想在当前连接执行其他命令时候就必须关闭dotnet站点的执行程序.这显然不是我想要达到的效 ...

  8. Docker下Jenkins的安装部署、更新

    一.下载Jenkins镜像 docker pull jenkins/jenkins 二.创建挂载文件 mkdir /srv/jenkins chown -R : /srv/jenkins 三.启动Do ...

  9. 使用elementui树形控件写项目小结

    使用tree pagination serch table 实现功能 项目难点主要解析后台传递的代码,线性转树形,这儿加上一个大神的解析 https://blog.csdn.net/dandanzmc ...

  10. 卸载软件后,win10应用与功能中仍有残留,解决方案。

    这个问题我已经找到解决办法了,首先打开“应用和功能”列表, 然后往下拉看到“相关设置”打开其中的“程序和功能”一项, 然后找出你想删除的应用进行卸载.