1.  
  1. 命名空间
    命名空间 namespace python 来说是一个非常核心的概念,整个 python 虚拟机运行的机制与 namespace 概念有这非常紧密的联系.
    '赋值'说起, python 中的赋值语句是一类特殊的语句,原因是因为它们会影响 namespace.
    python 中的赋值语句首先创建一个 对象 object,然后将 obj '赋值' 给一个名字 name (理解为赋值给一个变量)
    赋值语句执行后, 我们的一个 name object 的关联关系, 称之为'约束', '约束'的容身之地就是 '命名空间'.
    python 中, 命名空间是通过一个 PyDictObject 对象实现的。
    '类'为例, class A(object): 属于'赋值' 语句, 可以通过 A.__dict__ 查看 A namespace.
  2.  
  3. 看个例子,
  1. a = 1
  2. def func():
  3. a = 3
  4. print('Func -> a = ',a) #
  5.  
  6. print('Outer -> a = ',a) #
  7. func()
  8. print('Outer -> a = ',a)
  9.  
  10. Output,
  11. Outer -> a = 1 #2 #1 跟 #2 的不同结果表明, 两处的赋值语句是在不同的 namespace 中创建的'约束'
  12. Func -> a = 3 #
  13. Outer -> a = 1 # 外层的 变量 a 的值并没有受到 #1 处赋值语句 a = 3 的影响.
  1. 在一个 python 模块 module 内部, 可能存在多个 namespace, 而每一个 namespace 都与一个’作用域‘对应(一个’约束‘起作用的区域 - 即一段代码'块儿',称之为这个约束的作用域).
    在上例中, def func():代码块儿就组建了一块儿作用域, 在这个作用域中 约束 'a = 3' 便起作用. 然而, 在函数定义语句 def '外层’是另一个作用域, 约束 ‘a = 1’ 起作用.
  1.  
  1. 现在, def func():中的赋值语句 'a = 3' 注释掉, 看一下儿输出,
  2. Output of #a =3,
  3. Outer -> a = 1
  4. Func -> a = 1
  5. Outer -> a = 1
  6.  
  7.    可以看到, python 虚拟机向'外层作用域' namespace 中去搜索 a 约束 'a = 1', python 支持 '嵌套作用域'.
  1.    为了找到某个给定 name 所引用的对象, 应该用这个 name 在当前所属的 namespace 中查找. 若找到, 它就是与这个给定 name 相关的约束。
    否则, 继续向外层 namespace 中查到, 并继续依次向外层检查外层作用域直到最外层嵌套作用域。
       若还是没有找到 name 相对应的约束,则 raise exception -> NameError: name 'name' is not defined

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