UVA1349

题意:给定一些有向带权边,求出把这些边构造成一个个环,总权值最小

解法:

对于带权的二分图的匹配问题可以用通过KM算法求解。

要求最大权匹配就是初始化g[i][j]为0,直接跑就可以;

要求最小权匹配就是初始化g[i][j]为-INF,加边的时候边权为负,最后输出答案的相反数。

因为要求每个点恰好属于一个圈,意味着每个点都有一个唯一的后继。 反过来,只要每个点都有唯一的后继,每个点一定属于某个圈。

唯一的是我们想到了二分图的概念,我们对于每个点,建立由u到v的二分图, 之后问题就转换成了二分图上的最小权完美匹配问题

 #include<bits/stdc++.h>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAXN 100+10
using namespace std; struct KM {
int n;
int g[MAXN][MAXN];
int Lx[MAXN], Ly[MAXN];
int slack[MAXN];//记录距X匹配到Y点还需要多少权值
int match[MAXN];//记录每个X点匹配到的Y集中的点
bool S[MAXN], T[MAXN]; void init(int n) {
this->n = n;
for (int i = ; i < n; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
g[i][j] = -INF;
//注意这里如果是求最大权值匹配和就赋值为0
//最小权值匹配和就是—INF
} void add_Edge(int u, int v, int val) {
g[u][v] = max(g[u][v], val);
} bool dfs(int i) {
S[i] = true;
for (int j = ; j < n; j++) {
if (T[j]) continue;
int tmp = Lx[i] + Ly[j] - g[i][j];
if (!tmp) {
T[j] = true;
if (match[j] == - || dfs(match[j])) {
match[j] = i;
return true;
}
}
else slack[j] = min(slack[j], tmp);
}
return false;
} void update() {
int a = INF;
for (int i = ; i < n; i++)
if (!T[i]) a = min(a, slack[i]);
for (int i = ; i < n; i++) {
if (S[i]) Lx[i] -= a;
if (T[i]) Ly[i] += a;
}
} void km() {
for (int i = ; i < n; i++) {
match[i] = -;
Lx[i] = -INF; Ly[i] = ;
for (int j = ; j < n; j++)
Lx[i] = max(Lx[i], g[i][j]);
}
for (int i = ; i < n; i++) {
for (int j = ; j < n; j++) slack[j] = INF;
while () {
for (int j = ; j < n; j++) S[j] = T[j] = false;
if (dfs(i)) break;
else update();
}
}
}
}Men; int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n) == && n) {
Men.init(n);
REP(u, , n) {
int v;
while (scanf("%d", &v) && v) {
int w; scanf("%d", &w);
v--;
Men.add_Edge(u, v, -w);
}
} Men.km();
int ans = , flag = ;
REP(i, , n) {
if (Men.g[Men.match[i]][i] == -INF) {
//有未匹配到,就是不成功,因为题目要求的是完美匹配
flag = ;
break;
}
ans += Men.g[Men.match[i]][i];//累加权值
}
if (!flag) printf("N\n");
else printf("%d\n", -ans);//最后是输出的是负数
}
return ;
}

UVA1349(带权二分图最大匹配 --> KM算法模板)的更多相关文章

  1. 带权二分图最大匹配KM算法

    二分图的判定 如果一个图是连通的,可以用如下的染色法判定是否二分图: 我们把X部的结点颜色设为0,Y部的颜色设为1. 从某个未染色的结点u开始,做BFS或者DFS .把u染为0,枚举u的儿子v.如果v ...

  2. HDU 2255 奔小康赚大钱(带权二分图最大匹配)

    HDU 2255 奔小康赚大钱(带权二分图最大匹配) Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊 ...

  3. Luogu 1559 运动员最佳匹配问题(带权二分图最大匹配)

    Luogu 1559 运动员最佳匹配问题(带权二分图最大匹配) Description 羽毛球队有男女运动员各n人.给定2 个n×n矩阵P和Q.P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的 ...

  4. SPOJ 4206 Fast Maximum Matching (二分图最大匹配 Hopcroft-Carp 算法 模板)

    题目大意: 有n1头公牛和n2头母牛,给出公母之间的m对配对关系,求最大匹配数.数据范围:  1 <= n1, n2 <= 50000, m <= 150000 算法讨论: 第一反应 ...

  5. "《算法导论》之‘图’":不带权二分图最大匹配(匈牙利算法)

    博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利 ...

  6. HDU 1045 - Fire Net - [DFS][二分图最大匹配][匈牙利算法模板][最大流求二分图最大匹配]

    题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1045 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Mem ...

  7. 牛客多校第五场 E room 二分图匹配 KM算法模板

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/143/E来源:牛客网 Nowcoder University has 4n students and n dormit ...

  8. 51Nod 飞行员配对(二分图最大匹配)(匈牙利算法模板题)

    第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中1名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员.在众多的飞行员中, ...

  9. 二分图最大匹配 Hopcroft-Karp算法模板

    #include <iostream> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> ...

随机推荐

  1. Java入门基础(类)

    类 在Java中表示自定义的数据类型,一个class可以是若干基本类型的组合. public class Student { public String id;//学号 public String n ...

  2. Go语言实现:【剑指offer】栈的压入、弹出序列

    该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序.假设压入栈的所有数字均不相等.例如序列1,2,3,4,5 ...

  3. java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderListener,环境Spring+Maven

    记录一下莫名出现的错误.Spring+Maven+STS. 严重: Error configuring application listener of class org.springframewor ...

  4. 机器学习(ML)十四之凸优化

    优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同. 优化方法目标:训练集损失函数值 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化性) ...

  5. postman之存储测试结果

    前言 在Jmeter的随笔中,我跟大家讲过利用Jmeter工具存储测试结果,那么,postman工具要该如何存储测试结果呢?下面一起来学习吧! 一:添加一个登录请求,填入接口参数点击send 二:点击 ...

  6. 使用gRPC-Web从浏览器调用.NET gRPC服务

    我很高兴宣布通过.NET对gRPC-Web进行实验性支持.gRPC-Web允许从基于浏览器的应用程序(例如JavaScript SPA或Blazor WebAssembly应用程序)调用gRPC. . ...

  7. Time-Frequency Networks For Audio Super-Resolution

    论文题目:2018_用于音频超分辨率的时频网络 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12345950.html 摘要 音频超分辨率(即带 ...

  8. Java HashMap 四种遍历方式

    HashMap遍历方式包含以下4种: 1.遍历KeySet,再通过Key来getValue. 2.使用entrySet的迭代器. 3.foreach entrySet的方式. 3.foreache v ...

  9. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(11.K-均值聚类 12. k-近邻)

    十一.k-均值聚类 这个需要MR迭代多次. 开始时,会选择K个点作为簇中心,这些点成为簇质心.可以选择很多方法啦初始化质心,其中一种方法是从n个点的样本中随机选择K个点.一旦选择了K个初始的簇质心,下 ...

  10. k8s系列---Worker节点扩容

    其他有关内容 安装:参考https://www.cnblogs.com/dribs/p/9082458.html 集群故障重置:参考https://www.cnblogs.com/dribs/p/10 ...