R 分析回归(一元回归)
x <- c(,,,,,,,,,) # build X(predictor)
y <- c(,,,,,,,,,) # build Y(dependent variable)
mode(x) # view the type of x
plot(x,y) # plot the graph
model <- lm(y ~ x) # build the linear model
abline(model) # add the line in graph
数据是自己编的,所以图有点假。
summary(model)
上图为各种参数,还有各种检验。
如果想要输出建好的模型的方程的话,可以以下面的方式,当然还可以用predict()函数
pridict <- model$coefficients[] + model$coefficients[]* # we can pridict in model through this way
print(pridict) # print result
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