MySQL加快批量更新 UPDATE优化

如果是更新为同样的内容，没啥难度，直接在where里面下功夫就好了，大家都懂，我要说的是针对更新内容不一样的情况

首先，先看看网上转载的方法：

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

mysql 批量更新共有以下四种办法

1、.replace into 批量更新

replace into test_tbl (id,dr) values (1,''),(2,''),...(x,'y');

2、insert into ...on duplicate key update批量更新

insert into test_tbl (id,dr) values (1,''),(2,''),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量可以用点小技巧来实现:

UPDATE yoiurtable
    SET dingdan = CASE id
        WHEN 1 THEN 3
        WHEN 2 THEN 4
        WHEN 3 THEN 5
    END
WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATE categories
    SET dingdan = CASE id
        WHEN 1 THEN 3
        WHEN 2 THEN 4
        WHEN 3 THEN 5
    END,
    title = CASE id
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

php中用数组形式赋值批量更新的代码：

$display_order = array(
    1 => 4,
    2 => 1,
    3 => 2,
    4 => 3,
    5 => 9,
    6 => 5,
    7 => 8,
    8 => 9
);
$ids = implode(',', array_keys($display_order));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于：

replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点！否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的！！！
insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

还有一种是我偶尔在写临时脚本的时候用的懒方法，实现起来非常简单，速度肯定不如插入的方法，但是比起一条一条更新，效果也相当明显

就是直接在循环之前启动事务，循环结束后一起提交，省去每次连接数据库，解析SQL语句等时间。（注意：如果量太大，最好还是要分割一下，比如1000条分割一次，分批次提交）