翻译自:OpenCV Tutorials, Resources, and Guides | PyImageSearch

你是否在学习OpenCV中感觉一点吃力

如果确实很吃力,不要担心!你不必阅读任何关于计算机视觉和OpenCV的书籍或文章,你需要的是一份专业的指导教程清单——关于OpenCV 3和OpenCV4的教程,指导和资源,言下之意看本文就够了。

我开始收集最好的Python和OpenCV 3和OpenCV 4的文章和教程,把这些放在PyimageSearch的一个页面上,便于学习。

如果你想要学习怎样在你的系统上安装Python版本的OpenCV 3或者OpenCV 4,没有问题,本文涵盖了在大多数主流平台,包括macOS, Ubuntu和Raspberry Pi,怎样安装Python版本的OpenCV 3或者OpenCV 4。

如果你想学习OpenCV 2.4, OpenCV 3, 和OpenCV 4的功能区别?也不是问题,本文可以帮助你。

亦或是,你想知道使用python版的OpenCV 3和OpenCV 4的通用使用技巧?本文也可以告诉你。

随着新的计算机视觉教程和文章发布在PyImageSearch博客,将会覆盖到OpenCV 3和OpenCV 4,我会更新这个页面。同时,请你往下浏览这个页面,打开任何你感兴趣的OpenCV 3和OpenCV 4链接开始学习。

使用pip安装OpenCV

如果你正寻找一个简单快速的方法安装OpenCV——使用Python的包管理工具pip,请阅读这篇教程pip安装OpenCV

安装Python版的OpenCV 4

我创建了下面的一系列教程来帮助你在你的macOS,Ubuntu和Raspberry Pi安装Python 3 的OpenCV 4。点击下面的资源将帮助你在你自己操作系统上开始Python版的OpenCV 4。

安装Python版的OpenCV 3

使用OpenCV学习计算机视觉的第一步就是在你的系统上安装和配置OpenCV,我创建了许多在macOS,Ubuntu和树莓派上Python 2.7+和Python 3的Opencv 3安装教程。请使用以下链接和资源在你的系统上安装Python版本的OpenCV 3。

在OSX和 macOS上安装OpenCV 3

在Ubuntu上安装Python版的OpenCV 3

在树莓派上安装Python版的OpenCV

OpenCV 3的使用技巧

OpenCV 2.4和OpenCV 3的差别

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