python常用包及功能介绍
1.NumPy数值计算
NumPy是使用Python进行科学计算的基础包,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十分有用。它包含:
一个强大的N维数组对象
复杂的(广播)功能
用于集成C / C ++和Fortran代码的工具
有用的线性代数,傅里叶变换和随机数功能
作用:这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。
numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
2.pandas数据处理
pandas 是python的一个数据分析包,是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。数据结构如下:
Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。
Time- Series:以时间为索引的Series。
DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。
Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。
作用:该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas是进行数据清晰/整理的最好工具。
3.matplotlib数据可视化
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库,是主要用于绘制数据图表的Python库,提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口,可以方便用户轻松掌握图形的格式,绘制各类可视化图形。使用Matplotlib,可以定制所做图表的任一方面。他支持所有操作系统下不同的GUI后端,并且可以将图形输出为常见的矢量图和图形测试,如PDF SVG JPG PNG BMP GIF.通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转化成人们容易接收的图表。 Matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置,可以控制Matplotlib中的每一个默认属性:图像大小、每英寸点数、线宽、色彩和样式、子图、坐标轴、网个属性、文字和文字属性。
作用:是基于Numpy的一套Python包,这个包提供了吩咐的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形。Matplotlib是Python的一个可视化模块,他能方便的只做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。
4.sciPy科学计算
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合,包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等,这些对数据分析和挖掘十分有用。
Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包,它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy,并提供许多对用户友好的和有效的数值例程,如数值积分和优化。
5.Scrapy爬虫
Scrapy是专门为爬虫而生的工具,具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能,可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。
6.scikit-learn机器学习
Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包,提供了完善的机器学习工具箱,支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库,其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等。
Scikit-Learn是基于Python机器学习的模块,基于BSD开源许可证。
Scikit-Learn的安装需要Numpy Scopy Matplotlib等模块,Scikit-Learn的主要功能分为六个部分,分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理。
Scikit-Learn自带一些经典的数据集,比如用于分类的iris和digits数据集,还有用于回归分析的boston house prices数据集。该数据集是一种字典结构,数据存储在.data成员中,输出标签存储在.target成员中。Scikit-Learn建立在Scipy之上,提供了一套常用的机器学习算法,通过一个统一的接口来使用,Scikit-Learn有助于在数据集上实现流行的算法。
Scikit-Learn还有一些库,比如:用于自然语言处理的Nltk、用于网站数据抓取的Scrappy、用于网络挖掘的Pattern、用于深度学习的Theano等。
7.Keras深度学习
Keras是深度学习库,人工神经网络和深度学习模型,基于Theano之上,依赖于Numpy和Scipy,利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型,如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等。
8.statsmodels统计建模计量经济
Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包,包括一些描述统计、统计模型估计和推断。
总之,
Python有着像Matlab一样强大的数值计算工具包Numpy;
Python能直接处理数据,而Pandas几乎可以像SQL那样对数据进行控制;
有着绘图工具包Matplotlib,Matplotlib能够对数据和记过进行可视化,快速理解数据;
有着科学计算工具包Scipy;
Scikit-Learn提供了机器学习算法的支持,Theano提供了升读学习框架(还可以使用CPU加速)。
以上内容来自转载整理
python常用包及功能介绍的更多相关文章
- Python常用的库简单介绍一下
Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable ...
- Python中set的功能介绍
Set的功能介绍 1.集合的两种函数(方法) 1. 集合的内置函数 交集 格式:x.__and__(y)等同于x&y 例如:s1 = {'a',1,} s2 = {'b',1,} s3 = { ...
- Python中dict的功能介绍
Dict的功能介绍 1. 字典的两种函数(方法) 1. 字典的内置函数 包含关系 格式:x.__contains__(key)等同于key in x 例如:dic = {'ab':23,'cd':34 ...
- Python中tuple的功能介绍
Tuple的功能介绍 1. 元祖的两种方法 1. 元祖的内置方法 两个元祖的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:tu1 = (1,2,3,) print(tu1.__add__(( ...
- Python中list的功能介绍
List的功能介绍 1. 列表的两种方法 1. 列表的内置方法 列表的相加 格式:x.__add__(y)等同于x+y 例如:list1 = [1,2,3] print(list1.__add__([ ...
- Python常用内置函数介绍
Python提供了一个内联模块buildin.内联模块定义了一些开发中经常使用的函数,利用这些函数可以实现数据类型的转换.数据的计算.序列的处理等功能.下面将介绍内联模块中的常用函数. Python内 ...
- Python 常用包收集
转自:http://www.cnblogs.com/Logic0/archive/2010/09/03/1850382.html 常用的自带类库 常用的外部类库 Tkinter———— P ...
- Python之int内部功能介绍
int内部功能的介绍 type(): 1.基本数据类型使用type()函数时,得到相应的数据类型a = 12b = 12.01c = "123"print(type(a)) > ...
- Windows平台 python 常用包的安装
1. yaml 从http://pyyaml.org/wiki/PyYAML下载对应版本的exe,直接安装就可以. 2. pip 从https://pypi.python.org/pypi/pip#d ...
随机推荐
- Batch - %~dp0 modifiers
%~dp0 简易解释 The variable %0 in a batch script is set to the name of the executing batch file. The ~dp ...
- cut sort uniq wc 一 文本处理工具
cut cut是一个选取命令,就是将一段数据经过分析,取出我们想要的. 一般来说,选取信息通常是针对"行"来进行分析的,并不是整篇信息分析的. -c : 以字符为单位进行分割. c ...
- 归并排序c语言
void mergeAdd(int arr[], int left, int mid, int right, int *temp){ int i = left; ; int k = left;//临时 ...
- bzoj1009题解
[解题思路] 先KMP出fail数组,再用fail数组求出M[i][j],表示上一次匹配到第i位,这次可以遇到多少种不同的字符,使之转而匹配到第j位. 设集合S=[1,m]∩N 又设f[i][j]表示 ...
- [JZOJ 5791] 阶乘
题意:求一个最小的\(m\),保证\(\prod a[i] * x = m!\) 思路: 考虑\(m!\)里面有多少个东西?? \(m\)个. 且是一个排列. 那么求一个最小的\(m\)使得前面的式子 ...
- [JZOJ 5129] 字符串
题意:统计本质不同的串的个数. 思路: 显然后缀自动机,对于每个串建一个\(SAM\)统计即可. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ...
- 数学相关比较 牛顿迭代法求开方 很多个n的平方分之一
牛顿迭代法求开方 牛顿迭代法 作用: 求f(x) = 0 的解 方法:假设任意一点 x0, 求切线与x轴交点坐标x1, 再求切线与x轴交点坐标x2,一直重复,直到f(xn) 与0的差距在一个极小的范围 ...
- Codeforces 1174A Ehab Fails to Be Thanos
题目链接:codeforces.com/problemset/problem/1174/A 题意:给定长度2n 的数组,改变数组顺序,使得前 n 个数的和不等于 后 n 个数的和,不行输出-1. 思路 ...
- DNS隧道--dnscat2
安装 服务端 git clone https://github.com/iagox86/dnscat2.git cd dnscat2 cd server sudo gem install bundle ...
- ssrf对redis未授权访问写webshell
docker建立redis镜像 docker run -d -p 9999:6379 redis 将redis的6379端口映射到物理机的9999端口 使用工具生成攻击代码 攻击 进入容器查看