oplog 简介

  oplog 是local库下的一个固定集合,Secondary就是通过查看Primary的oplog这个集合来进行复制的。每个节点都有oplog,记录从主节点复制过来的信息,这样每个成员都可以作为同步源给其它节点。

  oplog 可以说是MongoDB Replication的纽带。

复本集数据同步的过程

  Primary节点写入数据,Secondary 通过读取primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制的信息写入到自己的oplog。如果某个操作失败(只有当同步源损坏或者数据与主节点不一致才可能发生),则备份节点停止从当前数据源复制数据。如果某个备份节点由于某些原因挂掉了,当重新启动后,就会自动从oplog的最后一个操作开始同步,同步完成后,就信息写入自己的oplog,由于复制操作是先复制数据,复制完成后再写入oplog,有可能相同的操作会同步两份,不过MongoDB在设计之初就考虑了这个问题,将oplog的同一个操作执行多次,与执行一次的效果是一样的。

  作用: 当Primary进行写操作的时候,会将这些操作记录写入Primary的Oplog中,而后Secondary会将Oplog复制到本机并应用这些操作,从而实现Replication的功能。

    可以用作数据恢复,类似于MySQL的binlog

  特性: 封顶表 Capped collection ,滚动覆盖写入,固定大小,不能删除数据
  

  默认大小: 64 位 linux,windows操作系统下位当前分区可用空间5%,体积不会超过50G,通过--oplogSize=4096(mb),最小4k
 
 
 
在第一个启动复制集中的节点是,MongoDB会建立Oplog,会有一个默认的大小,这个取决于机器的操作系统
 
# 查看oplog的状态,输出的信息包括oplog日志大小,操作日志记录的起始时间
rs.printReplicationInfo()
# 查看oplog的状态、大小、存储的时间范围
db.getReplicationInfo()
# oplog数据结构
# 获取一条oplog
db.oplog.rs.find().skip(1).limit(1).toArray() ts: 8字节的时间戳,由4字节unix timestamp + 4字节自增计数表示。这个值很重要,
在选举(如master宕机时)新primary时,会选择ts最大的那个secondary作为新primary
h: 此操作的独一无二的ID
op: 1字节的操作类型
"i": insert
"u": update
"d": delete
"c": db cmd
"db": 声明当前数据库 (其中ns 被设置成为=>数据库名称+ '.')
"n": no op,即空操作,其会定期执行以确保时效性
ns: 操作所在的namespace
o: 操作所对应的document,即当前操作的内容(比如更新操作时要更新的的字段和值)
o2: 在执行更新操作时的where条件,仅限于update时才有该属性
b: bool,删除时候出现
v: oplog 的版本
 

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