通讯协议序列化解读(二) protostuff详解教程
上一篇文章 通讯协议序列化解读(一):http://www.cnblogs.com/tohxyblog/p/8974641.html
前言:上一面文章我们介绍了java序列化,以及谷歌protobuf,但是由于protobuf的使用起来并不像其他序列化那么简单(首先要写.proto文件,然后编译.proto文件,生成对应的.java文件),所以即使他是如何的优秀,也还是没能抢占json的份额。
这篇文章我们要介绍的是一款基于protobuf的java序列化协议——prorostuff,在java端能极大的简便使用,而且反序列化可由protobuf完成(那么前端就可以用其他语言的protobuf解码)。
一、protostuff介绍
protostuff 基于Google protobuf,但是提供了更多的功能和更简易的用法。其中,protostuff-runtime 实现了无需预编译对java bean进行protobuf序列化/反序列化的能力。protostuff-runtime的局限是序列化前需预先传入schema,反序列化不负责对象的创建只负责复制,因而必须提供默认构造函数。此外,protostuff 还可以按照protobuf的配置序列化成json/yaml/xml等格式。
在性能上,protostuff不输原生的protobuf,甚至有反超之势。
二、Protostuff特征
支持protostuff-compiler产生的消息
支持现有的POJO
支持现有的protoc产生的Java消息
与各种移动平台的互操作能力(Android、Kindle、j2me)
支持转码
三、工具类实现
导包:
<!-- //protostuff序列化 -->
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
<!-- Objenesis -->
<dependency>
<groupId>org.objenesis</groupId>
<artifactId>objenesis</artifactId>
<version>2.1</version>
</dependency>
工具类:
package com.result.base.tools; import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import org.objenesis.Objenesis;
import org.objenesis.ObjenesisStd; import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtobufIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.Schema;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema; /**
* @author 作者 huangxinyu
* @version 创建时间:2018年1月9日 下午7:41:24
* Protostuff序列化工具
*/
public class SerializationUtil {
private static Map<Class<?>, Schema<?>> cachedSchema = new ConcurrentHashMap<>(); private static Objenesis objenesis = new ObjenesisStd(true); private SerializationUtil() {
} @SuppressWarnings("unchecked")
private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> cls) {
Schema<T> schema = (Schema<T>) cachedSchema.get(cls);
if (schema == null) {
schema = RuntimeSchema.createFrom(cls);
if (schema != null) {
cachedSchema.put(cls, schema);
}
}
return schema;
} @SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> String serializeToString(T obj) {
Class<T> cls = (Class<T>) obj.getClass();
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
try {
Schema<T> schema = getSchema(cls);
return new String(ProtobufIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer), "ISO8859-1");
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
} finally {
buffer.clear();
}
} public static <T> T deserializeFromString(String data, Class<T> cls) {
try {
T message = (T) objenesis.newInstance(cls);
Schema<T> schema = getSchema(cls);
ProtobufIOUtil.mergeFrom(data.getBytes("ISO8859-1"), message, schema);
return message;
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
}
} @SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> byte[] serializeToByte(T obj) {
Class<T> cls = (Class<T>) obj.getClass();
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
try {
Schema<T> schema = getSchema(cls);
return ProtobufIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
} finally {
buffer.clear();
}
} public static <T> T deserializeFromByte(byte[] data, Class<T> cls) {
try {
T message = (T) objenesis.newInstance(cls);
Schema<T> schema = getSchema(cls);
ProtobufIOUtil.mergeFrom(data, message, schema);
return message;
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
}
}
}
四、性能测试
4.1 测试环境
xstraem版本:1.3.1
protobuf-java版本:3.0.0-alpha-2
java版本:1.7
-Xms2048m
-Xmx2048m
4.2 测试工具
用时: 控制台输出时间
CPU&内存: jconsole
文件大小: 文件属性
4.3 说明
测试中,xml和protoBuf和protostuff三种测试所使用的JavaBean所拥有的字段类型相同、字段数量相同(约28个)、字段所附的值相同、都包含有一个List<String>字段,用List字段的size来控制JavaBean对象的大小。本次测试中size=100
4.4 结果
测试A:10000个对象
xstream |
protobuf |
protostuff |
||
序列化 |
用时(ms) |
2399 |
648 |
261 |
占用的CPU(%) |
24.2 |
12.3 |
3.4 |
|
占用的内存(M) |
154 |
235 |
92 |
|
每个文件大小(byte) |
2822 |
574 |
574 |
|
反序列化 |
用时(ms) |
3378 |
167 |
224 |
占用CPU(%) |
15.9 |
14.2 |
6.1 |
|
占用内存(M) |
248 |
307 |
164 |
|
备注:10000个对象 |
测试B:25000个对象
xstream |
protobuf |
protostuff |
||
序列化 |
用时(ms) |
4161 |
767 |
293 |
占用的CPU(%) |
31.2 |
14.6 |
4.7 |
|
占用的内存(M) |
495 |
228 |
194 |
|
每个文件大小(byte) |
2822 |
574 |
574 |
|
反序列化 |
用时(ms) |
6941 |
252 |
393 |
占用CPU(%) |
31.9 |
21.9 |
8.1 |
|
占用内存(M) |
411 |
382 |
348 |
|
备注:25000个对象 |
测试C:100000个对象
xstream |
protobuf |
protostuff |
||
序列化 |
用时(ms) |
12867 |
3070 |
704 |
占用的CPU(%) |
42.5 |
44.9 |
22.3 |
|
占用的内存(M) |
1098 |
1058 |
572 |
|
每个文件大小(byte) |
2822 |
574 |
574 |
|
反序列化 |
用时(ms) |
24442 |
4540 |
1522 |
占用CPU(%) |
38.8 |
68.2 |
24.1 |
|
占用内存(M) |
2215 |
597 |
870 |
|
备注:50000个对象 |
引用最后一组数据的直方图:
4.5 结论
1、序列化:
1.1、速度上:protostuff比protobuf快3倍左右,protobuf比xml快4-5倍,该倍数随着序列化对象的增加,基本保持不变。
1.2、CPU上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
1.3、内存上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
1.4、生成文件大小:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后,前面两者是后者的1/4左右。
2、反序列化
2.1、速度上:在反序列化对象数量较少的情况下,protobuf比protostuff快1/4左右,比xml快10+倍。但随着对象数量的增加,protobuf发生了速率明显变慢的情况!从而被protostuff赶超。
2.2、CPU上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
2.3、内存上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
3、总结
在各个方面上,protostuff的优势非常面试,而protobuf也不弱,考虑用来代替xml。
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