结论:

总数 50000 (5万): List 检索 5W次 耗时 23秒, HashSet 检索 5W次 耗时 0.01秒。

总数 5000   (5千): List 检索 5K次 耗时 0.16秒, HashSet 检索 5K次 耗时 0.001秒。

总数 500     (5百): List 检索 500次 耗时 0.004秒, HashSet 检索 500次 耗时 0.000秒。

总数 50                    : List 检索 50次  耗时 0.002秒, HashSet 检索 500次 耗时 0.000秒。

集合查找元素,

当总数超过 10 时,       HashSet<T>  的检索性能 就会比 List<T> 快。

当总数超过 1000 时,   List<T> 的检索性能 会 急速下降。

当总数超过 10000 时, List<T> 将会以 秒 为单位 的损失性能。

换言之:

> 无论怎样的数据量, HashSet<T> 的检索速度 都要比 List<T> 快。(不存在那种: 多少数据量以下,List 有优势,多少数据量以上,HashSet 有优势

> Hastable 的查找性能 == HashSet 的查找性能,用不了 HashSet 可以用 Hashtable 替换。

背景:

今天在项目中,需要用到一个 检索功能,只需要判断 指定的关键字 是否存在。

第一本能就想到了 HashSet<T> 对象。

但,HashSet<T> 是 .Net 4.0 的东西,我希望自己的代码 无限兼容 .Net 2.0 —— 所以想避开这个东西。

其实,我的关键字 最多不过 20个,但是检索次数比较多 —— 所以,我就想看一下 List 和 HashSet 查找的 分水岭 在哪里。

测试代码:

         static void Main(string[] args)
{
List<string> list = new List<string>();
HashSet<string> hash = new HashSet<string>(); //数据准备
for (int i = ; i < ; i++)
{
string str = Guid.NewGuid().ToString();
list.Add(str);
hash.Add(str);
}
Console.WriteLine("数据准备完成"); //list 的查找性能
DateTime time0 = DateTime.Now;
bool result0 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = list.Contains(str); //list 的查找性能
result0 = result0 && v;
}
DateTime time1 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 List<string> 中, 判断数据是否存在, 耗时: {1}", list.Count, (time1 - time0).TotalSeconds); //hash 的查找性能
DateTime time2 = DateTime.Now;
bool result1 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = hash.Contains(str); //hash 的查找性能
result1 = result1 && v;
}
DateTime time3 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 HashSet<string> 中, 判断数据是否存在, 耗时: {1}", hash.Count, (time3 - time2).TotalSeconds); Console.ReadKey();
}

运行截图:

Hashtable 性能:

.Net 2.0 没有 HashSet,但是有 Hashtable 和 Dictionary

Hashtable 支持  Key查找 和 Value查找

             //hashtable - key 的查找性能
DateTime time4 = DateTime.Now;
bool result2 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = hash2.ContainsKey(str); //hashtable - key 的查找性能
result2 = result2 && v;
}
DateTime time5 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 Hashtable 中, 判断Key是否存在, 耗时: {1}", hash2.Count, (time5 - time4).TotalSeconds); //hashtable - value 的查找性能
DateTime time6 = DateTime.Now;
bool result3 = true;
foreach (string str in list)
{
bool v = hash2.ContainsValue(str); //hashtable - value 的查找性能
result3 = result3 && v;
}
DateTime time7 = DateTime.Now;
Console.WriteLine("从 {0} 的 Hashtable 中, 判断Value是否存在, 耗时: {1}", hash2.Count, (time7 - time6).TotalSeconds);

测试结果如下:

『性能』List 和 HashSet 查找性能比较 (任何数据量的检索 从此只用 HashSet )的更多相关文章

  1. 『性能』测试一下 MSSqlHelper 的性能

    本文没啥技术含量,就是测试一下 MSSqlHelper 在 使用反射.不使用反射 的性能对比. 之后,不要问为什么不用 ORM 这类的东西 —— 会有另外的文章 介绍 自己这些年 自己的ORM 升级历 ...

  2. 『Numpy』内存分析_高级切片和内存数据解析

    在计算机中,没有任何数据类型是固定的,完全取决于如何看待这片数据的内存区域. 在numpy.ndarray.view中,提供对内存区域不同的切割方式,来完成数据类型的转换,而无须要对数据进行额外的co ...

  3. 【SQL server初级】数据库性能优化一:数据库自身优化(大数据量)

    数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化,数据库表优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文 ...

  4. 『MXNet』第六弹_Gluon性能提升

    一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 命令式: def add(a, b): return a + b def fancy_func(a, b, c, d): e = add(a, b) f = ...

  5. 『MXNet』第六弹_Gluon性能提升 静态图 动态图 符号式编程 命令式编程

    https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9084894.html 目录 一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 2.MXNet的符号式编程 二.惰性计算 用同步函数实际 ...

  6. 『TensorFlow』SSD源码学习_其四:数据介绍及TFR文件生成

    Fork版本项目地址:SSD 一.数据格式介绍 数据文件夹命名为VOC2012,内部有5个子文件夹,如下, 我们的检测任务中使用JPEGImages文件夹和Annotations文件夹. JPEGIm ...

  7. 『MXNet』专题汇总

    MXNet文档 MXNet官方教程 持久化模型 框架介绍 『MXNet』第一弹_基础架构及API 『MXNet』第二弹_Gluon构建模型 『MXNet』第三弹_Gluon模型参数 『MXNet』第四 ...

  8. 『TensorFlow』SSD源码学习_其一:论文及开源项目文档介绍

    一.论文介绍 读论文系列:Object Detection ECCV2016 SSD 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路: 基础网络后接多层feature map 多层feat ...

  9. Tair LDB基于Prefixkey中期范围内查找性能优化项目总结

    "Tair LDB基于Prefixkey该范围内查找性能优化"该项目是仅一个月.这个月主要是熟悉项目..以下从几个方面总结下个人在该项目上所做的工作及自己的个人所得所感. 项目工作 ...

随机推荐

  1. MySQL的变量分类总结

    在MySQL中,my.cnf是参数文件(Option Files),类似于ORACLE数据库中的spfile.pfile参数文件,照理说,参数文件my.cnf中的都是系统参数(这种称呼比较符合思维习惯 ...

  2. jqery对于select级联操作

    问题:今天在做一个需求的时候,有一个级联操作也就是选中下拉框的一列就显示对对应的数据 处理:我在做级联的时候在option的列里面绑定click的事件发现这个事件行不通:查资料发现select触发的是 ...

  3. centOS7虚拟环境搭建

    今天来记录一下使用WMware虚拟机来搭建centOS虚拟机的过程. 本次使用工具为VMware Workstation 14 Pro,可以从https://www.vmware.com/来获取所需工 ...

  4. [ Java面试题 ]基础篇之二

    1.String s = new String("xyz");创建了几个StringObject?是否可以继承String类? 两个或一个都有可能,"xyz"对 ...

  5. 使用webpack打包后的vue项目如何运行(express)

    我们知道使用webpack打包vue项目后会生成一个dist文件夹,dist文件夹下有html文件和其他css.js以及图片等,那么打包后的文件该如何正确运行呢? 倘若直接打开html文件,会报如下错 ...

  6. Java(五、类和对象中的例题)

    一.方法中的参数为数值型的(int) import java.util.Scanner; public class ScoreCalc { public void calc(int num1,int ...

  7. 【定时器】Quartz初步实验

    第一步:创建项目 创建一个新项目,可以是ASP.NET MVC,WebForms,Winforms等多种.Net项目,这里使用的是VS2017,创建了一个MVC项目 创建完成后大致项目层级为: 第二部 ...

  8. TCP连接的建立与释放(三次握手与四次挥手)

    TCP连接的建立与释放(三次握手与四次挥手) TCP是面向连接的运输层协议,它提供可靠交付的.全双工的.面向字节流的点对点服务.HTTP协议便是基于TCP协议实现的.(虽然作为应用层协议,HTTP协议 ...

  9. Java中 float、double使用注意问题

    在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System. ...

  10. Nginx虚拟主机

    [root@Nginx-server ~]# tar zxvf nginx-1.11.2.tar.gz [root@Nginx-server ~]# useradd -M -s /sbin/nolog ...