Python3 多线程编程（thread、threading模块)

threading是对thread的封装。

1、开启线程：

t=threading.Thread(target=sayhi,args=('hh',))

t.start()

或者先建一个Thread的继承类，然后用这个类中的start()方法打开；

2、主进程下开启子进程：

t=multiprocessing.Process(target=work)

t.start()

程序会先执行主程序的语句，再执行此子进程的目标函数work（）；

3、t.setDadmon() 设置守护进程；必须在start()之前设置；如果为True则主程序不用等此线程结束后再结束主程序；

t.join()           等待线程结束；

t.isAlive()        返回线程是否活动；

t.getName()          返回线程名。

t.setName()          设置线程名。

threading.currentThread()   返回当前线程变量；

threading.enumerate()        返回一个包含正在运行线程的列表；

threading.activeCount()             返回正在运行的线程数量；

threading.Semaphore(5)            限制最大连接数为5，semaphore是一个acquire,release的计数器；

多线程用于IO密集型，如socket，爬虫，web

多进程用于计算密集型，如金融分析

4、同步锁

R=threading.Lock()

R.acquire()

'''

对公共数据的操作

'''

R.release()

用于对共享资源同步访问的限制，只有当一个线程访问完毕后另一个线程才能访问。

5、死锁

使用RLock()代替Lock()可解决，因为RLock()使资源可以被多次acquire,但只有直到一个线程所有的acquire都被release之后其他线程才能获得资源。

而使用Semaphore(n)则可限制资源的同时最大可访问线程数；

6、Event对象

用于多线程之间的通信和同步，初始情况下event对象中信号标志为False;

Event对象方法：

isSet()            返回event的状态值；

wait()             如果event.isSet() == False 将阻塞线程，即等待；

set()        设置event的状态值；

clear()            恢复event的状态值为False;

7、线程queue

实例queue.Queue()    先进先出；

实例queue.LifoQueue()      后进先出；

实例queue.PriorityQueeu() 接受一个优先级参数，根据优先级大小决定顺序；