对于输出的size计算：
out_height=（(input_height - filter_height + padding_top+padding_bottom)/stride_height ）+1
out_width=（(input_width - filter_width + padding_left+padding_right)/stride_width ）+1
在以下情况下：
1.四边的padding大小相等。padding_top=padding_bottom=padding_left=padding_right
2.stride_height = stride_width
3.input_height = input_width
4.filter_height = filter_width
此时
out_hw = (input_hw - filter_hw + 2*padding_hw)/stride_hw + 1

CNN 卷积层输入Map大小计算的更多相关文章

  1. TensorFlow与caffe中卷积层feature map大小计算

    刚刚接触Tensorflow,由于是做图像处理,因此接触比较多的还是卷及神经网络,其中会涉及到在经过卷积层或者pooling层之后,图像Feature map的大小计算,之前一直以为是与caffe相同 ...

  2. CNN中下一层Feature map大小计算

    符号表示: $W$:表示当前层Feature map的大小. $K$:表示kernel的大小. $S$:表示Stride的大小. 具体来讲: 整体说来,和下一层Feature map大小最为密切的就是 ...

  3. CNN卷积层基础：特征提取+卷积核+反向传播

    本篇介绍卷积层的线性部分 一.与全连接层相比卷积层有什么优势? 卷积层可以节省参数,因为卷积运算利用了图像的局部相关性——分析出一小片区域的特点,加上Pooling层(汇集.汇聚),从附近的卷积结果中 ...

  4. 卷积层feature map输出到文本

    本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52166388 以VGG_16的网络为例 ...

  5. CNN卷积层：ReLU函数

    卷积层的非线性部分 一.ReLU定义 ReLU:全称 Rectified Linear Units)激活函数 定义 def relu(x): return x if x >0 else 0 #S ...

  6. Tensorflow之CNN卷积层池化层padding规则

    padding的规则 ·        padding=‘VALID’时,输出的宽度和高度的计算公式(下图gif为例) 输出宽度:output_width = (in_width-filter_wid ...

  7. Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现（转）

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  8. Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现

    https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一 ...

  9. 81、Tensorflow实现LeNet-5模型，多层卷积层，识别mnist数据集

    ''' Created on 2017年4月22日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf import numpy as np ...

随机推荐

  1. python_如何创建可管理的对象属性

    案例: 在面向对象编程中,我们把方法作为对象的接口,自己访问对象的属性可能是不安全的,或设计上不灵活,但是使用调用方法在形式上不如访问属性简洁 繁: circle.getRadius() circle ...

  2. Linux指令--ps

    Linux中的ps命令是Process Status的缩写.ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程.ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信 ...

  3. WebSphere--基本特性

    WebSphere应用服务器使您能够为Servlet 的开发实现 "一次写成,各处使用"的目的.该产品包括一个基于 Java 的 Servlet 引擎,独立于 Web 服务器和它所 ...

  4. linkin大话面向对象--封装和隐藏

    软件开发追求的境界:高内聚,低耦合 高内聚:尽可能把模块的内部数据,功能实现细节隐藏在模块内部独立完成,不允许外部直接干预 低耦合:仅暴露少量的方法给外部使用 到底为什么要对一个雷或者对象实现良好的封 ...

  5. Css3：transform变形

    transform 语法: transform      向元素应用 2D 或 3D 转换. transform : none | <<span class="title&quo ...

  6. 【转】sed 学习笔记

    一  .  sed 简介 1  .  功能 sed 是一种流编辑器,所谓流编辑器是指能够对来自文件或者管道的输入流进行基本的文本转换的工具,比方说查找替换删除等. 2  .  最简单的运作机制 sed ...

  7. 【转】国际GNSS服务组织IGS

    国际GNSS服务组织The International GNSS Service,简称IGS,前身为国际GPS服务组织.IGS提供的高质量数据和产品被用于地球科学研究等多个领域. IGS组织由卫星跟踪 ...

  8. 【转】GPS静态观测网的设计指标

     GPS网的设计指标是指导GPS网设计量化因子,是评价GPS网设计优劣的数值标准.评价GPS网设计的优劣主要从以下三个因素考虑:1.质量(包括精度和可靠性):2.效率:3.费用. 一.GPS网设计的精 ...

  9. 锐捷配置telnet

    .组网需求 通过Telnet功能远程登录管理设备.   二.组网拓扑   三.配置要点 1.需要给交换机配置一个管理IP,如果PC与交换机不是同一个网段,需要给交换机配置一个默认网关 2.需要配置一个 ...

  10. JAVA设计模式---单例模式的几种实现方式比较

    1.延迟实例化方式:(懒汉模式) public class Singleton { private static Singleton uniqueInstance; private Singleton ...