先介绍下Python中的类和实例
面向对象最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类(class)是抽象的模板,比如学生这个抽象的事物,可以用一个Student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每一个对象都从类中继承有相同的方法,但各自的数据可能不同。

1、以Student类为例,在Python中,定义类如下:

  1. class Student(object):
  2. pass

(Object)表示该类从哪个类继承下来的,Object类是所有类都会继承的类。

2、实例:定义好了类,就可以通过Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现:

  1. student = Student() #创建对象,即类实例化

3、由于类起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,可以把我们需要绑定的属性强制填写进去。这里就用到Python当中的一个内置方法__init__方法,例如在Student类时,把name、score等属性绑上去:

  1. class Student(object):
  2. def __init__(self, name, score):
  3. self.name = name
  4. self.score = score

注意:(1)、__init__方法的第一参数永远是self,表示创建的类实例本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定到self,因为self就指向创建的实例本身

(2)、有了__init__方法,在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器会自己把实例变量传进去,如下:

  1. >>>student = Student("Hugh", 99)
  2. >>>student.name
  3. "Hugh"
  4. >>>student.score
  5. 99

另外,这里self就是指类本身self.name就是Student类的属性变量Student类所有。而name是外部传来的参数,不是Student类所自带的。故,self.name = name的意思就是把外部传来的参数name的值赋值给Student类自己的属性变量self.name

4、和普通函数相比,在类中定义函数只有一点不同,就是第一参数永远是类的本身实例变量self,并且调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法(函数)和普通函数没啥区别,你既可以用默认参数、可变参数或者关键字参数(*args是可变参数,args接收的是一个tuple,**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict)。

5、既然Student类实例本身就拥有这些数据,那么要访问这些数据,就没必要从外面的函数去访问,而可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数(方法),这样,就可以把”数据”封装起来。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的,称之为类的方法:

  1. class Student(obiect):
  2. def __init__(self, name, score):
  3. self.name = name
  4. self.score = score
  5. def print_score(self):
  6. print("%s: %s" % (self.name, self.score))
  1. >>>student = Student("Hugh", 99)
  2. >>>student.print_score()
  3. Hugh: 99

这样一来,我们从外部看Student类,就只需要知道,创建实例需要给出name和score。而如何打印,都是在Student类的内部定义的,这些数据和逻辑被封装起来了,调用很容易,但却不知道内部实现的细节。

如果要让内部属性不被外部访问,可以在属性的名称前加上两个下划线,在Python中,实例的变量名如果以两个下划线开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,我们把Student类改一改:

  1. class Student(object):
  2.  
  3. def __init__(self, name, score):
  4. self.__name = name
  5. self.__score = score
  6. def print_score(self):
  7. print("%s: %s" %(self.__name,self.__score))

改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了:

  1. >>> student = Student('Hugh', 99)
  2. >>> student.__name
  3. Traceback (most recent call last):
  4. File "<stdin>", line 1, in <module>
  5. AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法:

  1. class Student(object):
  2. ...
  3.  
  4. def get_name(self):
  5. return self.__name
  6.  
  7. def get_score(self):
  8. return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以给Student类增加set_score方法:

  1. class Student(object):
  2. ...
  3.  
  4. def set_score(self, score):
  5. self.__score = score

需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name____score__这样的变量名。

有些时候,你会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。

封装的另一个好处是可以随时给Student类增加新的方法,比如:get_grade:

  1. class Student(object):
  2. ...
  3. def get_grade(self):
  4. if self.score >= 90:
  5. return 'A'
  6. elif self.score >= 60:
  7. return 'B'
  8. else:
  9. return 'C'

同样的,get_grade方法可以直接在实例变量上调用,不需要知道内部实现细节:

  1. >>> student.get_grade()
  2. 'A'

6、self的仔细用法 
(1)、self代表类的实例,而非类。

  1. class Test:
  2. def ppr(self):
  3. print(self)
  4. print(self.__class__)
  5.  
  6. t = Test()
  7. t.ppr()
  8. 执行结果:
  9. <__main__.Test object at 0x000000000284E080>
  10. <class '__main__.Test'>

从上面的例子中可以很明显的看出,self代表的是类的实例。而self.__class__则指向类。 
注意:把self换成this,结果也一样,但Python中最好用约定俗成的self。 
(2)、self可以不写吗? 
在Python解释器的内部,当我们调用t.ppr()时,实际上Python解释成Test.ppr(t),也就是把self替换成了类的实例。

  1. class Test:
  2. def ppr():
  3. print(self)
  4.  
  5. t = Test()
  6. t.ppr()

运行结果如下:

  1. Traceback (most recent call last):
  2. File "cl.py", line 6, in <module>
  3. t.ppr()
  4. TypeError: ppr() takes 0 positional arguments but 1 was given

运行时提醒错误如下:ppr在定义时没有参数,但是我们运行时强行传了一个参数。

由于上面解释过了t.ppr()等同于Test.ppr(t),所以程序提醒我们多传了一个参数t。

这里实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略。

当然,如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的,这就是类方法。

  1. class Test:
  2. @classmethod
  3. def ppr(cls):
  4. print(__class__)
  5.  
  6. Test.ppr()
  7.  
  8. 运行结果:
  9. <class '__main__.Test'>

(3)、在继承时,传入的是哪个实例,就是那个传入的实例,而不是指定义了self的类的实例。

  1. class Parent:
  2. def pprt(self):
  3. print(self)
  4.  
  5. class Child(Parent):
  6. def cprt(self):
  7. print(self)
  8. c = Child()
  9. c.cprt()
  10. c.pprt()
  11. p = Parent()
  12. p.pprt()

运行结果:

  1. <__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
  2. <__main__.Child object at 0x0000000002A47080>
  3. <__main__.Parent object at 0x0000000002A47240>

解释: 
运行c.cprt()时应该没有理解问题,指的是Child类的实例。 
但是在运行c.pprt()时,等同于Child.pprt(c),所以self指的依然是Child类的实例,由于self中没有定义pprt()方法,所以沿着继承树往上找,发现在父类Parent中定义了pprt()方法,所以就会成功调用。

(4)、在描述符类中,self指的是描述符类的实例

  1. class Desc:
  2. def __get__(self, ins, cls):
  3. print('self in Desc: %s ' % self )
  4. print(self, ins, cls)
  5. class Test:
  6. x = Desc()
  7. def prt(self):
  8. print('self in Test: %s' % self)
  9. t = Test()
  10. t.prt()
  11. t.x

运行结果如下:

  1. self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8>
  2. self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208>
  3. <__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> <class '__main__.Test'>

这里主要的疑问应该在:Desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗?怎么变成了Desc类的实例了呢? 
因为这里调用的是t.x,也就是说是Test类的实例t的属性x,由于实例t中并没有定义属性x,所以找到了类属性x,而该属性是描述符属性,为Desc类的实例而已,所以此处并没有顶用Test的任何方法。

那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。

下面是把t.x改为Test.x运行的结果。

  1. self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8>
  2. self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208>
  3. <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'>

2.python中self详解(程序适用于python3版本)的更多相关文章

  1. Python中dict详解

    from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,pr ...

  2. python中闭包详解

    谈谈自己的理解:python中闭包,闭包的实质   闭包这个概念好难理解,身边朋友们好多都稀里糊涂的,稀里糊涂的林老冷希望写下这篇文章能够对稀里糊涂的伙伴们有一些帮助~ 请大家跟我理解一下,如果在一个 ...

  3. python中进程详解

    1:pdb调试:基于命令行的调试工具,非常类似gnu和gdb调试,以下是常用的调试命令: 可以python -m pdb xxx.py(你的py文件名)进入命令行调试模式 命令 简写命令 作用 bea ...

  4. Python中super详解

    转至:https://mozillazg.com/2016/12/python-super-is-not-as-simple-as-you-thought.html 说到 super, 大家可能觉得很 ...

  5. python中assert详解

    assert基础 官方解释:"Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a pro ...

  6. (转)python中@property详解

    转:https://www.cnblogs.com/zhangfengxian/p/10199935.html

  7. Java程序在内存中运行详解

    目录 Java程序在内存中运行详解 一.JVM的内存分布 二.程序执行的过程 三.只有一个对象时的内存图 四.两个对象使用同一个方法的内存图 五.两个引用指向同一个对象的内存图 六.使用对象类型作为方 ...

  8. Python字符编码详解,str,bytes

    什么是明文 “明文”是可以是文本,音乐,可以编码成mp3文件.明文可以是图像的,可以编码为gif.png或jpg文件.明文是电影的,可以编码成wmv文件.不一而足. 什么是编码?把明文变成计算机语言 ...

  9. python time模块详解

    python time模块详解 转自:http://blog.csdn.net/kiki113/article/details/4033017 python 的内嵌time模板翻译及说明  一.简介 ...

随机推荐

  1. 【原】js数组对象去重最简单的方法

    简单的数组去重是比较简单的,方法也特别多,如给下面的数组去重: let arr = [1,2,2,4,9,6,7,5,2,3,5,6,5] 最常用的可以用for循环套for循环,再用splice删除重 ...

  2. MySQL 上手教程

    安装 通过官网选择版本下载安装.Mac 上可通过 Homebrew 方便地安装: $ brew install mysql 检查安装是否成功: $ mysql --version mysql Ver ...

  3. token:NLP之词形还原

    已迁移到我新博客,阅读体验更佳token:NLP之词形还原 完整代码实现放在我的github上:click me 一.任务描述 形态还原算法: 输入一个单词 如果词典里有该词,输出该词及其属性,转4, ...

  4. CBC 字节反转攻击

    一.CBC 简介 现代密码体制 现代密码中的加密体制一般分为对称加密体制(Symmetric Key Encryption)和非对称加密体制(Asymmetric Key Encryption).对称 ...

  5. 并发系列(7)之 ScheduledThreadPoolExecutor 详解

    文本将主要讲述 ThreadPoolExecutor 一个特殊的子类 ScheduledThreadPoolExecutor,主要用于执行周期性任务:所以在看本文之前最好先了解一下 ThreadPoo ...

  6. .NET(C#、VB)APP开发——Smobiler平台控件介绍:SliderView控件

    SliderView控件 一.          样式一 我们要实现上图中的效果,需要如下的操作: 从工具栏上的“Smobiler Components”拖动一个SliderView控件到窗体界面上 ...

  7. SharePoint布局页引用(实战)

    分享人:广州华软 极简 一. 前言 SharePoint 布局页可使用在任何可引用页面布局的页面,学会在页面直接引用页面布局,可实现无代码形式修改页面.此文讲述2种常用使用页面布局方式.本文适用于初学 ...

  8. 批量插入一张表的数据,并且生成不同的uuid 字符截取 批量更新 去除重复数据

    INSERT INTO party_branchSELECT UUID(),m.name,m.secreta_name,m.contacts_name,m.contact_phon,m.categor ...

  9. 网络I/O 工作机制

    数据从一台主机发送到网络中的另一台主机需要经过很多步骤,先得有相互沟通的意向,然后得有物理渠道(物理链路),其次双方还得有语言能够交流,且步调要一致. TCP状态转化 如图,是TCP/IP 的握手过程 ...

  10. Windows 10-限制Windows更新上传带宽

    Windows Update Delivery Optimization可帮助您更快,更可靠地获取Windows更新和Microsoft Store应用程序. Windows Update Deliv ...