• 【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

  • 2014 年，加州大学伯克利分校的 Long 等人提出全卷积网络（FCN），这使得卷积神经网络无需全连接层即可进行密集的像素预测，CNN 从而得到普及。使用这种方法可生成任意大小的图像分割图，且该方法比图像块分类法要快上许多。之后，语义分割领域几乎所有先进方法都采用了该模型。

  • 除了全连接层，使用卷积神经网络进行语义分割存在的另一个大问题是池化层。池化层不仅扩大感受野、聚合语境从而造成了位置信息的丢失。但是，语义分割要求类别图完全贴合，因此需要保留位置信息。本文将介绍两种不同结构来解决该问题。

  • 本文介绍一种编码器-解码器结构。编码器逐渐减少池化层的空间维度，解码器逐步修复物体的细节和空间维度。编码器和解码器之间通常存在快捷连接，因此能帮助解码器更好地修复目标的细节。U-Net 是这种方法中最常用的结构。

  • 作者Group官网：code and paper

  • U-net这篇论文的作者是参加一个ISBI的竞赛, 获得了不错的效果,然后将其的成果分享给大家,以供大家学习.http://brainiac2.mit.edu/isbi_challenge/ 这是ISBI的官网

参考代码

U-net图像分割的更多相关文章

  1. 图像分割算法-GraphSeg算法

    图像分割是图像处理中的一个基础课题范围,本文简要介绍一种比较好的图像分割算法: Efficient Graph-Based Image Segmentation 论文出处:http://cs.brow ...

  2. 图像分割实验：FCN数据集制作，网络模型定义，网络训练（提供数据集和模型文件，以供参考）

    论文:<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> 代码:FCN的Caffe 实现 数据集:PascalVOC 一 数据 ...

  3. 图像分割之（五）活动轮廓模型之Snake模型简介

    在"图像分割之(一)概述"中咱们简单了解了目前主流的图像分割方法.下面咱们主要学习下基于能量泛函的分割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在 ...

  4. 图像分割之（三）从Graph Cut到Grab Cut

    zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对GraphCut做了一个了解,而现在我们聊到的GrabCut是对其的改进版,是迭代的Graph Cut. ...

  5. 图像分割之（二）Graph Cut（图割）

    zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文对主要的分割方法做了一个概述.那下面我们对其中几个比较感兴趣的算法做个学习.下面主要是Graph Cut, ...

  6. paper 55：图像分割代码汇总

    matlab 图像分割算法源码 1.图像反转 MATLAB程序实现如下:I=imread('xian.bmp');J=double(I);J=-J+(256-1); %图像反转线性变换H=uint8( ...

  7. OpenCV 之 图像分割 (一)

    1  基于阈值 1.1  基本原理 灰度阈值化,是最简单也是速度最快的一种图像分割方法,广泛应用在硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理). 假设输入图像为 f,输出图像为 g,则经 ...

  8. 以图像分割为例浅谈支持向量机(SVM)

    1. 什么是支持向量机?   在机器学习中,分类问题是一种非常常见也非常重要的问题.常见的分类方法有决策树.聚类方法.贝叶斯分类等等.举一个常见的分类的例子.如下图1所示,在平面直角坐标系中,有一些点 ...

  9. GrabCut in One Cut(基于图割算法grabcut的一次快速图像分割的OpenCV实现)----目前效果最好的图割

     One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代实现?) 本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献.不足之处请大家指正. 这是博主近期看到的效果最好,实现最简单 ...

  10. 基于GraphCuts图割算法的图像分割----OpenCV代码与实现

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213, 来自:shiter编写程序的艺术 1.绪论 图切割算法是组合图论 ...

随机推荐

  1. luogu3193 [HNOI2008]GT考试

    there #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int n, m, mod, nxt[25], ...

  2. python - 数据驱动测试 - ddt

    # -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: study_ddt.py @ide: PyCharm Communit ...

  3. CSS3中的border-radius兼容IE低版本解决方法

    ie-css3.htc先说道说道这斯是弄啥嘞ie-css3.htc是一个可以让IE浏览器支持部份CSS3属性的htc文件,不只是box-shadow,它还可以让你的IE浏览器支持圆角属性border- ...

  4. 如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题

    如何理解C4.5算法解决了ID3算法的偏向于选择取值较多的特征问题 考虑一个极端情况,某个属性(特征)的取值很多,以至于每一个取值对应的类别只有一个.这样根据\[H(D) - H(D|A)\]可以得知 ...

  5. [error:没有解析库]Couldn't find a tree builder with the features you requested: xml. Do you need to install a parser library?

    将代码拷贝到服务器上运行,发生错误提示需要新安装parser library. 查看代码中发现有以下内容: soup = BeautifulSoup(open(fp), 'xml') 安装解析库即可: ...

  6. NuGet之控制台管理程序包

        NuGet作为VS的扩展程序,已经做好了UI,我们可以通过Manage NuGet Packages 的对话框.这里我们主要说说如何通过控制台进行包管理.使用命令行的方式,其实也是有其好处,对 ...

  7. failed to lazily initialize a collection of role 异常

    最近在通过配置实体类的方式,正向自动扫描注解方式配置的hibernate类文件来生成数据库的方法搭建环境,遇到了许多问题. 通过数据库配置hibernate的时候,大家都知道是在实体类对应生成的.hb ...

  8. 利用MVC模式简单设计jsp分页效果

    利用Mysql创建一个表Car 用Eclipse创建一个Dynamic Web Project 在lib目录下导入Mysql的jar包 创建如下文件 package com.bean; public ...

  9. 性能学习之--loaderunner压测

    打开一个脚本,tools-create Controllwer Scenario,开始场景的设计 一.场景设计--手工测试 1.初始化 2.start vu 一般选择simultaneously,用户 ...

  10. [JSOI2016] 最佳团队 (树形DP+01分数规划)

    Description JSOI信息学代表队一共有N名候选人,这些候选人从1到N编号.方便起见,JYY的编号是0号. 每个候选人都由一位编号比他小的候选人Ri推荐.如果Ri=0则说明这个候选人是JYY ...