Python之Monitor监控线程（干货）

在日常工作中常遇到这样的情况，我们需要一个监控线程用于随时的获得其他进程的任务请求，或者我们需要监视某些资源等的变化，一个高效的Monitor程序如何使用python语言实现呢？为了解决上述问题，我将我所使用的Monitor程序和大家分享，见代码：

 import threading
 import random
 import time
 import sys
 
 class MonitorThread(threading.Thread):
     def __init__(self, event):
         threading.Thread.__init__(self)
         self.threadEvent = event
 
     def run(self):
         print 'Monitor is ready.\n'
         while True:
             if self.threadEvent.isSet():
                 print 'Monitor is running...\n'
                 time.sleep(.1)
             else:
                 print 'Monitor is stopped.\n'
                 break
 
 def main():
     count = 60
     cnf = 0
     event = threading.Event()
     while count >= 0:
         print 'There are %s tasks in queue!' % str(cnf)
         count -= 1
         num = random.randint(1, 100)
         if num%5 == 0:
             if cnf == 0:
                 event.set()
                 t = MonitorThread(event)
                 t.start()
             cnf += 1
         elif num%3 == 0 and num%15 != 0:
             if cnf >= 1:
                 event.clear()
                 time.sleep(2)
             if cnf >= 1:
                 cnf -= 1
     time.sleep(5)
     if cnf >= 1:
         event.clear()
 
 if __name__ == '__main__':
     sys.exit(main())

上述程序会循环60次，每次产生的随机数如果能够被5整除，如果已经有monitor线程在运行，则对计数器cnf进行++的操作，否则会启动一个monitor线程；如果产生的随机数能够被3整除而不能被5整除，则会terminate当前monitor线程，对cnf进行--操作！

程序所模拟的就是是否有任务请求，cnf用来记录当前请求的任务有那些，在我们的实际程序中，我们可以修改上述代码，增加一个等待队列用于记录请求但未得到调用的任务，而event.clear()之前我们则可以对得到请求申请的任务进行处理，当前任务结束调用之后再进行clear操作。

感谢阅读，希望能够帮到大家！