cv2.bilateralFilter 双边滤波
双边滤波bilateralFilter
Python: cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderType]]) → dst
- src:输入图像
- d:过滤时周围每个像素领域的直径
- sigmaColor:在color space中过滤sigma。参数越大,临近像素将会在越远的地方mix。
- sigmaSpace:在coordinate space中过滤sigma。参数越大,那些颜色足够相近的的颜色的影响越大。
import cv2 as cv import numpy as np cv.namedWindow("image") cv.createTrackbar("d","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("sigmaColor","image",0,255,nothing) cv.ctrateTrackbar("sigmaSpace","image",0,255,nothing) img = cv.imread("test.jpg",0) while(1): d = cv.getTrackbarPos("d","image") sigmaColor = cv.getTrackbarPos("sigmaColor","image") sigmaSpace = cv.getTrackbarPos("sigmaSpace","image") out_img = cv.bilateralFilter(img,d,sigmaColor,sigmaSpace) cv.imshow("out",out_img) k = cv.waitKey(1) & 0xFF if k ==27: break cv.destroyAllWindows()
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