画loss曲线需要用到此shell脚本

#!/bin/bash
# Usage parse_log.sh caffe.log
# It creates the following two text files, each containing a table:
# caffe.log.test (columns: '#Iters Seconds TestAccuracy TestLoss')
# caffe.log.train (columns: '#Iters Seconds TrainingLoss LearningRate') # get the dirname of the script
DIR="$( cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P )" if [ "$#" -lt ]
then
echo "Usage parse_log.sh /path/to/your.log"
exit
fi
LOG=`basename $`
grep -B 'Test ' $ > aux.txt
grep 'Iteration ' aux.txt | sed 's/.*Iteration \([[:digit:]]*\).*/\1/g' > aux0.txt
grep 'Test net output #0' aux.txt | awk '{print $11}' > aux1.txt
grep 'Test net output #1' aux.txt | awk '{print $11}' > aux2.txt # Extracting elapsed seconds
# For extraction of time since this line contains the start time
grep '] Solving ' $ > aux3.txt
grep 'Testing net' $ >> aux3.txt
$DIR/extract_seconds.py aux3.txt aux4.txt # Generating
echo '#Iters Seconds TestAccuracy TestLoss'> $LOG.test
paste aux0.txt aux4.txt aux1.txt aux2.txt | column -t >> $LOG.test
rm aux.txt aux0.txt aux1.txt aux2.txt aux3.txt aux4.txt # For extraction of time since this line contains the start time
grep '] Solving ' $ > aux.txt
grep ', loss = ' $ >> aux.txt
grep 'Iteration ' aux.txt | sed 's/.*Iteration \([[:digit:]]*\).*/\1/g' > aux0.txt
grep ', loss = ' $ | awk '{print $9}' > aux1.txt
grep ', lr = ' $ | awk '{print $9}' > aux2.txt # Extracting elapsed seconds
$DIR/extract_seconds.py aux.txt aux3.txt # Generating
echo '#Iters Seconds TrainingLoss LearningRate'> $LOG.train
paste aux0.txt aux3.txt aux1.txt aux2.txt | column -t >> $LOG.train
rm aux.txt aux0.txt aux1.txt aux2.txt aux3.txt

$1表示第一个参数,即命令行输入的第一个参数,parse_log.sh caffe.log,caffe.log就是第一个参数。

grep是linux搜索命令,grep '] Solving ' $1 > aux.txt就是在第一参数里找] Solving,然后把这个所在行重定向到aux.txt文件。

bnrc@bnrc:~$ grep '] Solving ' /home/bnrc/fast-rcnn/caffe-fast-rcnn/tools/extra/out.log
I0619 ::38.261850 solver.cpp:] Solving deeplab_largeFOV

这是自己在电脑上直接执行的grep命令,可以看到,在文件中查询,会返回这个字符串所在的整个这一行。

grep -B 1 'Test ' $1 > aux.txt :在第一个参数所在文件中搜索有'Test '的行,显示这些行,并显示第一个有'Test '的行的前1行。如果换成2就是前2行。-A是向后显示。

这个脚本是前面一段是提取.test的日志,后半部分是提取.train的日志,两个都用到了aux.txt这几个临时文件,都把他们生成然后删除了。

-b 在显示符合范本样式的那一行之外,并显示该行之前的内容。

来自: http://man.linuxde.net/grepgrep的-A, -B, -C选项分别可以显示匹配行的后,前,后前多少行内容

-b 在显示符合范本样式的那一行之外,并显示该行之前的内容。

来自: http://man.linuxde.net/grep

caffe parse_log.sh的更多相关文章

  1. 5.caffe:train.sh 和 test.sh (训练与测试 )

    一,train.sh #!/usr/bin/env sh ./build/tools/caffe train --solver=myself/00b/solver.prototxt # cd CAFF ...

  2. 6.caffe:create_txt.sh(数据预处理成txt文本文件)

    #!/usr/bin/env sh DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b MY=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/ ...

  3. 8.caffe:make_mean.sh( 数据平均化 )

    个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Compute the mean image from the imagenet training lmdb # N.B. this is ...

  4. 7.caffe:create_lmdb.sh(数据预处理转换成lmdb格式)

    个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet tr ...

  5. caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

    转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果.如 ...

  6. Caffe和py-faster-rcnn日常使用备忘录

    罗列日常使用中遇到的问题和解决办法.包括: { caffe使用中的疑惑和解释: 无法正常执行 train/inference 的情况: Caffe基础工具的微小调整,比如绘loss曲线图: 调试pyt ...

  7. Caffe 根据log信息画出loss,accuracy曲线

    在执行训练的过程中,若指定了生成log信息,log信息包含初始化,网络结构初始化和训练过程随着迭代数的loss信息. 注意生成的log文件可能没有.log后缀,那么自己加上.log后缀.如我的log信 ...

  8. caffe操作技巧

    查看网络结构: (1)利用caffe自带的Python,可以将*.prototxt保存为一张图片, sudo  python python/draw_net.py  *.prototxt  *.png ...

  9. caffe 中 plot accuracy和loss, 并画出网络结构图

    plot accuracy + loss 详情可见:http://www.2cto.com/kf/201612/575739.html 1. caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy l ...

随机推荐

  1. java面试一定会遇到的56个面试题

    1.问题:如果main方法被声明为private会怎样? 答案:能正常编译,但运行的时候会提示”main方法不是public的”. 2.问题:Java里的传引用和传值的区别是什么? 答案:传引用是指传 ...

  2. 通俗易懂,什么是.NET Core以及.NET Core能做什么

    作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10880884.html 我们都知道.NET Core是一个可以用来构建现代.可伸缩和高性能的跨平台软件应 ...

  3. 洛谷P2016 战略游戏

    P2016 战略游戏 题目描述 Bob喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏.但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法.现在他有个问题. 他要建立一个古城堡,城堡中的路形成一棵树.他要在这棵树的结点上放置最少数目 ...

  4. 免打包:简单、灵活、便捷的APP渠道统计方法

    相信做过APP运营推广的小伙伴们应该对APP渠道统计并不陌生吧.APP推广运营人员需要根据数据来评估渠道推广的效果,找到最适合自家APP的渠道,有针对性的投放,不断完善推广策略,这样才能更加精准.有效 ...

  5. 剑指Offer的学习笔记(C#篇)-- 二叉树的深度(详讲递归)

    题目描述 输入一棵二叉树,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度. 一 . 思维发散 借助这个题目,我想用一个更好理解的方法说一说递归. ...

  6. Glassfish 设置时区

    对于Glassfish domain 或者instance下,某个日志的时区不对,前提是系统时区争取. 可以尝试通过如下命令查看jvm 时区设置 asadmin list-jvm-options 如果 ...

  7. Linux上传下载工具 lrzsz

  8. Ajax案例:异步加载后台订单详情信息

  9. Java与Javac版本不一致问题解决方案

    问题:在自己电脑上运行java -version和javac -version,发现java版本不一致,然后查看了环境变量,JAVA_HOME 是 C:\Program Files(x86)\Java ...

  10. Linux下处理^M字符

    很多时候windows环境中编辑过的文件,在Linux下经常会出现^M字符,可以通过以下方式处理该字符. vim命令打开文件,然后在vim命令模式下输入以下内容: :%s/^M//g特别注意:注意^M ...