python 冒泡排序,快排
一、冒泡排序
1.1、冒泡的原理
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
2.1、冒泡排序的代码实现
def bubble_sort(seq):
count=len(seq)
for i in range(0,count):
for j in range(i+1,count):
if seq[i]>seq[j]:
seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]
return seq
seq=[4,5,2,1,6,3]
print(bubble_sort(seq))
3.1、冒泡排序的时间复杂度
1、最好情况:若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序,这是冒泡排序的最优情况时间复杂度o(n)
2、最坏情况:若初始文件是反序的的,则冒泡排序需要两层循环,这是最坏情况时间复杂度o(n^2)
3、平均时间复杂度o(n^2)
二、快排
2.1 快排原理
快排是冒泡排序的改进,抽取第一个值作为比较值,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据比比较值小,另一部分比比较值大,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,最后将分开的来两部分加比较值合并到一起,完成排序。
2.2 快排的代码实现
def quck_sort(seq):
if seq==[]:
return []
else:
pivot=seq[0]
low_list=quck_sort([x for x in seq if x<pivot]) #比比较值小的部分递归排序
upper_list=quck_sort([x for x in seq if x>pivot])#比比较值大的部分递归排序
return low_list+[pivot]+upper_list #将三者进行合并,注意将比较值转换成列表
print(quck_sort(seq))
2.3 快排的时间复杂度
1、最优情况:比较值刚好将列表分成等分了两部分,时间复杂度o(nlogn)
2、最坏情况:每次递归比较值都是最小值,导致列表分开不均衡,时间复杂度o(n^2)
3、平局时间复杂度o(nlogn)
三、堆排序
堆排序原则,1.先对数据进行建堆操作(可以建大根堆或小根堆) 大跟堆:任一节点都比其孩子节点大
2.再对建好的堆进行出树据操作,交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分组
def shit(li,low,high): #建堆
#li表示树,low表示树跟,high 表示最后一个节点的位置
temp=li[low]
i=low #i指向调整为起始为0
j=2*i+1 #左孩子的位置
while j<=high:
if j+1<=high and li[j]<li[j+1]: #如果右孩子存在,且右孩子比左孩子大,j指向右孩子
j+=1
if li[j]>temp: #比较跟节点值和新指向j的大小
li[i]=li[j] #如果j的值大于temp,跟节点和孩子节点位置互换,i位置调整到j的位置
i=j
j=2*i+1 #得出调整后新的j的位置
else: #循环推出的条件,temp值比两个孩子均大,不做调整
break
li[i]=temp
def heap_sort(li):
n=len(li)
#1.构造堆
for low in range(n//2-1,-1,-1):
shit(li,low,n-1)
#2.挨个出数
for high in range(n-1,-1,-1):
li[0],li[high]=li[high],li[0] #树顶的数据跟尾部数据交换,
shit(li,0,high-1) #每次循环high的位置多一个大的数字,位置调整一次,剩余的部分再建堆 arr1=[1,4,3,6,5,8,2,7]
heap_sort(arr1)
print(arr1)
其中构建初始堆经推导复杂度为O(n),在交换并重建堆的过程中,需交换n-1次,而重建堆的过程中,根据完全二叉树的性质,[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步递减,近似为nlogn。所以堆排序时间复杂度一般认为就是O(nlogn)级。
python中heapq模块是堆排序模块,他建立的堆属于小根堆,用法如下:
import heapq
li=[1,3,2,6,4,7,5,9,8]
heapq.heapify(li) #建堆(小根堆)
heapq.heappush(li,0)#向队中加入一个数字,会自动做重新建堆操作
heapq.heappop()#从堆中取数据,由于其建的是小根堆,最后出的是0
python 冒泡排序,快排的更多相关文章
- Python的快排应有的样子
快排算法 简单来说就是定一个位置然后,然后把比它小的数放左边,比他大的数放右边,这显然是一个递归的定义,根据这个思路很容易可以写出快排的代码 快排是我学ACM路上第一个让我记住的代码,印象很深 ...
- Python实现快排
Python实现快排 def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x ...
- Python随笔-快排
def swap(arr, i, j): temp = arr[i] arr[i] = arr[j] arr[j] = temp def part(arr, beg, end): : return b ...
- python 冒泡和快排,不多说【无聊】
#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randi ...
- php中实现快排与冒泡排序
快排 <?php function quicksort($str){ if(count($str)<=1) return $str;//如果个数不大于一,直接返回 $key=$str[0] ...
- Java排序算法分析与实现:快排、冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序(二)
一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法 ...
- 快排(python)
用python写了个快排,第一次发现python居然可以这么简洁. def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[le ...
- python 冒泡和快排,不多说
#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randi ...
- 快排的python实现
快排的python实现 #python 2.7 def quick_sort(L): if len(L) <= 1: return L else: return quick_sort([lt f ...
随机推荐
- Command Line Client(建库,建表)
Enter password: ******Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection ...
- 在 Windows下用 Visual Studio 编译 OpenSSL 1.1.0
到OpenSSL官方网站下载OpenSSL源代码包 1.下载 openssl-1.1.0.tar.gz 2.安装 ActivePerl, 可以到http://www.activestate.com/a ...
- 500 Days Of Summer
<和莎莫的500天>,一部爱情片. Summer和Tom两人不同的爱情观走在了一起,或许真的就是爱情观不同,或许是Summer爱Tom爱的不够深,最终的结局是那么不尽人意. 有人愿意把秘密 ...
- Centos 编译安装bind错误
[root@linux-node1 tmp]# tar xf bind-9.11.1-P1.tar.gz [root@linux-node1 tmp]# cd bind-9.11.1-P1 [root ...
- 解决linux系统CentOS下调整home和根分区大小《转》
转自http://www.php114.net/2013/1019/637.html 目标:将VolGroup-lv_home缩小到20G,并将剩余的空间添加给VolGroup-lv_root 1 ...
- python_12_continue
for i in range(9): if i<3: print("loop",i) else: continue#跳出本次循环,继续到下一循环 print('hehe... ...
- git出现误修改如何撤销
场景1:当你改乱了工作区某个文件的内容,想直接丢弃工作区的修改时,用命令git checkout -- file. 场景2:当你不但改乱了工作区某个文件的内容,还添加到了暂存区时,想丢弃修改,分两步, ...
- 最新手机号正则表达式php包括166等号段
if(!preg_match("/^((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|166|198|199|(147)) ...
- Fakeapp 入门教程(3):参数篇
参数可以让软件自由度更高.Fakeapp的参数并不算多,但是也非常使用.本文就讲解下几个重要的参数.参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开. 参数修改无需点击保存,一旦修改直接生效. Proce ...
- 数据分析处理库Pandas——概述
导入Pandas库 创建DataFrame结构 读取.csv文件 titanic_train.csv文件:https://files.cnblogs.com/files/gloria-zhang/ti ...