sysbench是一个模块化、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于测试不同系统参数下的数据库负载情况,本文主要介绍0.4版本的使用。sysbench主要用于以下性能测试:

  • 文件I/O性能
  • 调度
  • 内存分配和传输
  • POSIX线程
  • 数据库

安装

1.安装插件

yum install libtool -y

2.安装

./configure  --prefix=/usr/local/sysbench-0.4.12 --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib
make
make install
cp -r sysbench/tests /usr/local/sysbench-0.4.12
ln -s /usr/local/sysbench-0.4.12/bin/sysbench /usr/local/sysbench-0.4.12/sysbench

修改环境变量,在环境变量中加入

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib

注意:如果安装目录中没有configure那么需要执行以下操作:

chmod +x autogen.sh

./autogen.sh

如果想要让 sysbench 支持 oracle /pgsql 的话,就需要在编译的时候加上参数
--with-oracle

或者

--with-pgsql

一般语法

prepare:用于文件IO和数据库OLTP测试的数据准备阶段。

run:性能测试阶段

cleanup:移除测试过程中产生的数据

help:显示帮助信息,获取--test帮助可以使用--test=name --help

通用命令选项

这部分命令参数的通用的,不管--test测试什么内容都可以使用这些通用的命令。可以执行sysbench --help了解各参数的具体解释

General options:
--num-threads=N number of threads to use [1]
--max-requests=N limit for total number of requests [10000]
--max-time=N limit for total execution time in seconds [0]
--forced-shutdown=STRING amount of time to wait after --max-time before forcing shutdown [off]
--thread-stack-size=SIZE size of stack per thread [32K]
--init-rng=[on|off] initialize random number generator [off]
--seed-rng=N seed for random number generator, ignored when 0 [0]
--tx-rate=N target transaction rate (tps) [0]
--tx-jitter=N target transaction variation, in microseconds [0]
--report-interval=N periodically report intermediate statistics with a specified interval in seconds. 0 disables intermediate reports [0]
--report-checkpoints=[LIST,...]dump full statistics and reset all counters at specified points in time. The argument is a list of comma-separated values representing the amount of time in seconds elapsed from start of test when report checkpoint(s) must be performed. Report checkpoints are off by default. []
--test=STRING test to run
--debug=[on|off] print more debugging info [off]
--validate=[on|off] perform validation checks where possible [off]
--help=[on|off] print help and exit
--version=[on|off] print version and exit Log options:
--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [4] --percentile=N percentile rank of query response times to count [95] Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
oltp - OLTP test Commands: prepare run cleanup help version See 'sysbench --test=<name> help' for a list of options for each test.

主要的参数有

--num-threads、

--max-requests、

--test

以下几个参数也经常会使用:

--max-time 最大的测试时长

--debug(开启debug可以显示更详细的每个线程的执行情况)

CPU测试

对CPU的性能测试通常有:1. 通过算质数;2计算圆周率等;sysbench使用的就是通过质数相加的测试。对CPU测试直接运行run即可

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --debug=on --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run

上面的测试是:12个线程执行1万条请求,每个请求执行质数相加到20000

thread测试

测试线程调度的性能,用于高负载下的线程性能测试。

--thread-yields=N      每个请求执行“lock/yield/unlock”循环的次数,默认1000

--thread-locks=N       每个线程的互斥锁,默认8个

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000  --test=threads --thread-yields=100 --thread-locks=2 run

memory测试

内存分配测试,主要是针对不同的块大小进行内存的连续读写或者随机读写测试。

memory options:

--memory-block-size=SIZE    size of memory block for test [1K]
--memory-total-size=SIZE total size of data to transfer [100G]
--memory-scope=STRING memory access scope {global,local} [global]
--memory-hugetlb=[on|off] allocate memory from HugeTLB pool [off]
--memory-oper=STRING type of memory operations {read, write, none} [write]
--memory-access-mode=STRING memory access mode {seq,rnd} [seq]

1.8k顺序分配

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run
[root@localhost sysbench-0.4.12]# ./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:
Number of threads: 12
Random number generator seed is 0 and will be ignored Doing memory operations speed test
Memory block size: 8K Memory transfer size: 102400M Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done. Operations performed: 13107200 (993893.95 ops/sec) 102400.00 MB transferred (7764.80 MB/sec) General statistics:
total time: 13.1877s
total number of events: 13107200
total time taken by event execution: 91.9173
response time:
min: 0.00ms
avg: 0.01ms
max: 0.93ms
approx. 95 percentile: 0.02ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 1092266.6667/4629.30
execution time (avg/stddev): 7.6598/0.02

报告:时间13S,7.7G/S

2.8k随机分配

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=8K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=rnd run
 

报告:12.6S,8G/s

3.16K顺序分配

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=16K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=seq run
 

报告:7S,13G/S

4.16K随机分配

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=memory --memory-block-size=16K --memory-total-size=100G --memory-access-mode=rnd run
 

报告:6.4S,15G/s

总结:对于分配同样大小的内存,块月大分配的速率越快,随机分配比顺序分配的速度要快

文件io测试

./sysbench --test=fileio help

文件IO的测试主要用于测试IO的负载性能。主要的测试选项为--file-test-mode。还有几个可以关注的参数包括--file-block-size、--file-io-mode、--file-fsync-freq 、--file-rw-ratio

--file-num=N                   创建测试文件的数量,默认128个
--file-block-size=N block size大小,默认16K
--file-total-size=SIZE 所有文件的总大小,默认2G
--file-test-mode=STRING 测试类型 {seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)}
--file-io-mode=STRING I/O模式,需要系统支持默认sync[sync(同步IO),async(异步IO),mmap()]
--file-async-backlog=N 每个线程的异步操作队列数,默认128个,需要--file-io-mode=async;
--file-extra-flags=STRING additional flags to use on opening files {sync,dsync,direct} []
--file-fsync-freq=N 当请求数达到多少时执行fsync()刷新,默认100,0代表过程中不执行fsync()
--file-fsync-all=[on|off] 执行每一个写操作后执行fsync()刷新操作,默认关闭off
--file-fsync-end=[on|off] 测试结束执行fsync()操作,默认开启on
--file-fsync-mode=STRING 同步刷新方法,默认fsync {fsync, fdatasync}
--file-merged-requests=N 合并指定数量的IO请求,0代表不合并,默认0
--file-rw-ratio=N 读写比例,默认1.5/1
./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000  --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw prepare
./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw run
./sysbench --num-threads=12 --max-requests=10000 --test=fileio --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw clean

注意:如果要对比两台服务器的io性能,需要跑相同的线程。

互斥锁测试

互斥锁测试模拟所有线程在同一时刻并发运行

./sysbench  --num-threads=12  --test=mutex --mutex-num=1024 --mutex-locks=10000 --mutex-loops=10000 run
[root@localhost sysbench-0.4.12]# ./sysbench  --num-threads=12  --test=mutex --mutex-num=1024 --mutex-locks=10000 --mutex-loops=10000 run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:
Number of threads: 12
Random number generator seed is 0 and will be ignored Doing mutex performance test
Threads started!
Done. General statistics:
total time: 0.0869s
total number of events: 12
total time taken by event execution: 1.0301
response time:
min: 83.86ms
avg: 85.84ms
max: 86.88ms
approx. 95 percentile: 86.78ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 1.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 0.0858/0.00

oltp测试

oltp是针对数据库的基准测试,例如每次对数据库进行优化后执行基准测试来测试不同的配置的tps。可以通过以下命令了解它的有关参数:

./sysbench --test=oltp help

--oltp-test-mode=STRING                    测试类型:simple(简单select测试),complex(事务测试),nontrx(非事务测试),sp(存储过程) ;默认complex
--oltp-reconnect-mode=STRING 连接类型:session(每个线程到测试结束不重新连接),transaction(执行每个事务重新连接),query(每一个查询重新连接),random(随机);默认 [session]
--oltp-sp-name=STRING 指定执行测试的存储过程名
--oltp-read-only=[on|off] 仅执行select测试,默认关闭
--oltp-avoid-deadlocks=[on|off] 更新过程中忽略死锁,默认[off]
--oltp-skip-trx=[on|off] 语句以bigin/commit开始结尾,默认[off]
--oltp-range-size=N 范围查询的范围大小,默认 [100],例如begin 100 and 200
--oltp-point-selects=N 单个事务中select查询的数量,默认 [10]
--oltp-use-in-statement=N 每个查询中主键查找(in 10个值)的数量,默认 [0]
--oltp-simple-ranges=N 单个事务中执行范围查询的数量(SELECT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N AND M),默认[1]
--oltp-sum-ranges=N 单个事务中执行范围sum查询的数量,默认 [1]
--oltp-order-ranges=N 单个事务中执行范围order by查询的数量,默认[1]
--oltp-distinct-ranges=N 单个事务中执行范围distinct查询的数量,默认[1]
--oltp-index-updates=N 单个事务中执行索引更新的操作的数量,默认[1]
--oltp-non-index-updates=N 单个事务中执行非索引更新操作的数量,默认[1]
--oltp-nontrx-mode=STRING 指定单独非事务测试类型进行测试,默认select {select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
--oltp-auto-inc=[on|off] id列默认自增,默认[on]
--oltp-connect-delay=N 指定每一次重新连接延时的时长,默认1秒 [10000]
--oltp-user-delay-min=N minimum time in microseconds to sleep after each request [0]
--oltp-user-delay-max=N maximum time in microseconds to sleep after each request [0]
--oltp-table-name=STRING 指定测试的表名,默认[sbtest]
--oltp-table-size=N 指定表的记录大小,默认[10000]
--oltp-dist-type=STRING 随机数分布状态。uniform(均匀分布)、gauss(高斯分布)、special(特殊分布),默认 [special]
--oltp-dist-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--oltp-dist-pct=N 启用百分比特殊分布,默认 [1]
--oltp-dist-res=N special 百分比[75]
--oltp-point-select-mysql-handler=[on|off] Use MySQL HANDLER for point select [off]
--oltp-point-select-all-cols=[on|off] select查询测试时select所有列,默认[off]
--oltp-secondary=[on|off] 索引不是主键索引而是二级索引,默认[off]
--oltp-num-partitions=N 指定表分区的数量,默认 [0]
--oltp-num-tables=N 指定测试表的数量,默认[1]
General database options:
--db-driver=STRING 指定测试数据库类型,默认mysql
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto] mysql options:
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=N MySQL server port [3306]
--mysql-socket=STRING MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-table-engine=STRING storage engine to use for the test table {myisam,innodb,bdb,heap,ndbcluster,federated} [innodb]
--mysql-engine-trx=STRING whether storage engine used is transactional or not {yes,no,auto} [auto]
--mysql-ssl=[on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--myisam-max-rows=N max-rows parameter for MyISAM tables [1000000]
--mysql-create-options=STRING additional options passed to CREATE TABLE []

oltp测试主要会有以下相关参数的测试,,其它相关参数默认即可,有需求也可以自定义:

--mysql-engine-trx=STRING     指定不同的存储引擎测试。
--oltp-test-mode=STRING 测试类型:simple(简单select测试),complex(事务测试),nontrx(非事务测试),sp(存储过程) ;默认complex
--oltp-sp-name=STRING 指定存储过程进行语句测试
--oltp-table-size=N 指定表的记录大小,默认[10000]
--oltp-num-tables=N 指定测试表的数量,默认[1]

需要先创建好测试数据库sbtest。

1.事务测试,测试12个线程执行1万条请求,10个表,每个表大小100W

./sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 prepare
./sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 run
./sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 cleanup
[root@localhost sysbench-0.4.12]# ./sysbench --num-threads=12 --max-requests=100000  --test=oltp --mysql-user=root --mysql-password=root --oltp-test-mode=complex --mysql-db=sbtest --oltp-table-size=1000000 --oltp-num-tables=10 run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 12
Random number generator seed is 0 and will be ignored Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 100000
Using 10 test tables
Threads started!
Done. OLTP test statistics:
queries performed:
read: 1400910
write: 500325
other: 200130
total: 2101365
transactions: 100065 (791.94 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 1901235 (15046.89 per sec.)
other operations: 200130 (1583.88 per sec.) General statistics:
total time: 126.3540s
total number of events: 100065
total time taken by event execution: 1513.9202
response time:
min: 5.82ms
avg: 15.13ms
max: 2352.66ms
approx. 95 percentile: 18.00ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 8338.7500/207.

报告:执行当前测试花费126S,TPS:791/S,RQ:15046/S,95%的请求花费18毫秒

事务测试,每个事务包含如下语句:

  Point queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id= N
 Range queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N AND M
 Range SUM() queries:
SELECT SUM(K) FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M
 Range ORDER BY queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id between N and M ORDER BY c
 Range DISTINCT queries:
SELECT DISTINCT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M ORDER BY
c
 UPDATEs on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id= N
 UPDATEs on non-index column:
UPDATE sbtest SET c= N WHERE id= M
 DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id= N
 INSERT queries:
INSERT INTO sbtest VALUES ( ...

 非事务测试,执行语句如下

  Point queries:
SELECT pad FROM sbtest WHERE id= N
 UPDATEs on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id= N
 UPDATEs on non-index column:
UPDATE sbtest SET c= N WHERE id= M
 DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id= N
 The generated row IDs are unique over each test run, so no row
is deleted twice.
 INSERT queries:
INSERT INTO sbtest (k, c, pad) VALUES( N , M , S )

总结

sysbench是使用最广泛的基准压测工具,功能也很齐全报告也非常的详细。

压力测试工具sysbench的更多相关文章

  1. mysql 压力测试工具sysbench

    2.1 只读示例 ./bin/sysbench --test=/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=1 ...

  2. [数据库]000 - 🍳Sysbench 数据库压力测试工具

    000 - Sysbench 数据库压力测试工具 sysbench 是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有 ...

  3. sysbench压力测试工具简介和使用(二)

    sysbench压力测试工具使用: 2.1    测试数据库服务器的硬件配置信息如下: CPU:      24核心线程数,Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00G ...

  4. sysbench压力测试工具简介和使用(一)

    sysbench压力测试工具安装和参数介绍 一.sysbench压力测试工具简介: sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据 ...

  5. sysbench压力测试工具安装和参数介绍

    一.sysbench压力测试工具简介: sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有MySQL. ...

  6. sysbench 压力测试工具

    一.sysbench压力测试工具简介: sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有MySQL. ...

  7. show processlist,sysbench压力测试工具

    processlist.sh 记录数据库的状态 #!/bin/bash while true do mysql -uroot -pwangxiaohu -e 'show processlist\G'| ...

  8. 【转帖】sysbench压力测试工具简介

    sysbench压力测试工具简介 https://www.cnblogs.com/pdlife/p/6698957.html 一.sysbench压力测试工具简介: sysbench是一个开源的.模块 ...

  9. sysbench压力测试工具简介

    一.sysbench压力测试工具简介: sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有MySQL. ...

随机推荐

  1. 转载:Python十分钟入门

    Python十分钟入门:http://python.jobbole.com/23425/

  2. php计算数组相同值出现次数的代码(array_count_values)

    php计算数组相同值出现次数,可以使用php自带函数array_count_values : 说明 array array_count_values ( array $input )array_cou ...

  3. WPF 附加事件

    在WPF中有许多控件有他们自己的特殊的事件.按钮就是一个例子——它添加了 Click 事件,而其他任何类都没有定义该事件. 这回导致两难的境地.假设在 StackPanel 面板中包装了一堆按钮,并且 ...

  4. FragmentStatePagerAdapter写法

    为了节省资源,分批加载数据//适配器class TabLayoutViewPagerAdapter extends FragmentStatePagerAdapter { public TabLayo ...

  5. oracle11g安装完成后修改字符集

    author : headsen chen date:2018-05-10  10:27:16 oracle11g完成安装后,由于默认安装的时候无法指定字符集,所以手动修改字符集和10g版本一样的字符 ...

  6. LVS负载均衡服务

    LVS负载均衡服务 LVS负载均衡调度技术是在Linux内核中实现的,因此被称为Linux虚拟服务器.使用LVS时,不能直接配置内核中的ipvs,而需要使用ipvs的管理工具ipvsadm进行管理. ...

  7. JAVA基础之multipart,urlencoded以及JSON

    一.(enctype) 表单的默认编码方式  ajpplication/x-www-form-urlencoded 上传文件的编码方式  multipart/form-data 互联网应用常用编码   ...

  8. HQL的第一个程序

    使用HQL查询数据库: 分为以下几个步骤 1获取query对象 //1获取query对象 String hql="FROM Employee e where e.salary>?&qu ...

  9. C# 使用KingAOP面向切面编程

    1. 在Nuget中安装KingAOP 2. 日志DEMO public class Test : IDynamicMetaObjectProvider { [LogAspec] public voi ...

  10. git学习(4)远程库和分支管理

    git学习(4)远程库和分支管理 1.1建立本地git库和远程库联系 我使用的是GitHub上的库,首先在GitHub上新建一个库,在建立与远程库的联系之前需要建立ssh key.建立ssh key可 ...