matplotlib ----- 初步
直接看几段代码即可:
# 加载模块的方式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np # 最简单的单线图
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x)) # 如果没有第一个参数 x,图形的 x 坐标默认为数组的索引
plt.show() # 显示图形 # 两条线
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x),
x, np.sin(2 * x))
plt.show() # 自定义曲线的外观
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x), 'r-o',
x, np.cos(x), 'g--')
plt.show() # 使用子图
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.subplot(2, 1, 1) # (行,列,活跃区)
plt.plot(x, np.sin(x), 'r')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, np.cos(x), 'g')
plt.show() # 直方图
x = np.random.randn(1000)
plt.hist(x, 50)
plt.show() # 添加标题,坐标轴标记和图例
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
plt.plot(x, np.sin(x), 'r-x', label='Sin(x)')
plt.plot(x, np.cos(x), 'g-^', label='Cos(x)')
plt.legend() # 展示图例
plt.xlabel('Rads') # 给 x 轴添加标签
plt.ylabel('Amplitude') # 给 y 轴添加标签
plt.title('Sin and Cos Waves') # 添加图形标题
plt.show()
matplotlib ----- 初步的更多相关文章
- matplotlib 初步学习
author:pprp Matplotlib数据可视化 [TOC] 安装 conda install matplotlib sudo apt-get install python-matplotlib ...
- 《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事
<Machine Learning in Action>-- 浅谈线性回归的那些事 手撕机器学习算法系列文章已经肝了不少,自我感觉质量都挺不错的.目前已经更新了支持向量机SVM.决策树.K ...
- Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy 初步
Numpy: 计算基础, 以类似于matlab的矩阵计算为基础. 底层以C实现, 速度快. Pandas: 以numpy为基础, 扩充了很多统计工具. 重点是数据统计分析. Matplotlib: ...
- caffe初步实践---------使用训练好的模型完成语义分割任务
caffe刚刚安装配置结束,乘热打铁! (一)环境准备 前面我有两篇文章写到caffe的搭建,第一篇cpu only ,第二篇是在服务器上搭建的,其中第二篇因为硬件环境更佳我们的步骤稍显复杂.其实,第 ...
- python_Opencv_使用Matplotlib模块
使用Matplotlib模块 Matplotib 是python 的一个绘图库,里头有各种各样的绘图方法. 之后会陆续了解.先学习怎样用Matplotib 显示图像. 可以放大图像,保存图像. 安装M ...
- 基于matplotlib的数据可视化 - 笔记
1 基本绘图 在plot()函数中只有x,y两个量时. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成曲线上各个点的x,y坐标,然后用一 ...
- Chainer的初步学习
人们都说Chainer是一块非常灵活you要用的框架,今天接着项目里面的应用,初步接触一下,涨涨姿势,直接上源码吧,看着好理解.其实跟Tensorflow等其他框架都是一个套路,个人感觉更简洁了. & ...
- Locust 测试结果通过Matplotlib生成趋势图
目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart ...
- Matplotlib基本使用简介
目录 Matplotlib基本使用简介 1. Matplotlib简介 2. Matplotlib操作简介 Matplotlib基本使用简介 1. Matplotlib简介 Matplotlib是 ...
随机推荐
- LabVIEW之生产者/消费者模式
LabVIEW之生产者/消费者设计模式 彭会锋
- classpath到底指的哪里
之前一直对classpath不太明白到底指的哪里,今天研究了一下,做个总结.. classpath顾名思义就是指类路径,但是这样解释可能还是不明白,这里拿一个SpringBoot应用编译后生成的tar ...
- Java的优势
Java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言. 具体来说,它具有如下特性: 简单性.面向对象.分布式.解释型.可靠.安全.平台无关.可移植.高性能.多线程.动态性等. 下面我们将重点介 ...
- torch Tensor学习:切片操作
torch Tensor学习:切片操作 torch Tensor Slice 一直使用的是matlab处理矩阵,想从matlab转到lua+torch上,然而在matrix处理上遇到了好多类型不匹配问 ...
- css实现水平 垂直居中
css实现水平居中 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=" ...
- 使用wepy框架搭建微信小程序采坑记(一)
1.什么是wepy 这个框架是腾讯内部出的一个类MVVM的小程序开发框架.大体上来说语法是类VUE的,所以如果有VUE开发经验的话迁移成本会低一些.至于具体的怎么使用我就不赘言了,有问题查文档(官方文 ...
- QuerySetAPI笔记
学习Django时做的笔记MarkDown文件点这里 # 模型.objects:这个对象是`django.db.models.manager.Manager`的对象,这个类是一个空壳类,他上面的所有方 ...
- fegin--调用超时设置
Feign请求超时问题 Hystrix默认的超时时间是1秒,如果超过这个时间尚未响应,将会进入fallback代码.而首次请求往往会比较慢(因为Spring的懒加载机制,要实例化一些类),这个响应时间 ...
- 自研发RPC调用框架
自主研发设计RPC远程调用框架,实现服务自动注册,服务发现,远程RPC调用,后续实现服务负载均衡 主要包括:客户端服务,服务端,服务发现,服务注册 github地址:https://github.co ...
- ios 第2天
类的方法和实例的方法 -(void)runwithspeed:(int)speed and direction:(int)direction; 实例方法 -开头 运用对象调用 函数名为runwiths ...