--登陆INFA资料库,运行下面的SQL

--想要更加个性化查询的话注意看SQL倒数第二第三行的备注

  1. SELECT
  2. RUN_DATE,
  3. START_TIME ,
  4. END_TIME,
  5. FOLIDER ,
  6. WORKFLOW,
  7. WORKLET_LVL3,
  8. WORKLET_LVL2,
  9. WORKLET_LVL1,
  10. SESSION_NAME,
  11. MAPPING_NAME,
  12. RUN_STATUS,
  13. SUSSESSFUL_SOURC_ROWS,
  14. FAILED_SOURCE_ROWS,
  15. SUCCCESSFUL_ROWS,
  16. FAILED_ROWS,
  17. RUN_ERR_CODE,
  18. RUN_ERR_MSG,
  19. FIRST_ERROR_CODE,
  20. FIRST_ERROR_MSG,
  21. LAST_ERROR_CODE,
  22. LAST_ERROR,
  23. SESSION_LOG_FILE,
  24. BAD_FILE_LOCATION
  25. FROM (SELECT
  26. TRUNC(T1.START_TIME) AS RUN_DATE, --跑数日期
  27. T1.START_TIME AS START_TIME, --开始时间
  28. T1.END_TIME AS END_TIME, --结束时间
  29. T.SUBJECT_AREA AS FOLIDER, --FOLDER
  30. T.WORKFLOW_NAME AS WORKFLOW, --WORKFLOW
  31. T4.INSTANCE_NAME AS WORKLET_LVL3, --大爷级WORKLET
  32. T3.INSTANCE_NAME AS WORKLET_LVL2, --爷爷级WORKLET
  33. T2.INSTANCE_NAME AS WORKLET_LVL1, --父级WORKLET
  34. T1.INSTANCE_NAME AS SESSION_NAME, --SESSION
  35. decode(T1.RUN_STATUS_CODE,
  36. 1,'Succeeded',
  37. 2,'Disabled',
  38. 3,'Failed',
  39. 4,'Stopped',
  40. 5,'Aborted',
  41. 6,'Running',
  42. 7,'Suspending',
  43. 8,'Suspended',
  44. 9,'Stopping',
  45. 10,'Aborting',
  46. 11,'Waiting',
  47. 12,'Scheduled',
  48. 13,'Unscheduled',
  49. 14,'Unknown',
  50. 15,'Terminated'
  51. ) as RUN_STATUS, --运行状态
  52. T1.RUN_ERR_CODE RUN_ERR_CODE, --错误代码
  53. T1.RUN_ERR_MSG RUN_ERR_MSG, --错误信息
  54. T.FIRST_ERROR_CODE, --第一次发生错误的代码
  55. T.FIRST_ERROR_MSG, --第一次发生错误的信息
  56. T.LAST_ERROR_CODE, --最后发生错误的代码
  57. T.LAST_ERROR, --最后发生错误的信息
  58. T.SESSION_LOG_FILE, --SESSION LOG路径
  59. T.BAD_FILE_LOCATION, --BAD_FILE路径
  60. T.MAPPING_NAME MAPPING_NAME, --MAPPING
  61. T.SUCCESSFUL_SOURCE_ROWS SUSSESSFUL_SOURC_ROWS, --读取源成功条数
  62. T.FAILED_SOURCE_ROWS FAILED_SOURCE_ROWS, --读取源失败条数
  63. T.SUCCESSFUL_ROWS SUCCCESSFUL_ROWS, --插入目标成功条数
  64. T.FAILED_ROWS FAILED_ROWS --插入目标失败条数
  65. FROM REP_SESS_LOG T
  66. INNER JOIN REP_TASK_INST_RUN T1 --返回session状态信息
  67. ON T.SUBJECT_ID = T1.SUBJECT_ID
  68. AND T.WORKFLOW_ID = T1.WORKFLOW_ID
  69. AND T.WORKFLOW_RUN_ID = T1.WORKFLOW_RUN_ID
  70. AND T.WORKLET_RUN_ID = T1.WORKLET_RUN_ID
  71. AND T.SESSION_ID = T1.TASK_ID
  72. AND T.INSTANCE_ID = T1.INSTANCE_ID
  73. AND T1.TASK_TYPE_NAME = 'Session'
  74.  
  75. LEFT JOIN REP_TASK_INST_RUN T2 --返回父级WKL
  76. ON T1.SUBJECT_ID = T2.SUBJECT_ID
  77. AND T1.WORKFLOW_ID = T2.WORKFLOW_ID
  78. AND T1.WORKFLOW_RUN_ID = T2.WORKFLOW_RUN_ID
  79. AND T1.WORKLET_RUN_ID = T2.CHILD_RUN_ID
  80. AND T2.TASK_TYPE_NAME = 'Worklet'
  81.  
  82. LEFT JOIN REP_TASK_INST_RUN T3 --返回爷爷级WKL,到这一级其实就可以看到session是属于哪个电厂的了
  83. ON T2.SUBJECT_ID = T3.SUBJECT_ID
  84. AND T2.WORKFLOW_ID = T3.WORKFLOW_ID
  85. AND T2.WORKFLOW_RUN_ID = T3.WORKFLOW_RUN_ID
  86. AND T2.WORKLET_RUN_ID = T3.CHILD_RUN_ID
  87. AND T3.TASK_TYPE_NAME = 'Worklet'
  88.  
  89. LEFT JOIN REP_TASK_INST_RUN T4 --返回老大爷级WKL
  90. ON T3.SUBJECT_ID = T4.SUBJECT_ID
  91. AND T3.WORKFLOW_ID = T4.WORKFLOW_ID
  92. AND T3.WORKFLOW_RUN_ID = T4.WORKFLOW_RUN_ID
  93. AND T3.WORKLET_RUN_ID = T4.CHILD_RUN_ID
  94. AND T4.TASK_TYPE_NAME = 'Worklet'
  95. )
  96.  
  97. WHERE
  98. START_TIME > TRUNC(SYSDATE-1) ------筛选时间
  99. AND RUN_STATUS = 'Failed' --session运行状态的筛选,若只想看失败的session信息,则令RUN_STATUS = 'Failed';否则去掉该条件,此时可以看到所有session运行状态
  100.  
  101. ORDER BY RUN_DATE DESC, WORKFLOW, WORKLET_LVL3, WORKLET_LVL2, WORKLET_LVL1, SESSION_NAME --排序以更好的形式展示出来

查询得到的结果示例如下:

拿第一条举例,由RUN_STATUS这个字段内容(Failed)可以看出,ETL0_ODS这个folder下的WKF_ETL0这个workflow下的WKL_FMIS_GJXNY worklet下的WKL_T07 worklet 下的WKL_FMIS_APPLSYS worklet下的s_m_ods_fmis_applsys_fnd_flex_value_sets这个session调度出错了,出错原因是无法连接上数据库。

如果想让该SQL每天自动运行,然后将查数结果发送到邮箱的话,我的做法需要下面几个步骤:

(1)将该sql保存到Informatica服务器上的一个文件中(base_sql.txt),有可能需要去掉上面SQL里的中文注释。

(2)Informatica服务器上写一个shell脚本(workflow_dispatch.sh),脚本中调用sqluldr2命令来远程到Informatica资料库上执行base_sql.txt文件中的SQL语句,结果保存到一个文件中。命令如下:

 sqluldr2 user=${conn_str} sql=${py_file_dir}${sql_file} fast=yes field="," head=yes file=${result_dir}${result_file} escape='\' escf=0x0a esct=n

其中escape='\' escf=0x0a esct=n等参数设定是为了去掉sql执行结果中有的数据里面存在换行。

(3)执行完第二步之后,查数结果已经保存到某个文件中( sqluldr2命令中file参数指定的文件)了,接下来只需在shell中调用相应的邮件服务命令将结果文件发送到邮件即可。至于Informatica服务器上的邮件服务,使用msmtp+mutt或者写python脚本或者其他的都行,我采用的python脚本的方式(sendmail.py)。若是想使用msmtp+mutt的方式,可参考以下链接进行配置:http://www.cnblogs.com/suhaha/p/8655033.html

(4)虽然存放查数结果的文件占用空间不多,也应该在shell中定时删除太久之前的文件,比如每次都固定删除一个月之前的文件。

完整的workflow_dispatch.sh脚本示例如下:

  1. #!/bin/bash
  2.  
  3. check_date=$(date +%Y%m%d_%H%M)
  4.  
  5. base_dir="/data/ODS_TO_EDW_DATACHECK/"
  6. result_dir=${base_dir}"result_file/"
  7. py_file_dir=${base_dir}"py_file/"
  8.  
  9. #conn_str="repdb01/infa@10.xxx.xxx.182:1521/test" #DEV environment
  10. conn_str="repdb/oracle@10.xxx.xxx.165:1521/appdb" #PRD environment
  11.  
  12. result_file="dispatch_result_"${check_date}".csv"
  13. sql_file="base_sql.txt"
  14. tar_file="dispatch_result_"${check_date}".tar.gz"
  15. mail_file="sendmail.py"
  16.  
  17. echo "execute sqluldr2..."
  18. echo -e "\n"
  19.  
  20. sqluldr2 user=${conn_str} sql=${py_file_dir}${sql_file} fast=yes field="," head=yes file=${result_dir}${result_file} escape='\' escf=0x0a esct=n
  21.  
  22. if [ $? -eq ]; then
  23. echo -e "\n"
  24. echo "sqluldr2 run successful!"
  25. echo -e "\n"
  26.  
  27. echo "check the count of error session..."
  28. cd ${result_dir}
  29. cnt=`cat ${result_file} | wc -l`
  30. cnt=`expr ${cnt} - `
  31. echo "[cnt of error sessions ]: "${cnt}
  32. echo -e "\n"
  33.  
  34. #echo "compress the result file into : "${tar_file}
  35. #tar -czvf ${tar_file} ${result_file} && rm -rf ${result_file}
  36.  
  37. echo -e "\n"
  38. echo "Send mail..."
  39. if [ ${cnt} -gt ]; then
  40. python ${py_file_dir}${mail_file} "Result of Informatica Dispatch (PRD)" \
  41. "Infamatica Dispatch finish. "${cnt}" error sessions. Check the attachment for more details." ${result_dir}${result_file} $@
  42. else
  43. python ${py_file_dir}${mail_file} "Result of Informatica Dispatch (PRD)" "Infamatica Dispatch finish. No error." ${result_dir}${result_file} $@
  44. fi
  45.  
  46. else
  47. echo "sqluldr2 run failed!"
  48. exit
  49. fi

完整的sendmail.py脚本示例如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3.  
  4. import sys
  5. import smtplib
  6. from email.mime.text import MIMEText
  7. from email.mime.multipart import MIMEMultipart
  8. from email.header import Header
  9. from email.utils import formataddr
  10.  
  11. """
  12. 该脚本调用格式: python /data/ODS_TO_EDW_DATACHECK/py_file/sendmail.py +theme +body +attachment +recipient1 +recipient2 + ... +recipients
  13. 调用示例:python sendmail.py "Result of DataCheck" "23333..This is body..." /data/ODS_TO_EDW_DATACHECK/py_file/sendmail.py 983523649@qq.com
  14.  
  15. 备注:添加的附件必须是全路径的,比如:/data/ODS_TO_EDW_DATACHECK/py_file/sendmail.py
  16. """
  17.  
  18. def sendmail( theme, body, attachment, recipients ):
  19.  
  20. mail_host="smtp.163.com"
  21. mail_user="182xxxx7782@163.com"
  22. mail_pass="wysxxx9527"
  23.  
  24. subject = theme
  25. text = body
  26. file = attachment
  27. receivers = recipients
  28. sender = "182xxx7782@163.com"
  29.  
  30. message = MIMEMultipart()
  31. message["From"] = formataddr(["INFA SERVER", sender])
  32. message["To"] = Header("ETL Engineer", "utf-8")
  33. message["Subject"] = Header(subject, "utf-8")
  34. message.attach(MIMEText(text, "plain", "utf-8"))
  35. name = file[ file.rindex(r"/")+1 : len(file) ]
  36. att = MIMEText(open(file, "r").read(), "base64", "utf-8")
  37. att["Content-Type"] = "application/octet-stream"
  38. att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename=' + '"' + name + '"'
  39. message.attach(att)
  40.  
  41. try:
  42. smtpObj = smtplib.SMTP()
  43. smtpObj.connect(mail_host, 25)
  44. smtpObj.login(mail_user,mail_pass)
  45. smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
  46. print "\nSend Mail Successfully!"
  47. except smtplib.SMTPException:
  48. print "\nError: Send Mail Failed!"
  49. print str(smtplib.SMTPException)
  50.  
  51. #*********************************************************************************************
  52. if __name__ == '__main__':
  53.  
  54. theme = sys.argv[1]
  55. body = sys.argv[2]
  56. attachment = sys.argv[3]
  57. recipients = sys.argv[4: len(sys.argv)]
  58.  
  59. print "theme: ", theme
  60. print "body: ", body
  61. print "attachment: ", attachment
  62. print "recipients: ", recipients
  63.  
  64. sendmail( theme, body, attachment, recipients )

(5)在Informatica中新建一个Task,Task中调用shell脚本。如下图。然后在INFA每日调度的最后一个session或者最后一个workflow末尾加上该Task即可。

最后,当然INFA自身也能配置邮件服务,并且配置之后它的报错也能详细到session级别,如下图。说实话我没用过。

不过在项目的实施过程中,开发的session数量一般都是上几百个的,每个session都配置的话会比较麻烦;再者,假设真的每个session都配置了,然后每个session跑成功或者失败了都给你发一封邮件,一般INFA的调度还都在半夜,会疯掉的~

我之所采用上面描述的方法是因为:项目开发之初压根没考虑到调度的监控问题,都项目后期了前台数据对不上之后往前溯源了才发现是某个session挂掉好久了,因此才想起配置这么个东西。

另外,我觉得这种方式比INFA自身的邮件设置方式要相对好一点吧~INFA调度完成之后统一查询,速度快,效率也高,最重要的是每天只给你发一封邮件。。。

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