在线词云制作tagxedo
最近在用python制作词云的时候发现了一个更加方便快捷很好玩的词云制作网站
http://www.tagxedo.com/app.html
所以今天就来大致介绍下是怎么使用的
1、先来介绍下tagxedo的作用(借用官网的说法)
Tagxedo是一款可以自定义云的外形的文字云在线生成工具,可以把人物头像用单词或者文字来制作成词图样式。因为它不仅完美地支持中文,而且制作方法简单、易操作。Tagxedo将词频,主题,标签很好的结合在了一起。采用Sliverlight,渲染速度很快。
2、安装
输入网址:http://www.tagxedo.com/app.html
看提示:首次访问的用户需要下载安装Silverlights,下载安装即可,地址如下(这个地址不用记录,一般首次使用,浏览器会提示你要装什么,只要点击就好了):
再次打开http://www.tagxedo.com/app.html词云制作的界面就出来了,来先认识下界面
注意,我这里测试了谷歌浏览器是打不开词云的哦,所以用的是360浏览器。
界面说明:
- load:点击将弹窗输入文字的对话框
- save|share|print:弹出分享保存按钮,可保存为代码或图片
- color:配置模板内的颜色
- theme:配色模板切换
- font:字体
- orientation:水平、垂直、混合
- layout:文字内部位置的排列
- shape:轮廓更选
- history:历史信息
- word|layout options:设置页面
3、具体使用
3.1 输入文字:
点击【Load】,一共有三种文字输入方式。
A.【browse】导入“*.txt”文档
B.【Webpage】输入网址
C.【Enter Text】直接输入关键词或一段话
注意:词频越大,该词越容易被系统识别并正确显示。
如果发现生成的文字云在断字(文字拆分)上有问题,可以点击【Word Layout Option】中的【skip】,将不需要的显示的文字状态由“keep”选为“skip”,确定后,点击【Accept】。
3.2 定义云的形状:
有系统提供的基本形状和自定义两种,方法如下:
A.系统提供:点击【Shape】的小三角
B.自定义形状,点击【Add Image】添加图片
将事先准备好的图片上传,拖动【Threshold】和【blur】,调整文字填充的范围,黑色的带有Tagxedo的是文字填充的区域。确定后,点击【Accept】完成形状的定义
3.3 更改配色主题
如果你不喜欢默认的配色,可以点击【Theme】右边的小三角,在弹出的浮动窗口中选择你喜欢的配色。当然,你也可以点击【Add Theme】添加配色主题。
3.4 字体选择:
点击【Font】右边的小三角,选择字体。
3.5 切换文字方向:
系统默认的文字方向是各种方向都有的,但是如果你对文字的方向有特别要求,点击【Orientation】右边的小三角进行选择。其中,【any】是没有方向可言,【Horizontal】是水平方向,【Vertical】是垂直方向,【H/V corthogonal】是水平和垂直相结合的形式。
3.6 撤销(history)
history:为系统提供记录操作步骤的功能,如果想要回退操作,通过【History】就可以,点击后就可以选中你要回退到那里
3.7 保存退出
点击【Save | Share】对完成的文字云进行保存,并根据需求选择保存的格式。
在线词云制作tagxedo的更多相关文章
- NLP实现文本分词+在线词云实现工具
实现文本分词+在线词云实现工具 词云是NLP中比较简单而且效果较好的一种表达方式,说到可视化,R语言当仍不让,可见R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包 当然用代码写词云还是比较费劲的,网上也 ...
- 智联招聘的python岗位数据词云制作
# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_p ...
- QQ群成员发言次数统计(词云制作)
所用数据来自于之前的一篇博客: <QQ群成员发言次数统计(正则表达式版)> 链接:http://www.cnblogs.com/liyongzhao/p/3324026.html 1.首先 ...
- python抓取数据构建词云
1.词云图 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 先看几个词 ...
- PCB 2019年IT工作主题【降本增效】 词云
降本增效是IT部门永恒的主题,从自身做起.踏踏实实把工作做好 在线词云制作软件: https://wordart.com/create
- [python] 基于词云的关键词提取:wordcloud的使用、源码分析、中文词云生成和代码重写
1. 词云简介 词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博 ...
- 【Python】利用豆瓣短评数据生成词云
在之前的文章中,我们获得了豆瓣爬取的短评内容,汇总到了一个文件中,但是,没有被利用起来的数据是没有意义的. 前文提到,有一篇微信推文的关于词云制作的一个实践记录,准备照此试验一下. 思路分析 读文件 ...
- 使用Python定制词云
一.实验介绍 1.1 实验内容 在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息涌入到人们的视线中.如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,滤除垃圾信息,一直是现代人关注的问题.在这个信息爆炸的时代 ...
- jieba库和好玩的词云
首先,通过pip3 install jieba安装jieba库,随后在网上下载<斗破>. 代码如下: import jieba.analyse path = '小说路径' fp = ope ...
随机推荐
- Hadoop(分布式系统基础架构)---Hive与HBase区别
对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. Hive是什么? Apache Hive是 ...
- css3的那些高级选择器二
在上个星期我介绍了css3的属性选择器,伪类选择器和结构伪类选择器,今天楼主继续把其它的css3选择器说完. 在css3中,共有11中UI状态伪类选择器,分别是E:hover,E:active,E:f ...
- iOS Programming Recipe 6: Creating a custom UIView using a Nib
iOS Programming Recipe 6: Creating a custom UIView using a Nib JANUARY 7, 2013 BY MIKETT 12 COMMENTS ...
- 20169205实验一 Java开发环境的熟悉(Linux+IDEA)
20169205实验一 Java开发环境的熟悉(Linux+IDEA) 实验内容及步骤 使用JDK编译.运行简单的Java程序 打开windows下的cmd → 输入cd Code命令进入Code目录 ...
- UVA - 12424 Answering Queries on a Tree(十棵线段树的树链剖分)
You are given a tree with N nodes. The tree nodes are numbered from 1 to N and have colors C1, C2,. ...
- fiddler-实现https抓包
1. fiddler设置-fiddler options-https项进行设置,如下: 2. ie代理设置:连接-局域网设置 3. 下载fiddler根证书,ie浏览器上打开地址:http://1 ...
- NET分页实现及代码
最近在写一个关于NET的框架,写到后面果不其然的就遇到了分页,自己看了很多关于分页的并自己结合写了一个,晒出来和大家分享一下,第一次写博客望大家多多提意见啦... cs文件分页代码: Paging p ...
- Python 单元测试 增强系统健壮性
问题背景交代 注意,JulyNovel只爬取免费小说,所有vip章节全部导航至起点网站,遵循robots协议,所有数据仅供学习用途,侵删 通过编写单元测试,提高JulyNovel系统可靠性 首先我们知 ...
- Centos系统优化
系统优化脚本 #!/bin/bash #author junxi by #this script is only for CentOS 7.x #check the OS platform=`unam ...
- 值得学习的C开源项目
C开源项目学习 原文:戳这里 1. Webbench Webbench 是一个在 linux 下使用的非常简单的网站压测工具.它使用 fork ()模拟多个客户端同时访问我们设定的 URL,测试网站在 ...