牛刀小试:

  定义一个无参函数

 >>> def myFirstFunc():
... print("Hello python")
... print("hello world")
... print("hello my fist func")
...
>>> myFirstFunc()
Hello python
hello world
hello my fist func

  定义一个有参函数

 >>> def mySecondFunc(name):
... print("hello", name)
...
>>> mySecondFunc('zhz')
hello zhz

函数之形参和实参

 >>> def add(first, second):
... return first + second
...
>>> add(1, 5)
6

定义函数时,first和second就是形参,在函数调用时,传递的1和5就是实参。

函数之注释和文档

 >>> def add(first,second):
... '这是函数文档:计算两个参数的和'
... #这是函数注释:计算两个参数的和
... return first + second
...

函数文档可以使用以下方式查看

 >>> add.__doc__
'这是函数文档:计算两个参数的和' >>> help(add) Help on function add in module __main__: add(first, second)
这是函数文档:计算两个参数的和

函数之关键字参数

 >>> def saysome(name, words):
... print(name, '->', words)
...
>>> saysome('Jobs', 'stay hungry,stay foolish')
Jobs -> stay hungry,stay foolish
>>> saysome('stay hungry,stay foolish','Jobs')
stay hungry,stay foolish -> Jobs
>>> saysome(words = 'stay hungry,stay foolish',name = 'Jobs')
Jobs -> stay hungry,stay foolish

函数之默认参数

 >>> def saysome(name = 'Jobs', words = 'stay hungry, stay foolish'):
... print(name, '->', words)
...
>>> saysome()
Jobs -> stay hungry, stay foolish
>>> saysome('nazi')
nazi -> stay hungry, stay foolish
>>> saysome(words = 'keep working')
Jobs -> keep working
>>> saysome('nazi','keep looking')
nazi -> keep looking

函数之收集参数

 >>> def test(*params):
... for i in range(len(params)):
... print(params[i])
...
>>> test(1, 'hello', (1,3, ['abc']))
1
hello
(1, 3, ['abc'])

收集参数后最好使用默认参数,用关键字参数调用。

函数返回值

  python中,用return语句可以从函数返回一个对象,列表或元组。当没有显示调用return语句时,python会自动返回一个NoneType对象。所以,可以说python中只有函数,没有过程。

 >>> def hello():
... print("Hello")
...
>>> temp = hello()
Hello
>>> print(temp)
None
>>> type(temp)
<class 'NoneType'>
>>> def back():
... return 1,2,'abc',[1,2]
...
>>> back()
(1, 2, 'abc', [1, 2])
>>> def back():
... return [1, 3.14, 'abv', [2]]
...
>>> back()
[1, 3.14, 'abv', [2]]

局部变量和全局变量

  在函数内部声明的变量是局部变量,在函数外声明的变量是全局变量。

 def discount(price,rate):
'final_price, price, rate are local variables'
final_price = price * rate
return final_price if __name__ == '__main__':
'old_price, rate and new_price are global variables'
old_price = float(input("原价:"))
rate = float(input("折扣:"))
new_price = discount(old_price, rate)
print("折后价:", new_price)

  在函数中试图修改一个全局变量的值时,会python创建一个和全局变量相同的局部变量,此时,修改的只是该局部变量,全局变量不变。

 >>> number = 10
>>> def test():
... number = 5
...
...
>>> test()
>>> number
10

  要在函数内部修改全局变量的值,可以使用global关键字。

 >>> number
10
>>> def test():
... global number
... number = 5
...
>>> test()
>>> number
5

内嵌函数

  在函数内部可以定义其他函数,这个内部函数的作用域仅限于外部函数内部。在外部函数外部的任何位置使用该内部函数,都会抛出一个异常。

 >>> def funA():
... print("funA")
... def funB():
... print("funB")
... funB()
...
>>> funA()
funA
funB
>>> funB()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'funB' is not defined

闭包

  如果在一个内部函数里对外部作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数被认为是一个闭包。

 >>> def funX(x):
... def funY(y):
... return x*y
... return funY
...
>>> i = funX(5)
>>> type(i)
<class 'function'>
>>> i(6)
30
>>> funX(5)(6)
30

  同样的,在闭包内修改外部作用域变量,系统会自动创建局部变量x,屏蔽外部变量。

 >>> def fun1():
... x = 5
... def fun2():
... x *= x
... fun2()
...
>>> fun1()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 5, in fun1
File "<stdin>", line 4, in fun2
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

  此时要修改外部变量,一,可以使用列表,列表不是放在栈里。

 >>> def fun1():
... x = [5]
... def fun2():
... x[0] *= x[0]
... fun2()
... print(x)
...
>>> fun1()
[25]

  二,可以使用nolocal关键字

 def fun1():
x = 5
def fun2():
nonlocal x
x = 50
fun2()
print(x) if __name__ == '__main__':
fun1()

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