myBatis组件之缓存实现及使用
一 .概述
先讲缓存实现,主要是mybatis一级缓存,二级缓存及缓存使用后续补充
Mybatis缓存的实现是基于Map的,从缓存里面读写数据是缓存模块的核心基础功能;
除核心功能之外,有很多额外的附加功能,如:防止缓存击穿,添加缓存清空策略(fifo、lru)、序列化功
能、日志能力、定时清空能力等;
附加功能可以以任意的组合附加到核心基础功能之上,怎么样优雅的为核心功能添加附加能力?使用继承的办法扩展附加功能?
继承的方式是静态的,用户不能控制增加行为的方式和时机另外,新功能的存在多种组合,使用继承可能导致大量子类存。
装饰器模式是一种用于代替继承的技术,无需通过继承加子类就能扩展对象的新功能。使用对象的关联关系代继承关系,更加灵活,同时避免类型体系的快速。
二.设计模式
装饰器模式uml类图
举例:IO中输入流和输出流的设计BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("c://a.txt"))
三.MyBatis静态组件之缓存
cache类定义了缓存的一些基本操作接口。
cache基本操作的具体实现。
在缓存基本实现类PerpetualCache的基础上,创建了不同的装饰器对缓存进行了功能的增强,例如BlockingCache实现的是阻塞的缓存,FifoCache使用先进先出策略,ScheduledCache定时清空缓存,现在以
BlockingCache为例说明mybatis缓存的具体实现。
BlockingCache锁机制可以作为一种防止缓存雪崩和缓存击穿的重要手段
CacheKey解读
Mybatis中涉及到动态SQL的原因,缓存项的key不能仅仅通过一个String来表示,所以通过CacheKey来封装缓存的Key值,CacheKey可以封装多个影响缓存项的因素;判断两个CacheKey是否相同关键是比较两个对象的hash值是否一致;
Mybatis通过上述算法确定cacheKey是否一致,mybatis在查询数据库之前,回先查询缓存,同时调用生成cacheKey的算法,通过下列源码可知影响缓存的因素包括
mappedStatment的id
指定查询结果集的范围(分页信息)
查询所使用的SQL语句
用户传递给SQL语句的实际参
总结:
mybatis缓存使用了装饰器模式,对基本缓存功能做了不同的程度,不同方向上的增强,同时通过cacheKey的源码分析,了解到影响缓存key的因素包括
mappedStatment的id
指定查询结果集的范围(分页信息)
查询所使用的SQL语句
用户传递给SQL语句的实际参
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