利用ZooKeeper简单实现分布式锁
在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题。在java中对于同一个jvm而言,jdk已经提供了lock和同步等。但是在分布式情况下,往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系,而这些进程往往在不同的机器上,这个时候jdk中提供的已经不能满足。分布式锁顾名思义就是可以满足分布式情况下的并发锁。 下面我们讲解怎么利用zk实现分布式锁。
2.实现思路:
2.1 zk简单介绍:
ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,他为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。在 ZooKeeper 中,节点类型可以分为持久节点(PERSISTENT )、临时节点(EPHEMERAL),以及时序节点(SEQUENTIAL ),具体在节点创建过程中,一般是组合使用,可以生成 4 种节点类型:持久节点(PERSISTENT),持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL),临时节点(EPHEMERAL),临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)。
ZooKeeper 节点是有生命周期的,这取决于节点的类型。在 ZooKeeper 中,节点类型可以分为持久节点(PERSISTENT )、临时节点(EPHEMERAL),以及时序节点(SEQUENTIAL ),具体在节点创建过程中,一般是组合使用,可以生成以下 4 种节点类型。
- 持久节点(PERSISTENT)
所谓持久节点,是指在节点创建后,就一直存在,直到有删除操作来主动清除这个节点——不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失。
- 持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)
这类节点的基本特性和上面的节点类型是一致的。额外的特性是,在ZK中,每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序,会记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性,在创建子节点的时候,可以设置这个属性,那么在创建节点过程中,ZK会自动为给定节点名加上一个数字后缀,作为新的节点名。这个数字后缀的范围是整型的最大值。
- 临时节点(EPHEMERAL)
和持久节点不同的是,临时节点的生命周期和客户端会话绑定。也就是说,如果客户端会话失效,那么这个节点就会自动被清除掉。注意,这里提到的是会话失效,而非连接断开。另外,在临时节点下面不能创建子节点。
- 临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)
可以用来实现分布式锁
- 客户端调用create()方法创建名为“_locknode_/guid-lock-”的节点,需要注意的是,这里节点的创建类型需要设置为EPHEMERAL_SEQUENTIAL。
- 客户端调用getChildren(“_locknode_”)方法来获取所有已经创建的子节点,注意,这里不注册任何Watcher。
- 客户端获取到所有子节点path之后,如果发现自己在步骤1中创建的节点序号最小,那么就认为这个客户端获得了锁。
如果在步骤3中发现自己并非所有子节点中最小的,说明自己还没有获取到锁。此时客户端需要找到比自己小的那个节点,然后对其调用exist()方法,同时注册事件监听。
之后当这个被关注的节点被移除了,客户端会收到相应的通知。这个时候客户端需要再次调用getChildren(“_locknode_”)方法来获取所有已经创建的子节点,确保自己确实是最小的节点了,然后进入步骤3。
2.2 利用zk实现:
当很多进程需要访问共享资源时,我们可以通过zk来实现分布式锁。主要步骤是:
- 建立一个节点,假如名为:lock 。节点类型为持久节点(PERSISTENT)
- 每当进程需要访问共享资源时,会调用分布式锁的lock()或tryLock()方法获得锁,这个时候会在第一步创建的lock节点下建立相应的顺序子节点,节点类型为临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL),通过组成特定的名字name+lock+顺序号。
- 在建立子节点后,对lock下面的所有以name开头的子节点进行排序,判断刚刚建立的子节点顺序号是否是最小的节点,假如是最小节点,则获得该锁对资源进行访问。
- 假如不是该节点,就获得该节点的上一顺序节点,并给该节点是否存在注册监听事件。同时在这里阻塞。等待监听事件的发生,获得锁控制权。
- 当调用完共享资源后,调用unlock()方法,关闭zk,进而可以引发监听事件,释放该锁。
- 实现的分布式锁是严格的按照顺序访问的并发锁。
3.代码实现:
下面将讲解使用java实现分布式锁:
- 建立类DistributedLock,实现java.util.concurrent.locks.Lock;和org.apache.zookeeper.Watcher接口
- 实现lock下面的方法:主要包括lock,tryLock,unlock等
- 实现watcher接口下的process方法。
- 在构造器中对zk进行初始化。
- 详细见代码注释
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState;
import org.apache.zookeeper.data.Stat; public class DistributedLock implements Lock, Watcher{
private ZooKeeper zk;
private String root = "/locks";//根
private String lockName;//竞争资源的标志
private String waitNode;//等待前一个锁
private String myZnode;//当前锁
private CountDownLatch latch;//计数器
private CountDownLatch connectedSignal=new CountDownLatch(1);
private int sessionTimeout = 30000;
/**
* 创建分布式锁,使用前请确认config配置的zookeeper服务可用
* @param config 192.168.1.127:2181
* @param lockName 竞争资源标志,lockName中不能包含单词_lock_
*/
public DistributedLock(String config, String lockName){
this.lockName = lockName;
// 创建一个与服务器的连接
try {
zk = new ZooKeeper(config, sessionTimeout, this);
connectedSignal.await();
Stat stat = zk.exists(root, false);//此去不执行 Watcher
if(stat == null){
// 创建根节点
zk.create(root, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT);
}
} catch (IOException e) {
throw new LockException(e);
} catch (KeeperException e) {
throw new LockException(e);
} catch (InterruptedException e) {
throw new LockException(e);
}
}
/**
* zookeeper节点的监视器
*/
public void process(WatchedEvent event) {
//建立连接用
if(event.getState()==KeeperState.SyncConnected){
connectedSignal.countDown();
return;
}
//其他线程放弃锁的标志
if(this.latch != null) {
this.latch.countDown();
}
} public void lock() {
try {
if(this.tryLock()){
System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " " +myZnode + " get lock true");
return;
}
else{
waitForLock(waitNode, sessionTimeout);//等待锁
}
} catch (KeeperException e) {
throw new LockException(e);
} catch (InterruptedException e) {
throw new LockException(e);
}
}
public boolean tryLock() {
try {
String splitStr = "_lock_";
if(lockName.contains(splitStr))
throw new LockException("lockName can not contains \\u000B");
//创建临时子节点
myZnode = zk.create(root + "/" + lockName + splitStr, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
System.out.println(myZnode + " is created ");
//取出所有子节点
List<String> subNodes = zk.getChildren(root, false);
//取出所有lockName的锁
List<String> lockObjNodes = new ArrayList<String>();
for (String node : subNodes) {
String _node = node.split(splitStr)[0];
if(_node.equals(lockName)){
lockObjNodes.add(node);
}
}
Collections.sort(lockObjNodes); if(myZnode.equals(root+"/"+lockObjNodes.get(0))){
//如果是最小的节点,则表示取得锁
System.out.println(myZnode + "==" + lockObjNodes.get(0));
return true;
}
//如果不是最小的节点,找到比自己小1的节点
String subMyZnode = myZnode.substring(myZnode.lastIndexOf("/") + 1);
waitNode = lockObjNodes.get(Collections.binarySearch(lockObjNodes, subMyZnode) - 1);//找到前一个子节点
} catch (KeeperException e) {
throw new LockException(e);
} catch (InterruptedException e) {
throw new LockException(e);
}
return false;
}
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) {
try {
if(this.tryLock()){
return true;
}
return waitForLock(waitNode,time);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
private boolean waitForLock(String lower, long waitTime) throws InterruptedException, KeeperException {
Stat stat = zk.exists(root + "/" + lower,true);//同时注册监听。
//判断比自己小一个数的节点是否存在,如果不存在则无需等待锁,同时注册监听
if(stat != null){
System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " waiting for " + root + "/" + lower);
this.latch = new CountDownLatch(1);
this.latch.await(waitTime, TimeUnit.MILLISECONDS);//等待,这里应该一直等待其他线程释放锁
this.latch = null;
}
return true;
}
public void unlock() {
try {
System.out.println("unlock " + myZnode);
zk.delete(myZnode,-1);
myZnode = null;
zk.close();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
this.lock();
}
public Condition newCondition() {
return null;
} public class LockException extends RuntimeException {
private static final long serialVersionUID = 1L;
public LockException(String e){
super(e);
}
public LockException(Exception e){
super(e);
}
}
}
利用ZooKeeper简单实现分布式锁的更多相关文章
- 基于zookeeper简单实现分布式锁
https://blog.csdn.net/desilting/article/details/41280869 这里利用zookeeper的EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型节点及watc ...
- ZooKeeper学习笔记四:使用ZooKeeper实现一个简单的分布式锁
作者:Grey 原文地址: ZooKeeper学习笔记四:使用ZooKeeper实现一个简单的分布式锁 前置知识 完成ZooKeeper集群搭建以及熟悉ZooKeeperAPI基本使用 需求 当多个进 ...
- 利用consul在spring boot中实现最简单的分布式锁
因为在项目实际过程中所采用的是微服务架构,考虑到承载量基本每个相同业务的服务都是多节点部署,所以针对某些资源的访问就不得不用到用到分布式锁了. 这里列举一个最简单的场景,假如有一个智能售货机,由于机器 ...
- 使用Golang利用ectd实现一个分布式锁
http://blog.codeg.cn/post/blog/2016-02-24-distrubute-lock-over-etcd/ By zieckey · 2016年02月24日 · 1205 ...
- SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁
本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁. 1.简介 分布式锁的方式有很多种,通常方案有: 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多,本文主要 ...
- Zookeeper怎么实现分布式锁?
对访问资源 R1 的过程加锁,在操作 O1 结束对资源 R1 访问前,其他操作不允许访问资源 R1.以上算是对独占锁的简单定义了,那么这段定义在 Zookeeper 的"类 Unix/Lin ...
- java使用zookeeper实现的分布式锁示例
java使用zookeeper实现的分布式锁示例 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-05-07我要评论 这篇文章主要介绍了java使用zookeeper实现的分布式锁示例,需要 ...
- 如何用Zookeeper来实现分布式锁?
什么是Zookeeper临时顺序节点? 例如 : / 动物 植物 猫 仓鼠 荷花 松树 Zookeeper的数据存储结构就像一棵树,这棵树由节点组成,这种节点叫做Zonde.# Znode分为四种类型 ...
- 基于zookeeper实现的分布式锁
基于zookeeper实现的分布式锁 2011-01-27 • 技术 • 7 条评论 • jiacheo •14,941 阅读 A distributed lock base on zookeeper ...
随机推荐
- Maven 依赖节点总结
首先是log4j: <!--哎,神特么的log4j,版本不对就Spring AOP前置增强 new不出来--><dependency> <groupId>log4j ...
- 大话 .Net 之内存管理
在一次偶然的机会中,我来到了恒生的大家庭.又在一次偶然的机会中,我很荣幸的被勇哥信任并让我写一篇季刊的文章.可能人生之中充满了无数次的偶然机会,我们只有抓住眼前的“偶然”,才可以创建人生.当我接到这个 ...
- Ubuntu根目录下各文件夹的作用
Ubuntu上常识和常用命令: 1.Ubuntu文件结构 在ubuntu上硬盘的目录和Windows上不同,Windows可以根据自己的需求分不同的盘符,但ubuntu上只有一个盘,从根目录开始每个目 ...
- Java字符串与日期互转
Java字符串与日期的相互转换 1.字符串转日期 字符串的格式与日期的格式一定要对应,并且字符串格式可以比日期格式多,但不能少,数字大小不自动计算日期.其中需要主要大小写 年yyyy 月MM 日dd ...
- Netty源码分析第8章(高性能工具类FastThreadLocal和Recycler)---->第4节: recycler中获取对象
Netty源码分析第八章: 高性能工具类FastThreadLocal和Recycler 第四节: recycler中获取对象 这一小节剖析如何从对象回收站中获取对象: 我们回顾上一小节demo的ma ...
- 你也可以手绘二维码(二)纠错码字算法:数论基础及伽罗瓦域GF(2^8)
摘要:本文讲解二维码纠错码字生成使用到的数学数论基础知识,伽罗瓦域(Galois Field)GF(2^8),这是手绘二维码填格子理论基础,不想深究可以直接跳过.同时数论基础也是 Hash 算法,RS ...
- ats编译中增加透明度 选项
在大多数情况下,如果环境支持透明度,则configure将自动启用它.对于其他环境,可能需要 配置configure 选项. --enable-posix-cap 这实现了POSIX功能,这是透明度所 ...
- Codeforces Round #515 (Div. 3) 解题报告(A~E)
题目链接:http://codeforces.com/contest/1066 1066 A. Vova and Train 题意:Vova想坐火车从1点到L点,在路上v的整数倍的点上分布着灯笼,而在 ...
- spring-boot+swagger实现WebApi文档
1.引用依赖包 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-s ...
- mkswap命令详解
基础命令学习目录首页 原文链接:http://blog.51cto.com/arlen99/1743841 mkswap命令用于在一个文件或者设备上建立交换分区.在建立完之后要使用sawpon命令开始 ...