mssqlserver分区表的左值与右值
参考官方文档:
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/statements/create-partition-function-transact-sql
默认是Left
LEFT:第一个值属于第一个表,对应<=
RIGTH: 第一个值属于第二个表,对应<
如果数据按年进行分区,则RIGHT选项且每年的1月1日是合适的。如:
CREATE PARTITION FUNCTION [myDateRangePF1] (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20030101', '20040101');
这个有三个区:[0,20030101)
, [20030101, 20040101)
, [20040101
, 999909999
)
Examples
A. Creating a RANGE LEFT partition function on an int column
The following partition function will partition a table or index into four partitions.
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF1 (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000);
The following table shows how a table that uses this partition function on partitioning column col1 would be partitioned.
Partition | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|
Values | col1 <= 1 |
col1 > 1 AND col1 <= 100 |
col1 > 100 AND col1 <=1000 |
col1 > 1000 |
B. Creating a RANGE RIGHT partition function on an int column
The following partition function uses the same values for boundary_value [ ,...n ] as the previous example, except it specifies RANGE RIGHT.
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF2 (int)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (1, 100, 1000);
The following table shows how a table that uses this partition function on partitioning column col1 would be partitioned.
Partition | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|
Values | col1 < 1 |
col1 >= 1 AND col1 < 100 |
col1 >= 100 AND col1 < 1000 |
col1 >= 1000 |
C. Creating a RANGE RIGHT partition function on a datetime column
The following partition function partitions a table or index into 12 partitions, one for each month of a year's worth of values in a datetime column.
CREATE PARTITION FUNCTION [myDateRangePF1] (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20030201', '20030301', '20030401',
'20030501', '20030601', '20030701', '20030801',
'20030901', '20031001', '20031101', '20031201');
The following table shows how a table or index that uses this partition function on partitioning column datecol would be partitioned.
Partition | 1 | 2 | ... | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|
Values | datecol < February 1, 2003 |
datecol >= February 1, 2003 AND datecol < March 1, 2003 |
datecol >= November 1, 2003 AND col1 < December 1, 2003 |
datecol >= December 1, 2003 |
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