当我学了廖大的Python教程后,感觉总得做点什么,正好自己想随时查阅,于是就开始有了制作PDF这个想法。

想要把教程变成PDF有三步:

  1. 先生成空html,爬取每一篇教程放进一个新生成的div,这样就生成了包含所有教程的html文件(BeautifulSoup)
  2. 将html转换成pdf(wkhtmltopdf)
  3. 由于廖大是写教程的,反爬做的比较好,在爬取的过程中还需要代理ip(阿布云代理)

BeautifulSoup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

安装

pip3 install BeautifulSoup4

开始使用

将一段文档传入 BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.

如下所示:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")
  • 首先,文档被转换成Unicode,并且HTML的实例都被转换成Unicode编码.
  • 然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档.

对象的种类

Beautiful Soup 将复杂 HTML 文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是 Python 对象,所有对象可以归纳为 4 种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

  • Tag:通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,类似 div,p
  • NavigableString:获取标签内部的文字,如,soup.p.string
  • BeautifulSoup:表示一个文档的全部内容。
  • Comment:Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号.

Tag

Tag就是html中的一个标签,用BeautifulSoup就能解析出来Tag的具体内容,具体的格式为soup.name,其中namehtml下的标签,具体实例如下:

  • print soup.title输出title标签下的内容,包括此标签,这个将会输出
    <title>The Dormouse's story</title>
  • print soup.head输出head标签下的内容
    <head><title>The Dormouse's story</title></head>

如果 Tag 对象要获取的标签有多个的话,它只会返回所以内容中第一个符合要求的标签

Tag 属性

每个 Tag 有两个重要的属性 nameattrs

  • name:对于Tag,它的name就是其本身,如soup.p.name就是p
  • attrs是一个字典类型的,对应的是属性-值,如print soup.p.attrs,输出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},当然你也可以得到具体的值,如print soup.p.attrs['class'],输出的就是[title]是一个列表的类型,因为一个属性可能对应多个值,当然你也可以通过get方法得到属性的,如:print soup.p.get('class')。还可以直接使用print soup.p['class']

get

get方法用于得到标签下的属性值,注意这是一个重要的方法,在许多场合都能用到,比如你要得到<img src="#">标签下的图像url,那么就可以用soup.img.get('src'),具体解析如下:

# 得到第一个p标签下的src属性
print soup.p.get("class")

string

得到标签下的文本内容,只有在此标签下没有子标签,或者只有一个子标签的情况下才能返回其中的内容,否则返回的是None具体实例如下:

# 在上面的一段文本中p标签没有子标签,因此能够正确返回文本的内容
print soup.p.string
# 这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签
print soup.html.string

get_text()

可以获得一个标签中的所有文本内容,包括子孙节点的内容,这是最常用的方法

搜索文档树

BeautifulSoup 主要用来遍历子节点及子节点的属性,通过Tag取属性的方式只能获得当前文档中的第一个 tag,例如,soup.p。如果想要得到所有的<p> 标签,或是通过名字得到比一个 tag 更多的内容的时候,就需要用到 find_all()

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs )

find_all是用于搜索节点中所有符合过滤条件的节点。

name参数:是Tag的名字,如p,div,title

# 1. 节点名
print(soup.find_all('p'))
# 2. 正则表达式
print(soup.find_all(re.compile('^p')))
# 3. 列表
print(soup.find_all(['p', 'a']))

另外 attrs 参数可以也作为过滤条件来获取内容,而 limit 参数是限制返回的条数。

CSS 选择器

以 CSS 语法为匹配标准找到 Tag。同样也是使用到一个函数,该函数为select(),返回类型是 list。它的具体用法如下:

# 1. 通过 tag 标签查找
print(soup.select(head))
# 2. 通过 id 查找
print(soup.select('#link1'))
# 3. 通过 class 查找
print(soup.select('.sister'))
# 4. 通过属性查找
print(soup.select('p[name=dromouse]'))
# 5. 组合查找
print(soup.select("body p"))

wkhtmltopdf

  • wkhtmltopdf主要用于HTML生成PDF。
  • pdfkit是基于wkhtmltopdf的python封装,支持URL,本地文件,文本内容到PDF的转换,其最终还是调用wkhtmltopdf命令。

安装

先安装wkhtmltopdf,再安装pdfkit。

  1. https://wkhtmltopdf.org/downloads.html
  2. pdfkit
    pip3 install pdfkit

转换url/file/string

import pdfkit

pdfkit.from_url('http://google.com', 'out.pdf')
pdfkit.from_file('index.html', 'out.pdf')
pdfkit.from_string('Hello!', 'out.pdf')

转换url或者文件名列表

pdfkit.from_url(['google.com', 'baidu.com'], 'out.pdf')
pdfkit.from_file(['file1.html', 'file2.html'], 'out.pdf')

转换打开文件

with open('file.html') as f:
pdfkit.from_file(f, 'out.pdf')

自定义设置

options = {
'page-size': 'Letter',
'margin-top': '0.75in',
'margin-right': '0.75in',
'margin-bottom': '0.75in',
'margin-left': '0.75in',
'encoding': "UTF-8",
'custom-header' : [
('Accept-Encoding', 'gzip')
]
'cookie': [
('cookie-name1', 'cookie-value1'),
('cookie-name2', 'cookie-value2'),
],
'no-outline': None,
'outline-depth': 10,
} pdfkit.from_url('http://google.com', 'out.pdf', options=options)

使用代理ip

爬取十几篇教程之后触发了这个错误:

看来廖大的反爬虫做的很好,于是只好使用代理ip了,尝试了免费的西刺免费代理后,最后选择了付费的 蘑菇代理 ,感觉响应速度和稳定性还OK。

运行结果

运行过程截图:

生成的效果图:

代码如下:

import re
import time
import pdfkit
import requests
from bs4 import BeautifulSoup # 使用 阿布云代理
def get_soup(target_url):
proxy_host = "http-dyn.abuyun.com"
proxy_port = "9020"
proxy_user = "**"
proxy_pass = "**"
proxy_meta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host": proxy_host,
"port": proxy_port,
"user": proxy_user,
"pass": proxy_pass,
} proxies = {
"http": proxy_meta,
"https": proxy_meta,
}
headers = {'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
flag = True
while flag:
try:
resp = requests.get(target_url, proxies=proxies, headers=headers)
flag = False
except Exception as e:
print(e)
time.sleep(0.4) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
return soup def get_toc(url):
soup = get_soup(url)
toc = soup.select("#x-wiki-index a")
print(toc[0]['href'])
return toc # ⬇️教程html
def download_html(url, depth):
soup = get_soup(url)
# 处理目录
if int(depth) <= 1:
depth = '1'
elif int(depth) >= 2:
depth = '2'
title = soup.select("#x-content h4")[0]
new_a = soup.new_tag('a', href=url)
new_a.string = title.string
new_title = soup.new_tag('h' + depth)
new_title.append(new_a)
print(new_title)
# 加载图片
images = soup.find_all('img')
for x in images:
x['src'] = 'https://static.liaoxuefeng.com/' + x['data-src']
# 将bilibili iframe 视频更换为链接地址
iframes = soup.find_all('iframe', src=re.compile("bilibili"))
for x in iframes:
x['src'] = "http:" + x['src']
a_tag = soup.new_tag("a", href=x['src'])
a_tag.string = "vide play:" + x['src']
x.replace_with(a_tag) div_content = soup.find('div', class_='x-wiki-content')
return new_title, div_content def convert_pdf(template):
html_file = "python-tutorial-pdf.html"
with open(html_file, mode="w") as code:
code.write(str(template))
pdfkit.from_file(html_file, 'python-tutorial-pdf.pdf') if __name__ == '__main__':
# html 模板
template = BeautifulSoup(
'<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.liaoxuefeng.com/cdn/static/themes/default/css/all.css?v=bc43d83"> <script src="https://cdn.liaoxuefeng.com/cdn/static/themes/default/js/all.js?v=bc43d83"></script> </head> <body> </body> </html>',
'html.parser')
# 教程目录
toc = get_toc('https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000')
for i, x in enumerate(toc):
url = 'https://www.liaoxuefeng.com' + x['href']
# ⬇️教程html
content = download_html(url, x.parent['depth'])
# 往template添加新的教程
new_div = template.new_tag('div', id=i)
template.body.insert(3 + i, new_div)
new_div.insert(3, content[0])
new_div.insert(3, content[1])
time.sleep(0.4)
convert_pdf(template)

参考文档

  1. Beautiful Soup 文档
  2. HTML 转 PDF 之 wkhtmltopdf 工具精讲

学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf的更多相关文章

  1. 适合初学者的Python爬取链家网教程

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TinaLY PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下 ...

  2. 使用python爬取天气预报,[python入门案例]

    # 天气网余姚地区爬虫案例 import requests from lxml import etree class WeatherSpider: def __init__(self): self.u ...

  3. Python 爬取各大代理IP网站(元类封装)

    import requests from pyquery import PyQuery as pq base_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo ...

  4. Python爬取51job实例

    用Python爬取51job里面python相关职业.工作地址和薪资. 51job上的信息 程序代码 from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request ...

  5. python制作爬虫爬取京东商品评论教程

    作者:蓝鲸 类型:转载 本文是继前2篇Python爬虫系列文章的后续篇,给大家介绍的是如何使用Python爬取京东商品评论信息的方法,并根据数据绘制成各种统计图表,非常的细致,有需要的小伙伴可以参考下 ...

  6. Python爬取微信好友

    前言 今天看到一篇好玩的文章,可以实现微信的内容爬取和聊天机器人的制作,所以尝试着实现一遍,本文记录了实现过程和一些探索的内容 来源: 痴海 链接: https://mp.weixin.qq.com/ ...

  7. python爬取网站数据保存使用的方法

    这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这 ...

  8. python爬取《龙岭迷窟》的数据,看看质量剧情还原度到底怎么样

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:简单 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行 ...

  9. python爬取网站数据

    开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲 ...

随机推荐

  1. 打开ubuntu终端的两个方法【最快速】

    两种快捷方法: 1. ctrl+alt+T. 2. 桌面右击,再点击终端.

  2. PHP 多进程开发

    pcntl_fork(); https://blog.csdn.net/wujiangwei567/article/details/77006724 https://blog.csdn.net/qq_ ...

  3. requests爬取豆瓣热门电视剧

    # *_*coding:utf-8 *_* import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} headers = {'use ...

  4. HDU4240_Route Redundancy

    题目很简单.给一个有向图,求两点间的最大流量与任意一条路中的最大流量的比值. 最大流不说了,求出单条流量最大的路径可以用类似Spfa的方法来搞,保存到达当前点的最大流量,一直往下更新即可. 召唤代码君 ...

  5. topcoder srm 738 div1 FindThePerfectTriangle(枚举)

    Problem Statement      You are given the ints perimeter and area. Your task is to find a triangle wi ...

  6. 字符串使用replaceAll()方法报异常

    对字符串使用replaceAll()方法替换 * ? + / | 等字符的时候会报以下异常 Dangling meta character '*' near index 0 这主要是因为这些符号在正则 ...

  7. 再谈MySql索引

    一.索引简介 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 索引分单列索引(主键索引.唯一索引.普通索引)和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列 ...

  8. python使用SMTP发送qq/sina邮件

    python使用qq邮箱(个人邮箱)发送邮件需开启qq邮箱的SMTP服务 在设置中开启pop3/SMTP服务,返回的密码就是之后代码中登录使用账户密码(在完整代码中标识了出来) 之后出现如下错误 sm ...

  9. shiro异常类型

    <!-- 身份认证异常 --> <!-- 身份令牌异常,不支持的身份令牌 --> org.apache.shiro.authc.pam.UnsupportedTokenExce ...

  10. 安装MySql出现Error Nr.1045的解决办法

    如图,最后一步出现这个错误框 这是因为上次安装过MySql,其用户数据在卸载的时候没有被删除掉,解决办法如下: 显示隐藏的文件夹,打开C盘,找到下图文件删除之 删除之后再安装一遍MySQL,就可以了