Hadoop MapReduce流程及容错
shuffle流程
- 输入分片(input split):在进行map计算之前,mapreduce会根据输入文件计算输入分片(input split),每个输入分片(input split)针对一个map任务,输入分片(input split)存储的并非数据本身
- map阶段:就是程序员编写好的map函数了,因此map函数效率相对好控制,而且一般map操作都是本地化操作也就是在数据存储节点上进行;
- combiner阶段:combiner阶段是程序员可以选择的,combiner其实也是一种reduce操作。例如:如果计算只是求总数,最大值,最小值可以使用combiner,但是做平均值计算使用combiner的话,最终的reduce计算结果就会出错。
- shuffle阶段:将map的输出作为reduce的输入的过程就是shuffle了,这个是mapreduce优化的重点地方。
- map在做输出时候会在内存里开启一个环形内存缓冲区,默认大小是100mb
- map启动一个守护线程,如果缓冲区的内存达到了阀值的80%(默认)时候,这个守护线程就会把内容写到磁盘上,这个过程叫spill,另外的20%内存可以继续写入要写进磁盘的数据,写入磁盘和写入内存操作是互不干扰的,如果缓存区被撑满了,那么map就会阻塞写入内存的操作,让写入磁盘操作完成后再继续执行写入内存操作
- 写入磁盘前会有个排序操作,这个是在写入磁盘操作时候进行,不是在写入内存时候进行的,++如果我们定义了combiner函数,那么排序前还会执行combiner操作
- 每次spill操作就会产生一个溢出文件,等map输出全部做完后,map会合并这些输出文件。
- patitioner:一个Partitioner对应一个reduce作业,Partitioner因此就是reduce的输入分片,这个程序员可以编程控制,主要是根据实际key和value的值,根据实际业务类型或者为了更好的reduce负载均衡要求进行。到了reduce阶段就是合并map输出文件了,Partitioner会找到对应的map输出文件,然后进行多线程复制操作,复制时还会进行排序和合并文件,复制和map输出文件类似。(用户可以选择多种哦partitioner,hash或者有序)
- reduce阶段:和map函数一样也是程序员编写的,最终结果是存储在hdfs上的。
容错
任务出错
任务出错是比较常见的,引起错误的原因通常有低质量的代码、数据损坏、节点暂时性故障、一个任务出现下列三种情况的任意一种时被认为出错。
- 抛出一个没有补货的异常
- 以一个非零值退出程序
- 在一定的事件内没有向Tasktracker报告进度。
- 任务重试
- 多次在同一个taskTracker失败,把taskTracker加入黑名单
- 当一个任务经过最大尝试数的尝试运行后仍然失败,那么整个作业将被标记为失败。如果我们不希望这样(因为可能作业的溢写结果还是可用的),那么可以设置允许在不处罚整个作业失败的任务失败的最大百分比。
TaskTracker出错
当TaskTracker进程崩溃或者TaskTracker进程所在节点故障时,JobTracker将接收不到TaskTracker发来的心跳,那么JobTracker将会认为该TaskTracker失效并且在该TaskTracker运行过的任务都会被认为失败,这些将会被重新调度到别的TaskTracker执行,而对于用户来说,在执行MapReduce任务时,只会感觉到该作业在执行的一段时间里变慢了。
TaskTracker出错发生在Map阶段,因为Reduce需要所有Map阶段的数据,所以需要重新执行分配在Tasktracker上的所有任务(包括已经执行的)。
TaskTracker出错发生在Reduce阶段,因为Reduce任务都把结果输出到HDFS中,只需要重新执行未执行的Reduce任务。
JobTracker出错
在Hadoop中,JobTracker出错是非常严重的额情况,因为在Hadoop中JobTracker存在单节点故障的可能性,所以如果如果JobTracker一旦出错,那么正在运行的所有作业的内部状态信息将会丢失,即使JobTracker马上恢复了,作业的所有任务都会被认为是失败的,即所有作业都需要重新执行。
任务调度
提供3种类型的调度器
- FIFO调度器
- 容量调度器
- 公平调度器
由于有Yarn的存在,这3中调度器只关注于任务调度,如何从不同的队列中选择一个应用,好像FIFO就可以了。
Hadoop MapReduce流程及容错的更多相关文章
- Hadoop Mapreduce运行流程
Mapreduce的运算过程为两个阶段: 第一个阶段的map task相互独立,完全并行: 第二个阶段的reduce task也是相互独立,但依赖于上一阶段所有map task并发实例的输出: 这些t ...
- Hadoop(17)-MapReduce框架原理-MapReduce流程,Shuffle机制,Partition分区
MapReduce工作流程 1.准备待处理文件 2.job提交前生成一个处理规划 3.将切片信息job.split,配置信息job.xml和我们自己写的jar包交给yarn 4.yarn根据切片规划计 ...
- Hadoop之MapReduce流程
hadoopMapReduce 1. MapReduce流程 2. Shuffle流程 1. MapReduce流程 MapReduce流程 切片: 对数据进行逻辑划分,默认大小是一个block块大小 ...
- Hadoop Mapreduce刮
前言 的一个渣渣程序猿一枚,因为个人工作,须要常常和hadoop打交道,可是自己之前没有接触过hadoop.所以算是边学边用,这个博客算是记录一下学习历程,梳理一下自己的思路,请各位看官轻拍.本博客大 ...
- [转载] Hadoop MapReduce
转载自http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6387613和http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6 ...
- hadoop MapReduce
简单介绍 官方给出的介绍是hadoop MR是一个用于轻松编写以一种可靠的.容错的方式在商业化硬件上的大型集群上并行处理大量数据的应用程序的软件框架. MR任务通常会先把输入的数据集切分成独立的块(可 ...
- 【Big Data - Hadoop - MapReduce】hadoop 学习笔记:MapReduce框架详解
开始聊MapReduce,MapReduce是Hadoop的计算框架,我学Hadoop是从Hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能 ...
- 谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现
谈谈MapReduce的概念.Hadoop MapReduce和Spark基于MR的实现 什么是MapReduce? MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型,用于大规模数据集的并行运算. ...
- Hadoop MapReduce执行过程详解(带hadoop例子)
https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 Map ...
随机推荐
- springmvc 开涛 生产者/消费者
媒体类型: text/html, text/plain, text/xml image/gif, image/jpg, image/png application/x-www-form-urlenco ...
- JS的__proto__与prototype
一.prototype和__proto__的概念 prototype是函数的一个属性(每个函数都有一个prototype属性),这个属性是一个指针,指向一个对象.它是显示修改对象的原型的属性. __p ...
- 浅析C# Dictionary实现原理
目录 一.前言 二.理论知识 1.Hash算法 2.Hash桶算法 3.解决冲突算法 三.Dictionary实现 1. Entry结构体 2. 其它关键私有变量 3. Dictionary - Ad ...
- DI spring.net简单使用
IOC或DI spring.net简单使用 一.spring.net是什么? Spring 框架本是 Java 平台上一个应用非常多的.开源的框架.虽然语言是固定的,但是好的方法应该是通用的,于是 ...
- SSM文件上传
**自己对于SSM文件上传的一些心得** 刚开始的时候也是在网上寻找一些简单的案例,可能我的这篇文章不是最好的,但是这些都是我自己慢慢的摸索以及自己的尝试的一些心得,希望对各位有所帮助. 其实文件的上 ...
- jzoj5945
這題是均分紙牌求方案數 我們可以分2種情況討論: 1.當前面部分的平均值>=現在我們要的值 那麼我們可以把所有牌都放到第i個點,現在若有k張牌,則要把k−i∗avek-i*avek−i∗ave張 ...
- python 爬图 helloworld
最近发现 吾志 上用户的头像都很个性,另外,对于没有把日记设为私密的用户,最后一天的日记是公开的,谁都可以查看. 所以,如果每天把所有可查看的日记爬一遍,那么-- 哈哈 以前对爬虫只是了解一点点,没有 ...
- ACTIVEMQ监控项目admin队列详情中文乱码
一.使用ACTIVEMQ队列,传入ObjectMessage时,监控项目admin无法解析消息信息,需要将消息javabean打成jar放入lib文件夹中,重启ACTIVEMQ,注意javabean要 ...
- 首次进入页面的时候用js刷新页面
window.onload = function(){ var url=document.location.href; //获取浏览器访问栏里的地址 if( url.indexOf("tim ...
- template.js插件和ajax一起使用的例子
template.js 一款 JavaScript 模板引擎,简单,好用.提供一套模板语法,用户可以写一个模板区块,每次根据传入的数据,生成对应数据产生的HTML片段,渲染不同的效果. https:/ ...