mysql 拾遗提高(函数、事务、索引)

1、tips

2、事务（transaction）

3、索引(index)

4、数据库的导出和备份

5、函数

6、防SQL注入

7、使用Explain分析SQL语句

8、视图（view）

1、tips

1)、数据库不区分大小写；

2)、插入新数据时忽略重复数据，可在INSERT后加关键字IGNORE即可

3)、通过UNION操作符来连接两个以上的SELECT语句结果组合到一个结果到同一个集合中；

格式：

select... from... where...

union distinct

select...from...where...

其中distinct是可选的，表示会删除重复项，是默认值；也可使用all来保留所有的数据；

4）、拼音排序

如果汉字使用的是GBK编码，则可直接对某一项进行排序；如果使用的UTF-8，还需要进行转码，

例：select * from tablename order by convert(titlename using gbk);

5）、在group by...后边加with rollup可使数据在分组的基础上再进行聚合函数操作；

例：select name as 名字,sum(times) as 次数 from tablename group by name with rollup;可在对名字分组基础上再求次数的和，最后还有一个总和；

分组后相同项此次的统计不需要使用此关键词,使用count(*)即可；

例：select name as 名字 count(*) from tablename group by name;

6）、正则表达式

mysql也可以使用正则表达式来作为过虑条件

例：select * from tablename where name REGEXP '^s'; (查询以s开头的名字)

7）字符串的截取

select left(string,length) 从左边开始截取string的前length个字符，left可换用right来从右边开始截取；

select substring(string,index) 从左开始截取string从index位开始到结束的字符串（包括index位，且从1开始计数），如果index为负数则从右向左的截取；

select substring_index(string,reg,index) 使用同上，reg表示的匹配原则；

select CONCAT(string1,string2,...)连接字符串，但如果其中有任意一个为null，则最后结果为null;

8）条件语句

if(bool,value1,value2) 当bool为true时使用value1,否则value2; 例：select if(2=1,'对','错') as status; 结果为'错’；

ifnull(value1,value2) 如果value1为null则使用value2;

nullif(value1,value2) 如果value1和value2相同时结果为null，否则结果为value1;

coalesce(tablecolumn1,tablecolumn2,...,'name')

意为如果tablecolumn1为null则使用tablecolumn2,依次顺推，'name'为一个固定的默认值；

select

    case [columnName]

    when condition1 then result1

    when condition2 then result2

    ...

    end

    as '别名'

    from tablename;

9）、对于NULL值的处理

NULL值不能通过=或!=来比较获得结果，查找值为null的需要使用IS NULL,反之使用IS NOT NULL;<=>符号用于比较的两个值都为NULL时返回true;

10）临时表

主要用于保存一些临时数据，临时表在当前连接可见，一旦断开mysql连接则会自动销毁；创建临时表只需要在CREATE后加一个TEMPRARY字段，其他语法与创建表格是一样的；

11）SHOW CREATE TABLE tablename 查看表的创建语句；

12）表格的完整复制

CREATE TABLE newtable LIKE oldtable;    #复制表的结构，也可以使用CREATE TABLE newtable SELECT *FROM oldtable WHERE 1=2;

INSERT INTO newtable SELECT *FROM oldtable;

13)自增值序列重排：

原理：先删除此列再新建自增列（但是在处理过程中如果有新增数据，可能会使表数据变乱）

ALTER TABLE tablename DROP id;

ALTER TABLE tablename ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,ADD PRIMARTY KEY (id);

设置自增序号开始值：

ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT = 50; 此命令用于已经建好的表

或者可以在新建表的同时设置，在create table t(...)engine =innodb auto_increment=50 charset=utf8;

14）数据类型转换（CAST,CONVERT)

CAST() 和CONVERT() 函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值;

格式：CAST(expr AS type), CONVERT(expr,type) , CONVERT(expr USING transcoding_name)

可相互转换的类型有：BINARY,CHAR,DATE,DATETIME,DECIMAL,INTEGER,TIME

15）表名和字段名都可以用as来设置别名，且as关键字可以省略，但通常不建议省略。

2、事务（transaction）

>事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据；只有使用了lnnodb数据库引擎的数据库才支持事务；

>事务是用来管理insert,update,delete等修改数据库的语句的,必须满足四个条件：

原子性：一个事务中所有操作要么全部完成，要么全部不完成；

一致性：在事务开始前和结束后，数据库的完整性没有被破坏；

隔离性：数据库允许多个并发事务同时进行；

持久性；事务处理结束后，对数据库的修改就是永久的；

格式：

begin;

expression;

commit;#确认并提交执行

事务控制语句：

    begin/start transaction   显示的开启一个事务；

    commit/commit work        提交事务；

    rollback/rollback work    回滚事务，会结束事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；

    savepoint identifier      创建一个保存点identifier,一个事务中可以有多个保存点；

    release savepoint identifier    删除一个保存点；

    rollback to identifier    回滚到一个保存点；

    set transaction           设置事务隔离级别，值有read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable

    set autocommit = 0        禁止自动提交，如果为1则自动提交；

3、索引(index)

>索引可以很大的提高mysql检索速度；索引也是一张表，保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录；会占用磁盘空间，会降低表的更新速度；

>索引分单列索引和组合索引，一个表可以有多个单列索引；组合索引即一个索引包含表中的多个列；只对那些将应用在查询条件（一般where后）的列创建索引；

>显示一个表的索引信息:SHOW INDEX FROM tablename; \G 最后的\G是可选的，用于格式化输出信息；

>查询索引使用情况:SHOW STATUS LIKE "handler_read%";结果中的handler_read_rnd_next值越高说明效率越低；（为什么越查越大。。。）

>创建索引：

    1)CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是char,varchar类型length可小于实际长度，blob或text必须指定length。用UNIQUE INDEX来创建唯一索引(可以为空）；

    2)创建表时创建；CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username CHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)));如果唯一，则使用UNIQUE替换INDEX;

    3)ALTER TABLE tablename ADD INDEX indexName(columnName); 添加普通索引；

    4)ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [indexName] (username(length)); 添加唯一索引，可为NULL;

    5)ALTER TABLE tablename ADD PRIMARTY KEY (columnName);    添加主键；唯一且不为空；添加为主键前需要先确认它不为空:ALTER TABLE tablename MODIFY columnName NOT NULL;

    6)ALTER TABLE tablename ADD FULLETXT indexName (columnName);    指定索引为FULLTEXT,用于全文索引；

>删除索引 DROP INDEX [indexname] ON mytable;

ALTER TABLE tablename DROP PRIMARTY KEY; 删除主键；删除索引时需要知道索引名；

>如果like的查询条件以%开始，或者where条件没使用=号或条件给的数据类型与字段类型不一致时，不会使用索引；

>注意：

1)为维度度的列创建索引（列的重复值越少维度越高）；

2）为where,on,group by,order by中的条件创建索引；

3）对较小数据列使用索引；

4）为较长字符串使用前缀索引（即限制索引表中值的长度，只取前一部分）；

5）使用组合索引可以减少文件索引大小，速度会优于多个单列索引；

6）只为操作频繁的列创建索引；

4、数据库的导出和备份

1）数据导出到文件

SELECT ... INTO OUTFILE 'fileAddressAndName' #以下两句都是用于设置输出格式的，可选；

    FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

    LINES TERMINATED BY '\n';

导出文件存在于服务器主机，且文件名不能是一个已经存在的文件

2）从文件导入到数据库（为导出的逆操作）

LOAD DATA LOCAL INFILE 'filename' INTO TABLE tablename #默认文件结构和表结构顺序一致，如果不一致需要使用tablename(columnName1,...)的方式来指定文件列与仓库中列相对应；

FIELDS TERMINATED BY ':'

LINES TERMINATED BY '\n';

或者也可以使用mysqlimport语句来导入；

3）数据库备份：mysqldump -u root -p --no-create-info --table=/foldername filename

备份连接的所有数据库：mysqldump -u root -p --all-database > dumpname.txt 其中 --all-database也可为指定仓库名，来备份指定仓库；

将远程主机数据备份到本地：mysqldump -h remoteHost.com -P port -u root -p databaseName > dumpname.txt;

4）恢复备份：mysql -u root -p databaseName < dumpname.txt

5、函数

1>常用函数：

DATE_ADD(columnName,INTERVAL time type)    向日期列添加指定的时间间隔，time为数字，type为单位，可为MICROSECOND,SECOND,MINUTE,HOUR,DAY,WEEK,MONTH,QUARTER,YEAR,SECOND_MICROSECOND,MINUTE_MICROSECOND,MINUTE_SECOND,HOUR_MICROSECOND,HOUR_SECOND,HOUR_MINUTE,DAY_MICROSECOND,DAY_SECOND,DAY_MINUTE,DAY_HOURE,YEAR_MONTH;

DATE_SUB(columnName,INTERVAL time type)    向日期列减去指定的时间间隔；

DATEDIFF(date1,date2)                      返回两个日期之间的天数；

DATE_FORMAT(columnName,format)             用于定义显示日期/时间的格式，format内容为%a,%b,...等多种不同格式，具体待查；

NOW()                    返回当前的日期和时间；

CURDATE()                返回当前日期；

CURTIME()                返回当前时间；

DATE(columnName)         返回日期/时间表达式的日期部分；

EXIRACT(type FROM columnName)              返回日期/时间表达式的指定部分，type可用所有时间type

2>获取服务器数据：

select version()     服务器版本信息；

select database()    当前数据库名；

select user()        当前用户名；

show status          服务器状态；

show variables       服务器配置变量；

6、防SQL注入

SQL注入，即通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，以欺骗服务器执行恶意SQL命令；

1）永远不要信任用户输入，对用户输入进行校验，或使用正则表达式，限制长度，对单引号和双"-"号进行转换等；

2）永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或直接使用存储过程进行数据查询存取；

3）永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的连接数据库；

4）不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感信息；

5）应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装；

6）可采用辅助软件或网站平台来检测是否有SQL注入，如软件有jsky;

7、使用Explain分析SQL语句

使用方法即在正常的SQL语句前加上 EXPLAIN 关键字，会将这条SQL语句的分析结果展示出来（sql语句在执行前都会由分析器进行分析，以判断语句的可行性的）

结果分析：

select_type        查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等；

table              使用的数据表格；

type               连接使用的类型，结果从优到差：system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all;const表示一次就得到结果，all表示全表扫描了；好的语句要优化到rang,ref级别；

possible_keys      显示能使用哪个索引在该表中找到结果，如果为空，则没有相关索引；

key                执行此语句实际使用到的索引；

key_len            最长索引宽度，越短越好；

ref                显示哪个字段或常数与key一起被使用；

rows               表示遍历了多少条数据；

extra              执行状态说明；

8、视图（view）

视图是一个虚拟表，内容是由其他表的数据组成的；视图只能查看不能修改；使用视图可以隐藏一些数据，也可以简化用户操作；

创建视图语法：

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]

VIEW [db_name]view_name [(column_list)]

AS select_statement [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

示例：

CREATE VIEW query_view(id,name,class) AS SELECT B.u_id,B.u_name,A.class_name

    FROM t_class AS A INNER JOIN t_name AS B ON A.u_id=b.u_id;  #创建视图

DROP VIEW IF EXISTS query_view;     删除视图

SELECT * FROM query_view　　　　　　  使用一个视图查询数据

DESCRIBE query_view       　　　　　  查看视图结构

SHOW TABLE STATUS LIKE 'query_view';显示视图状态；