1. CPU Busy :收集所有 cpu 内核 busy 状态占比

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
(所有 cpu使用情况 - 5分钟内 cpu 空闲的平均值) / 所有 cpu使用情况
metrics:

(((count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))) - avg(sum by (mode)(irate(node_cpu_seconds_total{mode='idle',instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}[5m])))) * 100) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))

最大值: 100%

2. Used RAM Memory free -m

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
已使用的内存占比(包括Buffer缓存和Cached缓存)
metrics:

((node_memory_MemTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} - node_memory_MemFree_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) / (node_memory_MemTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} )) * 100

node_memory_MemFree_bytes 空闲内存

已使用的内存占比(不包括Buffer缓存和Cached缓存)
metrics:

100 - ((node_memory_MemAvailable_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} * 100) / node_memory_MemTotal_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job"})

MemAvailable: Free + Buffers + Cached - 不可回收的部分。不可回收部分包括:共享内存段,tmpfs,ramfs等

3. Used SWAP: 交换分区使用率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

((node_memory_SwapTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} - node_memory_SwapFree_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) / (node_memory_SwapTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} )) * 100

node_memory_SwapFree_bytes 交换分区的空闲大小

4. Used Root FS 根文件系统使用率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

100 - ((node_filesystem_avail_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job",mountpoint="/",fstype!="rootfs"} * 100) / node_filesystem_size_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job",mountpoint="/",fstype!="rootfs"})

node_filesystem_avail_bytes 文件系统可用空间

5. CPU System Load (1m avg) 一分钟内 CPU 所有内核的平均负载率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

avg(node_load1{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) by (cpu)) * 100

node_load1 : 系统一分钟内的负载

6. CPU System Load (5m avg) 五分钟内 CPU 所有内核的平均负载率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

avg(node_load5{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) by (cpu)) * 100

node_load5 : 指5分钟内cpu的负载

1. CPU Busy :收集所有 cpu 内核 busy 状态占比

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
(所有 cpu使用情况 - 5分钟内 cpu 空闲的平均值) / 所有 cpu使用情况
metrics:

(((count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))) - avg(sum by (mode)(irate(node_cpu_seconds_total{mode='idle',instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}[5m])))) * 100) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by (cpu))

最大值: 100%

2. Used RAM Memory free -m

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
已使用的内存占比(包括Buffer缓存和Cached缓存)
metrics:

((node_memory_MemTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} - node_memory_MemFree_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) / (node_memory_MemTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} )) * 100

node_memory_MemFree_bytes 空闲内存

已使用的内存占比(不包括Buffer缓存和Cached缓存)
metrics:

100 - ((node_memory_MemAvailable_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} * 100) / node_memory_MemTotal_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job"})

MemAvailable: Free + Buffers + Cached - 不可回收的部分。不可回收部分包括:共享内存段,tmpfs,ramfs等

3. Used SWAP: 交换分区使用率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

((node_memory_SwapTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} - node_memory_SwapFree_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) / (node_memory_SwapTotal_bytes{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"} )) * 100

node_memory_SwapFree_bytes 交换分区的空闲大小

4. Used Root FS 根文件系统使用率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

100 - ((node_filesystem_avail_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job",mountpoint="/",fstype!="rootfs"} * 100) / node_filesystem_size_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job",mountpoint="/",fstype!="rootfs"})

node_filesystem_avail_bytes 文件系统可用空间

5. CPU System Load (1m avg) 一分钟内 CPU 所有内核的平均负载率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

avg(node_load1{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) by (cpu)) * 100

node_load1 : 系统一分钟内的负载

6. CPU System Load (5m avg) 五分钟内 CPU 所有内核的平均负载率

type: Singlestat
Unit: perent(0-100)
metrics:

avg(node_load5{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) by (cpu)) * 100

node_load5 : 指5分钟内cpu的负载

Prometheus Node_exporter 之 Basic CPU / Mem / Disk Gauge的更多相关文章

  1. Prometheus Node_exporter 之 Basic CPU / Mem Graph

    1. CPU Basic cpu 的基本信息 /proc/stat type: GraphUnit: shortBusy System: cpu 处于核心态的占比 metrics: sum by (i ...

  2. Prometheus Node_exporter metrics 之 Basic CPU / Mem / Disk Info

    Basic CPU / Mem / Disk Info 1. CPU Cores 物理 CPU 的核数 cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| u ...

  3. linux中表示系统信息如cpu mem disk等内容都在 /proc

    linux中表示系统信息的 内容都在 /proc 要查看系统的任何信息, 如cpu mem 磁盘等等, 都在 /proc下, 如: cpuinfo ,meminfo diskstatus 等等

  4. Prometheus Node_exporter 之 Basic Net / Disk Info

    1. Network Traffic Basic 每个接口的基本网络信息 type: GraphUnit: bytesrecv {{device}} 各个网络接口的下载量 recv lo: 本地环回接 ...

  5. Prometheus Node_exporter 详解

    Basic CPU / Mem / Disk Info https://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/10479515.html Basic CPU / Mem / Di ...

  6. jmeter+influxdb+granfana+collectd监控cpu+mem+TPS

    1.安装grafana #####gafana过期安装包安装报错 Error unpacking rpm package grafana-5.1.4-1.x86_64error: unpacking ...

  7. Centos8.X 搭建Prometheus+node_exporter+Grafana实时监控平台

    Prometheus Promtheus是一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中,因此项目目录下需要一个data目录,需要我们自己创建,下面会讲到 下载 下载好的.tar.gz包放 ...

  8. Centos7.X 搭建Prometheus+node_exporter+Grafana实时监控平台

    Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) ...

  9. Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控

    Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立 ...

随机推荐

  1. CUBA China 最新进展

    各位关注CUBA平台的朋友,你们好! 距上次发布动态我们又沉默了大概两个月时间,这期间我们一直在翻译CUBA平台的文档.CUBA平台的开发文档相当丰富,所以这需要耗费较多的时间,至少比我们预想的时间要 ...

  2. DotNetBar 使用笔记

    1.删除表格的某一行数据,必须是VirtualMode  = false 的时候才生效,不然就只是灰色 SuperDBG_Right.PrimaryGrid.SetDeletedRows(SuperD ...

  3. 提高 ASP.NET Web 应用性能的 24 种方法和技巧(转载)

    在这篇文章中,将介绍一些提高 ASP.NET Web 应用性能的方法和技巧.众所周知,解决性能问题是一项繁琐的工作,当出现性能问题,每个人都会归咎于编写代码的开发人员. 以下为译文 那性能问题到底该如 ...

  4. PHP中关于时间(戳)、时区、本地时间、UTC时间等的梳理

    PHP中关于时间(戳).时区.本地时间.UTC时间等的梳理 在PHP开发中,我们经常会在时间问题上被搞糊涂,比如我们希望显示一个北京时间,但是当我们使用date函数进行输出时,却发现少了8个小时.几乎 ...

  5. linux命令新建文件

    在命令行输入vi filename就创建了一个叫filename的文件了,如果存在就打开了. 进入vi以后,输入内容,最后按一下esc,再按冒号,输入wq就保存退出了. 新建一个文本文件 vi New ...

  6. [日常] Go语言圣经前言

    https://books.studygolang.com/gopl-zh/ go语言圣经 1.Go语言有时候被描述为“C类似语言”,或者是“21世纪的C语言”. 2.Go语言中和并发编程相关的特性是 ...

  7. 线程9--NSOperation

    一.NSOperation简介  1.简单说明  NSOperation的作⽤:配合使用NSOperation和NSOperationQueue也能实现多线程编程  NSOperation和NSOpe ...

  8. 啰里吧嗦式讲解java静态代理动态代理模式

    一.为啥写这个 文章写的比较啰嗦,有些东西可以不看,因为想看懂框架, 想了解SSH或者SSM框架的设计原理和设计思路, 又去重新看了一遍反射和注解, 然后看别人的博客说想要看懂框架得先看懂设计模式,于 ...

  9. 【转】Dubbo声明式缓存

    缓存的应用非常广泛,为了提高数据访问的速度.Dubbo也不例外,它提供了声明式缓存,以减少用户加缓存的工作量. 一.Dubbo中缓存策略 lru 基于最近最少使用原则删除多余缓存,保持最热的数据被缓存 ...

  10. vue + element ui 表格自定义表头,提供线上demo

    前言:工作中用到 vue+element ui 的前端框架,需要使用自定义表头,需要使用 re.转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9710826.h ...