开始的时候，我居然弄混了。

knn是分类方法，是通过新加入的节点最接近的N个节点的属性，来判定新的节点。

kmeans是聚类方法，是先选择k个点作为k个簇的中点，然后分簇之后重新划定中心点，然后再分簇的方法。

knn可以参考 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193979.html

kmeans可以参考 http://www.cnblogs.com/bourneli/p/3645049.html

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