机器学习(七) PCA与梯度上升法 (上)

一、什么是PCA

主成分分析 Principal Component Analysis

一个非监督学的学习算法

主要用于数据的降维

通过降维，可以发现更便于人类理解的特征

其他应用：可视化；去噪

第一步：将样例的均值归零（demean）

二、使用梯度上升法求解PCA问题

梯度上升法解决主成分分析问题

三、求数据的主成分PCA

四、求数据的主成分 PCA

求数据的前 N 个主成分

求出第一个主成分以后，如何求出下一个主成分？

数据进行改变，将数据在第一个主成分的分量去掉。

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