Doris github地址欢迎加Star

本文使用的GO是1.17.2

Doris 0.15.0 release版

Doris的数据导入有各种语言的版本,但是GO语言版本的基本见不到,简单学了一下,写了一个简单的Stream Load入库的示例,仅供参考

示例中使用的表结构:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info
(
user_id LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",
username varchar(50) NOT NULL COMMENT "用户名",
city VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
age SMALLINT COMMENT "用户年龄",
sex TINYINT COMMENT "用户性别",
phone LARGEINT COMMENT "电话",
address VARCHAR(500) COMMENT "地址",
register_time datetime COMMENT "用户注册时间"
)
Unique KEY(user_id, username)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 3
PROPERTIES (
"replication_num" = "3"
);

下面是GO的示例代码,其中支持从文件导入,从内存数据导入,同时提供了获取BE节点列表的方法,你在导入的时候可以从这里随机获取一个BE节点IP及端口,直连BE进行导入

package main
import (
"container/list"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/gofrs/uuid"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"strconv"
"strings"
) type StreamLoad struct {
url string
dbName string
tableName string
data string
userName string
password string
} //实现Doris用户认证信息
func auth(load StreamLoad) string {
s := load.userName + ":" + load.password
b := []byte(s) sEnc := base64.StdEncoding.EncodeToString(b)
fmt.Printf("enc=[%s]\n", sEnc) sDec, err := base64.StdEncoding.DecodeString(sEnc)
if err != nil {
fmt.Printf("base64 decode failure, error=[%v]\n", err)
} else {
fmt.Printf("dec=[%s]\n", sDec)
}
return sEnc
} //使用Stream load将文件数据导入到Doris对应的数据表中
func batch_load_file(load StreamLoad, file string) {
client := &http.Client{}
//生成要访问的url
url := "http://10.220.146.10:8030/api/test_2/user_info/_stream_load"
//fmt.Formatter(.Format(url,load.dbName,l))
fileContext, err := ioutil.ReadFile(file)
if err != nil {
log.Println("Failed to Read the File", file, err)
}
record := strings.NewReader(string(fileContext))
//提交请求
reqest, err := http.NewRequest(http.MethodPut, url, record) //增加header选项
reqest.Header.Add("Authorization", "basic "+auth(load))
reqest.Header.Add("EXPECT", "100-continue")
var u1 = uuid.Must(uuid.NewV4())
reqest.Header.Add("label", u1.String())
reqest.Header.Add("column_separator", ",") if err != nil {
panic(err)
}
//处理返回结果
response, _ := client.Do(reqest)
if response.StatusCode == 200 {
body, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
responseBody := ResponseBody{}
jsonStr := string(body)
err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &responseBody)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
if responseBody.Status == "Success" {
//如果有被过滤的数据,打印错误的URL
if responseBody.NumberFilteredRows > 0 {
fmt.Printf("Error Data : %s ", responseBody.ErrorURL)
} else {
fmt.Printf("Success import data : %d", responseBody.NumberLoadedRows)
}
}
fmt.Println(string(body))
} defer response.Body.Close()
} //内存流数据,通过Stream Load导入Doris表中
func batch_load_data(load StreamLoad, data string) {
client := &http.Client{}
//生成要访问的url
url := "http://10.220.146.10:8030/api/test_2/user_info/_stream_load"
//fmt.Formatter(.Format(url,load.dbName,l))
record := strings.NewReader(data)
//提交请求
reqest, err := http.NewRequest(http.MethodPut, url, record) //增加header选项
reqest.Header.Add("Authorization", "basic "+auth(load))
reqest.Header.Add("EXPECT", "100-continue")
var u1 = uuid.Must(uuid.NewV4())
reqest.Header.Add("label", u1.String())
reqest.Header.Add("column_separator", ",") if err != nil {
panic(err)
}
//处理返回结果
response, _ := client.Do(reqest)
if response.StatusCode == 200 {
body, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
responseBody := ResponseBody{}
jsonStr := string(body)
err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &responseBody)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
if responseBody.Status == "Success" {
//如果有被过滤的数据,打印错误的URL
if responseBody.NumberFilteredRows > 0 {
fmt.Printf("Error Data : %s ", responseBody.ErrorURL)
} else {
fmt.Printf("Success import data : %d", responseBody.NumberLoadedRows)
}
} else {
fmt.Printf("Error Message : %s \n", responseBody.Message)
fmt.Printf("Error Data : %s ", responseBody.ErrorURL)
}
//fmt.Println(jsonStr)
}
defer response.Body.Close()
} //获取BE列表
func get_doris_be_list() *list.List {
var load StreamLoad
load.userName = "root"
load.password = ""
client := &http.Client{}
//生成要访问的url
url := "http://10.220.146.10:8030/api/backends?is_alive=true"
//提交请求
reqest, err := http.NewRequest("GET", url, nil)
//增加header选项
reqest.Header.Add("Authorization", "basic "+auth(load))
if err != nil {
panic(err)
}
//处理返回结果
response, _ := client.Do(reqest)
bes := list.New()
if response.StatusCode == 200 {
body, _ := ioutil.ReadAll(response.Body)
backends := Backend{}
jsonStr := string(body)
err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &backends)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
for _, beinfo := range backends.Data.Backends {
be := beinfo.IP + ":" + strconv.Itoa(beinfo.HTTPPort)
bes.PushBack(be)
}
}
defer response.Body.Close()
return bes
} //Stream load返回消息结构体
type ResponseBody struct {
TxnID int `json:"TxnId"`
Label string `json:"Label"`
Status string `json:"Status"`
Message string `json:"Message"`
NumberTotalRows int `json:"NumberTotalRows"`
NumberLoadedRows int `json:"NumberLoadedRows"`
NumberFilteredRows int `json:"NumberFilteredRows"`
NumberUnselectedRows int `json:"NumberUnselectedRows"`
LoadBytes int `json:"LoadBytes"`
LoadTimeMs int `json:"LoadTimeMs"`
BeginTxnTimeMs int `json:"BeginTxnTimeMs"`
StreamLoadPutTimeMs int `json:"StreamLoadPutTimeMs"`
ReadDataTimeMs int `json:"ReadDataTimeMs"`
WriteDataTimeMs int `json:"WriteDataTimeMs"`
CommitAndPublishTimeMs int `json:"CommitAndPublishTimeMs"`
ErrorURL string `json:"ErrorURL"`
} //获取BE列表返回结构体
type Backend struct {
Msg string `json:"msg"`
Code int `json:"code"`
Data struct {
Backends []struct {
IP string `json:"ip"`
HTTPPort int `json:"http_port"`
IsAlive bool `json:"is_alive"`
} `json:"backends"`
} `json:"data"`
Count int `json:"count"`
} func main() {
var load StreamLoad
load.userName = "root"
load.password = ""
//auth_info := auth(load)
//fmt.Println(auth_info)
//backends := get_doris_be_list()
//for e := backends.Front(); e != nil; e = e.Next() {
// fmt.Println(e.Value)
//}
data := "10001,张***,西安,30,1,133****760,陕西省**********,2021-03-12 12:34:12"
batch_load_data(load, data)
//batch_load_file(/load, "/Users/zhangfeng/Downloads/test.csv")
}

 

使用GO语言通过Stream Load实现Doris数据导入的更多相关文章

  1. Bulk Load-HBase数据导入最佳实践

    一.概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1.使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2 ...

  2. R语言基础入门之二:数据导入和描述统计

    by 写长城的诗 • October 30, 2011 • Comments Off This post was kindly contributed by 数据科学与R语言 - go there t ...

  3. MySQL Load Data InFile 数据导入数据库

    常用如下: Load Data InFile 'C:/Data.txt' Into Table `TableTest` Lines Terminated By '\r\n'; 这个语句,字段默认用制表 ...

  4. R语言XML格式数据导入与处理

    数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据.XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具.它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供了更强 ...

  5. mysql 开发进阶篇系列 50 表的数据导入(load data infile,mysqlimport )

    一.概述 上篇讲到的表的数据导出(select .. into outfile 或者mysqldump),这篇继续讲表的数据导入,导入也同样有二个方法,分别是load data infile... 和 ...

  6. Java中使用Oracle的客户端 load data和sqlldr命令执行数据导入到数据库中

    Windows环境下测试代码: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundExcep ...

  7. go语言入门教程百度网盘 mysql图形化操作与数据导入

    mysql图形化操作与数据导入 @author:Davie 版权所有:北京千锋互联科技有限公司 数据库存储技术 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.每个数据库都有一个 ...

  8. MySQL 之 LOAD DATA INFILE 快速导入数据

    SELECT INTO OUTFILE > help select; Name: 'SELECT' Description: Syntax: SELECT [ALL | DISTINCT | D ...

  9. Mysql load data infile 命令导入含中文csv源数据文件 【错误代码 1300】

    [1]Load data infile 命令导入含中文csv源数据文件 报错:Invalid utf8 character string: '??֧' (1)问题现象 csv格式文件源数据: 导入SQ ...

随机推荐

  1. 【Vulnhub练习】Acid

    靶机信息 下载链接 https://download.vulnhub.com/acid/Acid.rar 靶机说明 Welcome to the world of Acid. Fairy tails ...

  2. EVM

    靶机设置 将靶机导入VirtualBox中,有时候导入VM会出错,扫描不到ip地址. kali:192.168.1.100 kali扫描获得ip地址:192.168.1.107 渗透测试 接着扫描端口 ...

  3. JavaScript01 js基础语法,数据类型

    JavaScript的概述: 1.组成 三部分组成 ecmaScript 基础语法 (es5) dom document object model 文档对象模型 (操作html文档内容) bom bo ...

  4. C++获取设备 PID,VID 信息

    可直接编译(设置成:使用多字节字符集) 转来的,代码: /* http://www.experts-exchange.com/Programming/Editors_IDEs/Q_24506125.h ...

  5. 【Java面试宝典】你们线上应用的 JVM 参数有哪些?

    -server-Xms6000M-Xmx6000M-Xmn500M-XX:PermSize=500M-XX:MaxPermSize=500M-XX:SurvivorRatio=65536-XX:Max ...

  6. Ajax的乱码解决问题?

    Javascript是使用UTF-8国际编码,即每个汉字用4个字节来存储,这就造成了用AJAX来send数据的时候出现会乱码. Ajax乱码产生主要有2个原因 1. XMLHttpRequest返回的 ...

  7. Mapper 编写有哪几种方式?

    第一种:接口实现类继承 SqlSessionDaoSupport:使用此种方法需要编写 mapper 接口,mapper 接口实现类.mapper.xml 文件. 1.在 sqlMapConfig.x ...

  8. linux-安装zookeeper及相关操作

    下载两个安装包并解压: 配置jdk环境变量: [root@VM-0-10-centos zookeeper]# cat /root/.bash_profile # .bash_profile # Ge ...

  9. 学习Kvm(五)

    KVM(一)搭建部署与概述 一,KVM概述 1.1 虚拟化概述 在计算机技术中,虚拟化意味着创建设备或资源的虚拟版本,如服务器,存储设备,网络或者操作系统等等 [x] 虚拟化技术分类: 系统虚拟化(我 ...

  10. 学习saltstack (一)

    salt介绍 Salt是一个基础平台管理工具 Salt是一个配置管理系统,能够维护预定义状态的远程节点 Salt是一个分布式远程执行系统,用来在远程节点上执行命令和查询数据 salt的核心功能 是命令 ...