Django/MySql数据库基本操作&ORM操作

数据库配置：

#第一步在settings里面

DATABASES = {

    'default': {

    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

    'NAME':'dbname',

    'USER': 'root',

    'PASSWORD': 'xxx',

    'HOST': 'xx',

    'PORT': 6666,

    }

}

#第二步

# 如下设置放置的与project同名的配置的 __init__.py文件中

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

数据库基本操作

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3307, user='root', passwd='88888', db='learing',charset='utf8')

    # 创建连接

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    # 创建游标

cursor.execute("select  id,title  from  class")

#执行SQL语句

#cursor.fetchone()  #是个字典

#conn.commit()    增、删、改

class_list=cursor.fetchall()

cursor.close()

conn.close()

#--------大量重复后可以将其功能写成一个类

class SqlHelper():

    # def __init__(self):

    #     self.connect()

    #也可以把那个链接的内容写成配置文件（活的）

    #只要一建立对象，就直接链接上

    def connect(self):

        self.conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='94188', db='exercise',charset='utf8')

        self.cursor = self.conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    def get_list(self,sql,args):

        self.cursor.execute(sql,args)

        result=self.cursor.fetchall()

        return(result)

    def get_one(self,sql,args):

        self.cursor.execute(sql,args)

        result = self.cursor.fetchone()

        return (result)

    def modify(self,sql,args):

        self.cursor.execute(sql,args)

        self.conn.commit()

    def multiple_modify(self,sql,args):

        #self.cursor.executemany('insert into ba(id,name)'value(%s,%s),[(1,'abv'),(2,'ffff')])

        self.cursor.executemany(sql,args)

        self.conn.commit()

    def add_create(self,sql,args):

        self.cursor.execute(sql,args)

        self.conn.commit()

        return self.cursor.lastrowid  #获取最后的一个id并且返回

    def close(self):

        self.cursor.close()

        # 关闭连接

        self.conn.close()

#后面使用建立个类的对象，调用其方法就行

    obj = SqlHelper()

    obj.connect()

    obj.get_list()

    ...

    obj.close()

ORM操作

ORM利用pymysql等第三方工具连接数据库

Django默认连接SQLlite(文件型数据库db.sqlite3)

所以要把setting里面修改为

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': 'Kant',

    }

}

#这个数据库要事先创建好

默认用的是mysql-->MySQLDB（下面方法修改Django默认连接方式）

# 如下设置放置的与project同名的配置的 __init__.py文件中

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

在目录app01--models.py里面写上对应的类，然后生成表

class UserGroup(models.Model):

    title=models.CharField(max_length=32)

#生成的表会自动带id属性，

#然后顺序执行下面个代码（每次修改表都要顺序执行一遍）

#python manage.py makemigrations

#python manage.py migrate

基本操作语句

models.UserInfo.objects.create(user='程颢',password=12306,age=365,ug_id=1)

#增加

models.UserGroup.objects.filter(id=2).delete()

#删除

models.UserGroup.objects.filter(id=1).update(title='明道先生')

#修改

models.UserGroup.objects.filter(id=2).first()
resdult=models.UserInfo.objects.all()
models.Tb1.objects.get(id=123)  #获取单条数据，不存在则报错，不推荐

#查找

补充语句（.values() & .all() & .filter(**condition) ）

resdult=models.UserInfo.objects.all().values('user','age')  # 字典类型python

    for row in resdult:

        print(row,row['user'])

#从完整表找出其'user','age'，以之为key构造关于其对应内容的字典

#格式为：{'user': '程颐', 'age': 18, }

resdult=models.UserInfo.objects.all()

#<QuerySet [<UserInfo: 1-程颐>,  <UserInfo: 2-王阳明>]>

#拿到表全部数据，形式类似列表,可通过循环或者.values获取相关分量

resdult=models.UserInfo.objects.all().first

#取出第一个对象，相当于一行（一个元组）

#可以通过（.属性名）来获取相关分量

condition={'xx':'xx','yy':'yy'}

models.UserGroup.objects.filter(**condition)
#还可以传字典，查询的时候是and的关系

进阶操作（神奇双下划线__进行数据库操作）

# 获取个数

        #

        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大于，小于

        #

        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值

        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in

        #

        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull

        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains

        #

        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range

        #

        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

        # 其他类似

        #

        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by

        #

        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc

        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by

        #

        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum

        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))

        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset

        #

        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写

        #

        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')

        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))

        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day

        #

        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour

        #

        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)

        # Event.objects.filter(time__hour=5)

        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute

        #

        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)

        # Event.objects.filter(time__minute=46)

        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second

        #

        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)

        # Event.objects.filter(time__second=2)

        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

进阶操作

F、Q、extra

###F可把表里面同一属性集体增减，比如全部人工资增加1000

from django.db.models import F

models.Tb1.objects.update(salary=F('salary')+1000)

###Q可以多复杂条件同时查询（同时存在and & or）

from django.db.models import Q

#Q是写在.filter()里面

方法一：

Q(id=10)

Q(id=8) | Q(id=10)     #or

Q(id=8) & Q(id=10)     #and

Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

models.UserInfo.objects.filter(Q(nid=1) | Q(nid=3) ).all().values('user','age',).first()['user']

方法二：

    # q1 = Q()

    # q1.connector = 'OR'

    # q1.children.append(('id', 1))

    # q1.children.append(('id', 10))

    # q1.children.append(('id', 9))

    #q1内部加这么多条件通过OR连接

    # q2 = Q()

    # q2.connector = 'OR'

    # q2.children.append(('c1', 1))

    # q2.children.append(('c1', 10))

    # q2.children.append(('c1', 9))

    #q2内部加这么多条件通过OR连接

    con = Q()

    con.add(q1, 'AND')

    con.add(q2, 'AND')

   #con内部加这么多条件通过AND连接

   #以便应对组合查询

   #可以写个字典，动态生成这个查询

   #models.Tb1.objects.filter(con)

###extra，额外的

   # extra(self, select=None,select_params=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, )

    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])  #where跟 params匹配用

    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) #列表元素跟元素之间通过and连接，元素内部可以用or连接

    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

    #    Entry.objects.extra(tables=['app01_usertype'],where=[])

    #相当于select * from Entry,app01_usertype  #笛卡尔积

v=models.UserInfo.objects.all().extra(select={'n':'select count(1) from app01_UserGroup where id>%s and id<%s' },select_params=[1,4])

    for i in v:

        print(i.user,i.n)

#占位符号多的话可以挨个加, 往后面加就行

#这个i.n为新的字段（列）会加到查询的表中   extra

#可以全部用上

models.UserInfo.objects.extra (

select={ 'newid' : 'select count(1) from app01_ usertype where id>&s'},

select_ params=[1,] ,

where =['age>%s'] ,

params= [18,],

order_by=['-age'],

tables= ['app01_ usertype']   )

相当于：

select

app01_userinfo.id,

(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid

from app01_userinfo, app01_ usertype

where

  app01_ userinfo.age > 18

order by

  app01_ userinfo.age desc

# 执行原生SQL

# from django.db import connection, connections

# cursor = connection.cursor()    #默认的数据库

# cursor = connections['default'].cursor()  #指定的数据库   settings里面可以DATABASES可以有多个数据库

# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

# row = cursor.fetchone()

# row = cursor.fetchall()

models. xxx.objects.** . **可以是一些操作（多）

##################################################################

# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #

##################################################################

def all(self)

    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)

    # 条件查询

    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)

    # 条件查询

    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)

     性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

     model.tb.objects.all().select_related()

     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')

     model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')

def prefetch_related(self, *lookups)

    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

            # 获取所有用户表

            # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)

            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')

            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField

            Article.objects.annotate(

                numviews=Count(Case(

                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),

                    output_field=CharField(),

                ))

            )

            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(

                models.Case(

                    models.When(absence__type='Excused', then=1),

                default=0,

                output_field=models.IntegerField()

            )))

def annotate(self, *args, **kwargs)

    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))

    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)

    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)

    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)

    # 用于distinct去重

    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()

    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)

    # 用于排序

    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):

    # 倒序

    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()

    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):

    models.UserInfo.objects.defer('username','id')

    或

    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):

    #仅取某个表中的数据

     models.UserInfo.objects.only('username','id')

     或

     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):

     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################

# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #

##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):

    # 执行原生SQL

    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数

    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名

    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}

    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库

    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################

    from django.db import connection, connections

    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()

    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):

    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):

    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）

    # order只能是："ASC"  "DESC"

    # 并获取转换后的时间

        - year : 年-01-01

        - month: 年-月-01

        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

    # order只能是："ASC"  "DESC"

    # tzinfo时区对象

    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """

    pip3 install pytz

    import pytz

    pytz.all_timezones

    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)

    """

def none(self):

    # 空QuerySet对象

####################################

# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #

####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):

   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果

   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))

   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):

   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):

   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):

   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):

    # 批量插入

    # batch_size表示一次插入的个数

    objs = [

        models.DDD(name='r11'),

        models.DDD(name='r22')

    ]

    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

    # 如果存在，则获取，否则，创建

    # defaults 指定创建时，其他字段的值

    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

    # 如果存在，则更新，否则，创建

    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段

    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):

   # 获取第一个

def last(self):

   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):

   # 根据主键ID进行查找

   id_list = [11,21,31]

   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):

   # 删除

def update(self, **kwargs):

    # 更新

def exists(self):

   # 是否有结果

其他操作

连表操作（了不起的双下划线、反查）

点击此处跳转

性能优化

resdult=models.UserInfo.objects.all()

    for row in resdult:

        print(row.name,row.ut.title)

#row.ut.title是通过外键ut跨表后查询另外表中对应的titile属性

#存在问题：这样要执行很多次数据库操作，比较耗资源

#改进1.查询一次，生成个字典，然后通过索引取值

   resdult=models.UserInfo.objects.all().values('user','age','password')  #.values字典类型 每一个元素都是一个字典（包含一行数据）

    for row in resdult:

        print(row,row['user'])  #通过索引取值

#改进2.select_related主动做连表查询一次 （数据量小的时候可以用）

  resdult=models.UserInfo.objects.all().select_related('ut','gp',...)  #直接与外键('ut','gp')连接的表(可以多个)连接起来 [一次就好]

  for row in resdult:    #row是对象

        print(row.name,row.ut.title) # 这样就不同发额外sql请求

#与下面的prefetch_related比较：

#优点：节省硬盘空间

#缺点：连表性能差（用户量大的时候）

#改进3：prefetch_related不做连表，做两次查询

#一次查询UserInfo整合结果集（去重），再根据已知条件查一次ut外键相关的那个表，然后两者结果合一。（数据量大的时候用）

resdult=models.UserInfo.objects.all().prefetch_related('ut')

  for row in resdult:     #row是对象

        print(row.name,row.ut.title) # 这样就不同发额外sql请求

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