矩池云 | 高性价比的GPU租用深度学习平台
矩池云是一个专业的国内深度学习云平台,拥有着良好的深度学习云端训练体验。在性价比上,我们以 2080Ti 单卡为例,36 小时折扣后的价格才 55 元,每小时单价仅 1.52 元,属于全网最低价。用户体验上,平台为用户提供了公开数据集、案例、预装环境、高速网盘等配套设施和数据,让用户可以专注于深度学习研究。
高性价比
矩池云拥有很高的性价比,其的计费方式主要分为按时租与按周/月租。按时租用采用的是分钟级的实时计费模式,满足了用完即走的短时需要;按周/月租会以一个优惠的价格出租,可以满足长期租用的需求。
矩池云的优惠折扣特别大,我们以2080Ti单卡为例,36小时折扣后的价格才55元,每小时单价仅1.52元,属于全网最低价。另外矩池云时不时会做特价活动,比如0.9的2080Ti单卡等。
矩池云GPU产品价目表
另外,矩池云还为用户提供了代码调试与数据处理用的CPU机器,与GPU机器搭配使用更加省钱。
矩池云CPU产品价目表
支持主流框架
矩池云支持Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe、MXNet等国际知名框架,并环抱国内深度学习社区在4月支持了百度的PaddlePaddle、华为的MindSpore、旷视的MegEngine以及清华的Jittor。
为了更好的支持国内深度学习社区,国产框架可以通过邮件联系上架,矩池云会在第一时间进行收录(值得开心的是,矩池云非常荣幸的成为了MindSpore的社区伙伴)。
支持主流数据集
常用数据集无需上传,矩池云为用户提供了现成的主流深度学习数据集,供用户快速访问和使用。
图像数据集:MNIST、CIFAR10、3D_Segmentation、VOC2012、COCO、ImageNet2012;
自然语言处理数据集:dbpedia、imdb-sentiments、stanford-question-answering、amazonreviews、UCI-spambase、videos_and_music、youtube8m、beethoven;
kaggle:msdchallenge、netflix-prize-data、transaction_prediction;
天池:中文糖尿病标注数据集、Traffic_Flow_KDD_CUP_2017、User Behavior Data on Taobao App;
高速网盘
矩池云自建了高速SSD网盘,每次租用的时候会自动挂载,内网平均传输速度100MiB/s。
网盘是永久性的存储,用户可以方便的管理其数据,矩池云为每一位注册的用户提供了5G的免费容量。
兼容第三方工具
矩池云支持第三方工具远程使用,如Jupyter、PyCharm、VS Code、Spyder、PuTTY、Xshell、VNC等软件。提供了SSH、HTTP、VNC三种种链接方式。
案例快速上手
矩池云提供了DEMO镜像,包含经典的MNIST数字识别、猫狗图像识别等机器学习模型的 JupyterLab,用户可以快速上手机器学习。
高校版
最近,矩池云上线了高校版,专门为老师们提供了完备的人工智能教学实践环境。帮助老师和同学们可以专注于深度学习研究,提高实验的效率。
面对疫情期间深度学习算力不足的情况,矩池云推出了高校免费版,有教学实践、课题研究、教材编写等方面的老师们可以免费申请。
同时矩池云还推出了高校专业版和高校定制版,来满足校园教育场景下对深度学习平台的不同需求。
矩池云高校版申请地址:https://matpool.com/education
活动与售后
现在通过下面二维码注册即可获得118优惠券大礼包,可以用于抵扣。另绑定矩池云服务号即可获得5元体验金。
活动地址:https://matpool.com/supports/news/
注册链接:注册链接点击
118优惠券大礼包展示如下:
使用中如果遇到问题以及开发票等事宜,可以直接联系矩池云小助手,会在第一时间帮您解决。
矩池云希望可以帮助研究者们提高实验效率,同时帮助降低学习者的门槛。让用户更好的接触到最新的前沿深度学习内容,轻松训练自己的第一个模型。
矩池云 | 高性价比的GPU租用深度学习平台的更多相关文章
- 矩池云上安装caffe gpu教程
选用CUDA10.0镜像 添加nvidia-cuda和修改apt源 curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_6 ...
- 矩池云助力科研算力免费上"云",让 AI 教学简单起来
矩池云是一个专业的国内深度学习云平台,拥有着良好的深度学习云端训练体验,和高性价比的GPU集群资源.而且对同学们比较友好,会经常做一些大折扣的活动,最近双十一,全场所有的RTX 2070.Platin ...
- 矩池云 | 神经网络图像分割:气胸X光片识别案例
在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片,用于检测患者是否患有肺炎.这是一个典型的神经网络图像分类在医学领域中的运用. 另外,神经网络的图像分割在医学领域中也有着很重要的用作 ...
- 使用 MobaXterm 连接矩池云 GPU服务器
Host Name(主机名):hz.matpool.com 或 hz-t2.matpool.com,请以您 SSH 中给定的域名为准. Port(端口号):矩池云租用记录里 SSH 链接里冒号后的几位 ...
- 如何使用 VS Code 远程连接矩池云主机
Visual Studio Code(以下简称 VS Code)是一个由微软开发的代码编辑器.VS Code 支持代码补全.代码片段.代码重构.Git 版本控制等功能. VS Code 现已支持连接远 ...
- 矩池云上使用nvidia-smi命令教程
简介 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具, ...
- 如何使用 PuTTY 远程连接矩池云主机
PuTTY 是一款开源的连接软件,用来远程连接服务器,支持 SSH.Telnet.Serial 等协议. 矩池云的主机支持 SSH 登录,以下为使用 PuTTY 连接矩池云 GPU 的使用教程. 如您 ...
- 矩池云里查看cuda版本
可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装 ...
- 在矩池云上复现 CVPR 2018 LearningToCompare_FSL 环境
这是 CVPR 2018 的一篇少样本学习论文:Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 源码地址:https://git ...
随机推荐
- AT3913 XOR Tree
经过长时间的思考,我发现直接考虑对一条链进行修改是很难做出本题的,可能需要换一个方向. 可以发现本题中有操作的存在,是没有可以反过来做的做法的,因此正难则反这条路应该走不通. 那么唯一的办法就是简化这 ...
- 布局TabBar
布局TabBar中的items Tabbar中应该有5个Item 主页/消息/发布按钮/发现/我 布局TabBar中的Items可以通过下面的方式 通过自定义TabBar的方式 多添加一个控制器,让中 ...
- Mysql Json函数之更新 (四)
修改JSON值的函数 本节中的函数将修改JSON值并返回结果. JSON_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...) 将值附加到JSON文档中指定数组的末 ...
- 使用java实现圆形运动
1 package com.neuedu.test; 2 3 import java.awt.Graphics; 4 import java.awt.Image; 5 6 import com.neu ...
- Redis的配置文件redis.conf详解
Redis的配置文件位于redis的安装目录下,一般不要直接操作出厂设置的配置文件,需要对其进行备份.# Redis的配置文件样例: # Redis configuration file exampl ...
- python继承关系中,类属性的修改
class Grandfather(object): mylist = [] def __init__(self): pass class Father(Grandfather): pass Gran ...
- 项目架构(结构)搭建:主流结构(UITabBarController + 导航控制器)
/* 项目架构(结构)搭建:主流结构(UITabBarController + 导航控制器) -> 项目开发方式 1.storyboard 2.纯代码 */ @interface AppDele ...
- 【第十八期】分享一个网易go面经
自我介绍 未来的主要方向 介绍下之前的项目用到的优化点.难点 为什么不要大量使用goroutine gpm模型 go里面goroutine创建数量有限制吗? 线程和协程有什么区别 golang支持哪些 ...
- AppiumForMac安装2
安装了两天的Python和Appium,各种不成功,到现在还不知道要怎么才能使用,两者之间的关联性还是没找到. 虽然很乱,还是把这期间用到的知识汇总下: 1.爬墙很重要,下载东西慢的很. 2.最新的M ...
- 读写分离&分库分表学习笔记
读写分离 何为读写分离? 见名思意,根据读写分离的名字,我们就可以知道:读写分离主要是为了将对数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上. 这样的话,就能够小幅提升写性能,大幅提升读性能. 我简单画了一 ...